艺术经纬:桃子好困。
【新智元简介】国内规格最高、阵容最豪华的AI大赛“行知杯”即可报名，丰厚奖励等着你！
8月4日，首届“行知杯”全国人工智能创新与应用大赛正式启动！
大赛由工业和信息化部、科技部、深圳市人民政府联合主办，中国信息通信研究院、中国科技信息研究所、深圳市工业和信息化局、深圳市龙华区人民政府承办。
“行知杯”大赛的高规格从到场领导嘉宾的水平可见一斑:工业和信息化部副部长许晓兰，深圳市市长秦伟中，上海市委常委、临港新区党工委书记、管委会主任陈金山，广州市市长郭永航等领导分别致辞。潘云鹤、中科院院士许宗本、中科院院士尤因也发来贺电。
此外，大赛也引起了业界的关注。阿里巴巴高级副总裁、达摩院副院长周、深度学习技术及应用国家工程研究中心副院长兼副主任吴添、华为瑞星计算业务总裁张、科技联合创始人姚志强、神石科技创始人兼CEO孙也分别就人工智能技术发展趋势和企业战略布局发表了主题演讲。
可以说，这是国内能看到的规格最高、阵容最豪华的人工智能领域的比赛。
问题设置
此外，本次大赛涉及的话题非常广泛，主要以解决中国的实际问题为主。
包括三个特别项目和一个决赛。专项预赛在线举行，第一、二、三专项决赛分别在上海、广州、深圳举行。总决赛在深圳。
特别活动1:技术创新
围绕多模态技术、大模型、可解释算法等核心技术，征集和遴选一批具有原创性、领先性、影响力的技术模型和解决方案，推动人工智能领域领先性、创新性技术应用的突破。
特别活动2:行业赋权
关注工业、能源、医药医疗、网络通信等市场空较大的实体经济领域。，受众广泛，转型升级需求强烈，征集和遴选一批人工智能使能技术和解决方案，加快传统行业智能化转型升级进程，为我国实体经济发展注入新动能。
特别活动3:生态建设
围绕国内开发框架的技术基础生态，如工程应用、软硬件一体化开发、智慧城市的产业应用生态建设、可持续创新发展等，征集和遴选优秀的技术成果和解决方案，构建安全、可靠、繁荣的人工智能产业生态圈。
最后，之前获得过专项赛冠军的项目将在决赛中进行现场答辩。专家打分后，根据得分情况评选出获奖项目并给予奖励。
百万奖金等着你。
接下来就是大家最关心的奖励了。
将在三个专项赛和总决赛中评选出一、二、三等奖，并在总决赛中追加优胜奖。
在所有参赛作品中选出前50名高价值应用方案和最佳商业投资价值奖。
当然，一个国家级的获奖证书和百万奖金肯定是少不了的。
但是，接下来的稀缺资源才是重头戏！
获奖项目/企业团队可推荐参与工信部人工智能产业创新任务揭牌工作，该工作与人工智能领域国家战略层面的核心工作挂钩。
入选“全国人工智能创新与应用大赛优秀项目案例集”。
推荐工信部、科技部和地方部门的相关项目和人才选拔。
优先投资基金和机构资源。
提供检验检测、技术转让、应用推广等服务。
以上奖励可以说是充分考虑了优秀项目/人才在成长成熟过程中所需要的必备资源，围绕证书和奖金、项目人才的宣传推广、合作对接、政策扶持等提供了充足的支持和保障。
目标:直接着陆。
推动赛事直接落地，可以说是本次比赛最直观的感受。
相比国外的比赛，如Kaggle，其获奖方案中只有少数可以直接应用于企业产品。
从三场专场来看，行业赋能大赛和生态建设对模式落地和应用的推动最为明显。
具体来说，智慧城市智能驾驶目标轨迹预测大赛主要针对高人口密度、高交通流密度的复杂交通场景。
与国外的道路相比，国内的城市路网本身更为复杂。
除此之外，路上还会出现不同的场景，比如临时修路，高架桥，繁忙的红绿灯，下雨天等等。竞赛题目中提到。
