它是数据竞价的中心，竞价中的大部分操作都是有数据支撑的。无论是关键词选择，流量渠道分析，还是创意标题描述，我们的大部分工作都要用数据来评估。
数据分析的出发点有很多，比如为了分析最近的账户状态，从而停止分析最近的数据，从而得到想要的结果，或者为了做周期的月度年报，只有经过仔细的数据分析，才能做出自己和客户都满意的报表。
1.数据分析的目的
投标工作中的数据分析主要是让我们对账户整体有一个清晰的对比情况。只有用数据一步一步的调整和细化账户，我们的账户才能变得健康。
所以我们做数据分析，就是用数据让我们的猜测更加有理有据。比如为了研究行业内关键关键词在用户中的受欢迎程度，可以用数据来证明这一点，或者可以通过点击率的变化来对比新的点击按钮样式。
二:如何分析数据？
既然要停止分析数据，首先需要获取数据，在后台实现数据报表是我们获取数据最简单的方式。其次，我们需要在实现过程中给关键词添加追踪标签，这也是我们获取数据的途径之一。
商桥商通等客服软件中的数据也是我们分析的重点。添加了关键词的跟踪数据标签后，我们就可以通过商桥或商通等客服软件，得到客户的谈话的转换URL，从而通过与账户的比对，分析出关键词数据。
拿到后台数据和商桥数据后，就可以把我们需要的同一时间段的展示、消费、点击、转化、关键词、搜索词、对话数据、电话一一匹配，得到我们最基本的账户分析数据表。根据表格中的数据，我们大致可以将关键词分为四类:有转化词的消费、无转化词的消费、无消费词的展示、展示词。然后我们就可以停止对应词的针对性操作，停止根据我自己的判断进行选择。
那么，我们可以根据消费情况进一步对词的属性进行分类。在这里，我就简单说说我个人的看法和习惯。词类质量可分为强关联词、关联词、弱关联词、鸡肋词、无用词。关于没用的词，最简单的操作就是能不能掉，要第一时间处理掉，不然就是浪费钱。强相关词一定是我们要抢的王牌，日常消费在允许的情况下尽量花在行业相关词上；弱的话还得看账户的预算和竞争的激烈程度来选择去留；当我们还有剩余能力时，鸡肋必须成为我们思考的一部分。
这些都是基于转换数据和账户消费数据分离的简单词性分析。当然，数据分析中还有更多可操作的数据，比如后台的时间段和区域数据，或者400电话后台和线下宝。这些基础数据可以相互分离，然后一起分析。
第三，强调数据分析。
投标工作中的数据种类繁多，很容易找到重点进行分析。各种数据的单独分析和相关数据的组合分析都需要我们一步一步的探索相关性，数据分析必须与降价工作紧密相关。好了，今天的关键词数据分析到此结束。以后进一步的数据分析我会给大家详细讲解。
想了解更多SEM竞价推广，请私信。
