泰迪云课堂【Python中文自然语言处理基础与实战】课程内容以技能训练为核心，以理论知识为充分程度，以技能训练项目为主线，根据实战训练的需要，将理论知识融入实战，形成一体化的项目模块；同时将自然语言处理中的新知识、新技术、新问题融入到课程中。课程设计与图书教材编写思路和内容设计高度一致，让读者高效掌握图书内容！
《Python中文自然语言处理基础与实践》一书通过结合Python自然语言处理的常用技术和真实案例，深入浅出地介绍了Python自然语言处理的基本内容。每章由任务描述、任务分析、任务实现、总结、实训和课后练习组成。该书按照解决实际任务的工作流程，逐步引入相关理论知识点，推导生成可行的解决方案，最终在任务实现环节实现。
课程目录包括:
模块1:文本预处理技术
模块2:常用文本分类器和评估
模块3:文本的矢量表示
模块4:垃圾短信分类模型的构建
模块5:下载支持材料
本课程的支持性数字资源包括:
和数据代码。
Ppt课件
教学计划
摘要
教学时间表
练习库
练习数据和答案
培训用数据
培训说明
课程不是积累知识点，而是侧重于解决方案的启发和解决方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，学生将真正理解和掌握Python编程技术。
泰迪云课堂-Python中文自然语言处理基础及实用免费课程资源，如有需要可以去泰迪云课堂了解更多详情。