针对这些特殊情况，我们需要使用算法模型来解决实际问题。
在工业场景，尤其是传统行业，人工智能在这里的应用深度和广度与消费领域还有很大差距。
行业是由很多场景组成的，可以从行业维度和产品生命周期维度层层分解。每个细分场景都有自己的痛点。
比如机床的维修和保养多是人工完成，维修的耗时调度也不完全统一，会耽误产业周期。
另外，人的维护和看护需要去现场勘察，容易出现安全隐患等问题。
大部分企业需要在较短的建设周期内，大踏步弥补信息化、自动化、智能化三大短板，实现跨越式发展。
在这里，AI在工业场景的落地变得至关重要。
针对传统工业行业面临的生产效率低、质检精度差、运营成本高、人员管理难等问题，首届“行知杯”大赛围绕工业领域的RD、设计、制造、产品质检、组织管理等关键环节，征集人工智能创新解决方案。
工业之外，能源、医药医疗、网络通信、可持续发展、基于国产软硬件平台的解决方案竞赛，都是本次大赛提出的推动AI落地的方向。
填写技术空栏
除了最直观的落地方案，本次大赛的技术模型比赛主要是鼓励相关领域的学者进行研发，填补国内技术的空白空。
可以说多模态AI是目前比较热门的领域，尤其是图像生成。
2021年初，OpenAI推出的DALL-E遍布网络，开启了多模态学习的重要一年。
它可以从文字描述中生成相应的图像，效果惊人。它甚至被称为“图像版的GPT-3”。
到今年，国外各大厂商的多模态AI已经陆续上市，多模态AI的兴起已经成为2022年人工智能发展的一大趋势。
OpenAI不仅升级了DALL-E，还推出了2.0版本。谷歌还推出了人工智能绘画大师Imagen和Parti，以及英伟达的GauGAN2和meta的Make-A-Scene。...
国内学者在该领域最著名的多模态模型之一是ERNIE-ViLG模型。是国内最大的中文跨模态生成模型，参数100亿。
ERNIE-ViLG可以基于简单的描述生成图像，同时可以创建包含多个对象的复杂场景。
还有国内学者提出的“女娲”多模态模型。目前也升级到了一个叫女娲无限版的版本。
它不仅可以生成任意大小的高分辨率图像，还支持不断增长的视频。
除了ERNIE-ViLG和Nu Wa，目前国内对多模态任务的研究成果并不是特别突出，尤其是在汉语多模态任务方面。
本次大赛推出的多模态技术创新大赛，就是为了推动该领域技术水平的进一步突破。
技术模型竞赛围绕中文多模态的三项主要任务进行，评选出一批高水平的多模态创新算法。
此外，药物分子的蛋白质结合能力预测是新药研发领域的核心问题之一。
不仅可以为合理的药物分子设计提供帮助，还可以揭示蛋白质的分子功能。
就国外而言，机器学习算法在药物发现中的精确训练、验证和应用已经取得了很多成果。
最近，麻省理工学院的研究人员开发了一种几何深度学习模型EquiBind，它比最快的计算分子对接模型更快、更准确。
另一方面，国内对这一细分领域的研究相对较少。
因此，本次大赛聚焦于医疗中药物分子蛋白质结合能力预测这一子领域。
目标是选择一批高水平的药物分子筛选算法模型，促进AI技术与药物研发的融合。
可见，首届“行知杯”全国人工智能创新与应用大赛不仅关注成果，也推动国内研究填补部分技术领域的空白空。
注册过程
官网和大赛官方微信官方账号提供报名、资料使用、评测、信息发布等参赛保障。
需要注意的是，所有参赛者必须通过大赛官网报名，截止时间以官网公布时间为准。
首届“行知杯”全国人工智能创新与应用大赛现已开幕，期待您的参与！http://www.aiinnovation.com.cn/
