如果在谷歌上用中文搜索“人工智能培训”，会显示2470万条结果，用英文搜索“如何学习人工智能或机器学习”，会显示35600万条结果。
这么多结果展示出来，我觉得不管谁看都是大的，但有一点毋庸置疑。搜索引擎告诉我们，无论在国内还是国外，人工智能和机器学习的普及程度都保持在较高水平。
打开知乎搜索“人工智能培训”，映入眼帘的是如何学习？机构靠谱吗？有哪些坑？我觉得这是每个初学者都要过的坎。
斯坦福-机器学习课程是免费的，而贪吃科技和黑马程序员的课程是以就业为目的的线下培训。本文将只针对贪吃科技和黑马程序员，对品牌和课程安排，以及付费课程的就业和后续服务进行评估。
1.品牌方面
斯坦福-机器学习
安德鲁是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能实验室主任。他还与达芙妮·科勒(Daphne Kohler)一起创办了在线教育平台Coursera。
吴恩达Coursera的机器学习课程获得了很好的评价。近5万人打出了4.9的高分。
从他在维基百科上的标签也可以看出吴恩达在人工智能方面的成就。
贪婪的技术
Greedy是技术的创始人李文哲，他的简历在南加州大学的官方网站上。研究领域包括NLP、深度学习、生成模型等。他在人工智能领域工作了十几年，做过工程师和科学家，18年成立了贪婪科技——一家专注于泛AI领域的教育培训企业。
贪婪的老师和科技核心团队由亚马逊、谷歌、微软等科学家和工程师组成。经常讲课的周景阳是高级工程师，国美金融科技负责人。这些人对讲座有一种无法控制的热情。
黑马程序员
成立于2010年的教育培训机构，IT教育培训老品牌，致力于培养高级软件工程师。
2019年在北京开设了高级AI班，由一位博士八位硕士打造了强大的AI教学团队。
2.课程安排
斯坦福-机器学习
Ng Coursera上的课程安排11周。第一周主要是入门，第二周是正式学习。
不过从下面的课程内容可以看出，ng的课程设计内容并不多。但是为什么能在Coursera上取得这么好的成绩呢？
其实主要是因为Ng的课程涉及的数学要求不是很高，加上自身深厚的教学经验，很多知识都是深入浅出的讲解，让各个领域的人都理解的很清楚。
然而，与乌达城和李宏毅的机器学习等类似课程相比，ng的课程更多的是一个框架，缺乏实践。课程的完成将让我们了解最大似然算法的原理，并对这一领域的研究有一个大致的了解。
如果你只是入门，了解机器学习的整体框架，停止过多的研究和学习，ng的课可以达到这个目的。
但是为什么还有那么多人热衷于人工智能和机器学习的培训课程？
热度的背后是用人需求，而不是市场需求。
Ng的课程是免费的，可以让你了解机器学习。贪吃科技和黑马程序员的课程都是以就业为目的，有课程费用，有线下培训。我们来看看这两家培训机构的课程。
贪吃科技-人工智能培训就业班，黑马程序员-人工智能AI高级班
如果说Ng的课程是让我们了解机器学习的研究思路，那么贪吃科技和黑马程序员的课程就是让我们建立自己的学习思路，在实践中参与构建人工智能系统的全过程。
科技贪婪课程包括线下教学任务和企业培训两部分。第一阶段是知识的学习，包括Python，机器学习，自然语言处理等等。第二阶段主要是在企业实战。
黑马的课程主要由教学和项目两部分组成。每个阶段的课程安排大约为一个月。
从教学大纲中我们可以清楚的看到，两个机构对于Python教学的安排是不一样的。基础教学结束后，贪婪技术的课程引入了Python库进行数据处理和分析的教学，而黑马程序员的课程花了一个月的时间讲Python和Linux。
