序
大数据时代，要求多个核算主体的私有产权清晰。相对于单个会计主体的私有产权，借助互联网平台的超强整合能力，无数会计主体可以整合成一个具有公共产权的通用会计主体。无论是单一核算主体还是一般核算主体，他们的中心任务都是将不会被经济主体“捕获”的人权价值信息自动输入到智能人工大数据核算系统中。
大数据时代，大数据会计的作用是主动反映和控制。是无边界用户导向型企业的大数据核算功能对无边界生产型企业和客户导向型企业核算功能的超越。
首先是对会计反映和控制功能对象的全面超越:大数据会计功能对象既不是信息不对称的物质导向型经济阶段生产型企业产权价值运动的结构化数据信息，也不是信息不对称的顾客导向型经济阶段人权价值运动的结构化数据信息和非结构化数据信息，而是信息对称的人本经济阶段用户导向型企业人权价值运动的海量结构化+非结构化数据信息；
其次，是会计职能的全面超越:使用者导向型企业的超契约是以资本和劳动和谐的方式履行的，而不是生产型企业的不完全契约。用户导向型企业的超契约赋予了大数据人工会计系统主动的反映和控制功能，是对生产型企业被动反映和控制功能的超越。
最后是会计功能和手段的全面超越:大数据会计智能化超越电算化会计或手工会计。
大数据核算的组织程序和方法
为了满足会计信息使用者对会计信息的个性化需求，在大数据技术基础上重构面向用户的企业会计组织流程和方法，成为大数据时代构建面向用户的企业大数据人工会计系统的唯一选择。
首先，利用互联网和物联网结合大数据技术，自动获取面向用户的企业人权价值的海量结构化+非结构化数据，并自动输入大数据人工会计系统，可实现经济业务和会计业务的同步确认和计量。
其次，将云计算的存储、计算、分类技术与互联网相结合，可以完成大数据核算的智能处理和输出。这份“见物见人”的大数据核算组织方案，不仅诠释了用户导向型企业中资本与劳动的和谐关系，也传达了以数据货币量化人权价值的人本经济运动规律。
在买方市场体验需求的层次差异和体验过程中，人们对匹配环境的敏感性要求大数据会计采用系统论整体方法来确认计量者和匹配环境的整体价值，从而为面向用户的企业决策者提供更客观的大数据会计信息。
大数据会计的要素和会计等式
大数据时代，“互联网+”的“脱媒”驱动用户导向型企业扁平化。同时，以所有权和经营权相结合的专业化分工完成用户型企业的扁平化，将用户型企业转变为用户、员工和管理者。
对称性决定了用户导向型企业系统的完备性，完备的企业系统不能改变用户导向型企业的资源配置。因此，用户导向型企业的制度不能成为衡量用户导向型企业人权价值运动的会计要素。
智能大数据时代，人类社会的劳动已经进化为智能劳动和智慧劳动。基于专业化分工的用户导向型企业大数据核算的要素有人力核算要素、物料核算要素和数据核算要素。
因此，基于专业化分工的用户导向型企业的大数据核算方程为:人力资产+物质资产+数据资产=人力权益+物质权益+数据权利，体现了基于人力价值的用户导向型企业的“专业化劳动价值归属”、“专业化劳动价值存在”和“专业化劳动价值起源”。买方市场体验需求由买方市场低层次需求和高层次需求的整合构成。
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用户导向型企业的大数据会计等式展现了买方市场体验需求的人权价值运动状态，以结构化和非结构化数据库的形式表达了用户导向型企业会计等式的交叉核对关系，满足了用户导向型企业的大数据会计流程重构需求。
然而，来自不同来源、不同平台的数据转换、信息整合和数据访问，使得大数据会计的工作效率低下，数字化业务的处理模式和大数据会计的流程也会造成信息过载。
