机器心脏精加工
参加人员:、陆
这是一个为期五天的入门深度学习实践课程。
想深入学习的小伙伴们有福了！Dataflowr最近推出了5天掌握深度学习的实战课程，有知识点，有例题，有代码，值得一看。这门课程的创始人和维护者是法国国家计算机与自动化研究所的研究员Marc Lelarge。
课程地址:https://mlelarge.github.io/dataflowr-web/cea_edf_inria.html代码地址:https://github.com/mlelarge/dataflowr本课程的教学目标是让学习者能够理解:
深度学习的工作原理应该在何时何地使用？另外，本课程也希望学习者可以自己做深度学习项目。
该实践课程要求学习者积极参与，动手实践，其深度学习框架为PyTorch。
课程目录
第一天:
课程介绍；例1:在Colab上创建VGG模型，参加Kaggle猫狗识别比赛；回归的亲笔签名:PyTorch简介。次日:
线性/逻辑回归、分类和Pytorch模块；了解卷积，创建第一个数字识别神经网络；和嵌入式数据加载器；协同过滤算法:矩阵分解和推荐系统；可变自编码器；自编码器和变分自编码器。第三天:
对于真实世界场景的深度学习；最高温度，混合密度网络，贝叶斯通过反向传播；生成对抗网络；第四天GAN和InfoGAN:
循环神经网络:PPT和相关代码:夏尔-RNN的PyTorch教程；Word2vec测试单词嵌入；理解结构化自我关注句子中嵌入的论文和代码，从而掌握Glove NLP项目。第五天:
打开AI黑匣子；类图；对抗样本；图形神经网络。
希望对读者有所帮助。