之后两人都设置了机器学习的部分。其实黑马程序员安排的课程里有很多知识点，包括各种算法的教学。相比之下，贪婪技术简洁而专注。
那么，贪婪技术的课程归入一个范畴——自然语言处理技术，这也是李文哲先生多年的研究领域。贪婪科技在这里安排的课程比较紧凑，有很多例子可以说明。
程序员将后续课程分为图像与视觉处理和自然语言处理两个部分，每个部分安排一个月的学习。
学到知识后，无论是贪吃科技还是黑马程序员，都安排了教学实例项目。不同的是，贪心科技会结合学生未来的发展方向进行企业培训，而黑马程序员采用的是全新的面授方式。
当我们看两者的实际训练计划时，也有一些不同。贪婪的技术培训课程更倾向于自然语言处理，比如对话系统、舆情监测、智能写作等等。毕竟贪吃科技的创始人是这些领域的大牛。黑马程序员的四个项目包括两个图像处理项目:智能交通和人脸识别，两个NLP项目:医疗问答机器人和中文标注系统。
从课程内容上看，贪心技术和黑马程序员的应用范围是不一样的。如果想做深度的自然语言处理，可以听贪婪技术的课程。如果想了解更多机器学习的应用场景，可以听听黑马程序员的课程。
3.就业和后续服务
我们学习的初衷是为了更好的就业，就业类的质量从就业数据就能看出来。
从官网来看，黑马程序员北京校区人工智能开发与就业班2期毕业生平均薪资为17714，就业率100%。
贪婪科技官网显示，2020年学员平均月薪1.89万，92%去互联网企业，8%去传统企业。
其实这些数据说明不了多少，但也能给我们一个基本的参考，更多的还是看学生自己对课程的看法。
黑马的程序员微信官方账号和贪吃科技微信官方账号，都是发布学生的学习故事。黑马程序员最新的一篇文章是3月5日一位电气大数据学生的文章。在游学过程中，他详细讲解了黑马的培养模式——半军事化管理，教师幽默，教师就业指导等等。
微信官方账号，一个贪吃的理工科学生，最近分享了一篇如何成为数据挖掘工程师的文章。他来这里学习是因为他的朋友推荐贪婪科技的课程质量很高。文章中给我印象最深的是他在学习中记笔记。
然后，在决定跳槽后，他发现面试中的很多问题都可以因为贪婪的课程而轻松回答，他收到了几个NLP offer。
就业方面，贪吃科技的学生主要去互联网头部企业。
在后续学员的社区维护方面，黑马程序员有自己的社区论坛，会分享一些学习心得，班级活动等等。
贪婪科技在今年3月成立了自己的“校友会”，旨在连接不同类型的同学，解决关于推广、招聘、项目问题、职业规划等问题。在学生中，并定期开展沙龙讲座、项目对接、招聘推介、娱乐体育等有助于人才全面发展的活动。
这个校友会为学生提供专属权益，比如沙龙讲座，线下聚会，每月一次的学习活动等等。我们从贪吃微信官方账号也可以看到，李文哲老师已经受邀参加大学的人工智能讲座，团队也会不定期举办各种线下分享会。
此外，贪婪科技还与JD.COM、腾讯、知乎等多家大厂合作。，这也是为什么贪婪科技人工智能就业班二期培训可以走出课堂，到企业中学习实践的原因。
4.摘要
斯坦福-机器学习的课程是免费的，比较适合想入门机器学习，对机器学习的整个过程有个大概了解的人。毕竟课程安排有限，对模型的讲解大多只是表面的，更多的是灌输模型的基本思想。
黑马的程序员高级AI班收费98天，分为两部分——基础班和就业班。基础班是python教学15天，就业班是python高级编程、机器学习、图像处理、自然语言处理73天。安排比较多，适合熟悉编程，想多了解人工智能应用领域的人。
科技贪婪人工智能就业班收费五个半月，主要由python基础、机器学习、自然语言处理深度教学、企业实战四部分组成。适合懂点编程，想转行做NLP相关工作，深入学习自然语言处理技术，想了解机器学习思维，提升竞争力的小白们。
