在这场疫情中，如果说医院是疫情的主战场，那么大数据就是“疫情”斗争的“隔离墙”。大数据很强大，除此之外，还有很多应用场景。大数据现在很流行，但是能持续多久呢？
大数据能持续多久？
大数据能持续多久？一位在杭州某互联网公司做大数据平台架构师和数据分析师的网友举了一个很有意思的例子:
“现在如果你向老板建议，我们各种“进销存”和财务系统都不使用关系型数据库为核心，全部退至Excel和word处理信息。我相信，分分钟他会一巴掌扇死你；20年后，你向老板建议，要抛弃各种精准营销系统、智能客服系统、用户智能分析系统等。以大数据处理集群为核心，集体退守以纯关系数据库为核心的时代；我相信，分分钟他会一巴掌扇死你。”
随着技术的迭代，大数据的应用会越来越广泛，但未来我们可能不会认为它是“热门”，因为它可能是我们未来提高工作效率和生产力的工具，就像我们今天使用的电脑一样。
大数据学什么？
图片来源网络新基础设施正式公布以来，大数据等共7个领域成为热搜词，相应的领域也成为了很多小伙伴的就业首选。
然而，一些学生提出了问题:
大数据分析应该学些什么？
大数据分析流程有六个步骤，即:
了解业务数据收集、数据存储、数据预处理、数据分析和数据可视化
图片来源网络对于以上的大数据分析流程，要求我们有一定的编程基础。python是目前最流行的编程语言。python速度快，容易使用和理解，所以在上层，Java，C，C++等在下层。
如果做面向业务的数据分析，Python就够了，但是如果想走数据技术这条线，JAVA和C这两种底层语言需要掌握。
大数据工作类别和技能要求
技术岗位
技术岗位主要围绕大数据平台框架进行系统开发。
技能要求如下:
图片来源网络应用位置
应用岗位主要是用大数据解决一些业务问题，需要学习如何对数据进行分析和挖掘，如何发现数据中蕴含的业务规律和特征，以支持业务决策。
图片来源网络大数据的普及毋庸置疑。我们要担心的不是大数据能持续多久，而是我们在选择了适合自己的行业后，需要不断磨练自己的技能，才能成为行业内的顶尖人才！
