互联网更需要“数据保护”。
张翔
近日，第三方机构Cambridge Analytica滥用脸书5000万用户数据，引发了全球用户对脸书数据保护能力的信任危机，多国监管机构已对其启动调查程序。
作为全球最大的社交网络平台之一，脸书商业模式的成功基于超过14亿的活跃用户和与海量第三方应用共同构建的开放平台。以个人信息为基础的新经济模式决定了脸书等互联网平台的利润主要来源于对海量用户数据的分析、利用和分享。
然而，大数据、人工智能等技术展现出的看穿和操纵个人行为和思想的能力，以及层出不穷的个人数据滥用和泄露事件，触动了公众对隐私和个人数据保护的深切关注。信息社会迫切需要所有利益相关者的参与，共同构建个人信息利用和共享的信任机制，以增加公众对无处不在的个人信息流动的安全感和信任感。
正如美国学者杰克·鲍尔丁所说，权力和权利的不对称是信息社会的核心特征。授权用户通过脸书等互联网平台收集、分析和利用个人信息，以获得平台提供的免费服务。但是，数据的不可消耗特性决定了互联网平台可以重复使用、聚合和与第三方共享个人信息。但是这个过程在告知用户的时候往往很模糊。诸如“必要时，我们可能会收集您的信息并与其他企业分享”等模糊语言随处可见。作为用户，很难知道什么时候“有必要”，“有可能”的概率是多少，“其他企业”的范围是多少。因此，增加数据主体对自己数据的控制力的重要性不言而喻。
这种控制应该侧重于授权用户，特别是给个人更多的选择。例如，在数据收集过程中，除了为基本服务目的授权个人数据外，赋予用户选择是否授权附加服务的权利；为用户提供“隐私控制面板”，以选择与第三方共享个人信息的范围、目的和对象；服务结束时，给予用户撤销授权和删除个人信息的权利；赋予用户拒绝权益受到不利影响的自动化决策结果的权利，以及发现个人信息错误有权要求更正等。
同时，互联网平台还应增强数据收集和处理方式的透明度。最近很多手机应用被曝出“杀熟”大数据的现象，让人质疑大数据算法的中立性。大数据算法会对个人权益产生直接影响，而算法本身可能会被歧视、被错误、被恶意利用。因此，互联网平台需要向用户解释大数据算法的逻辑性和合理性，通过增加透明度来加强用户对算法应用的信任。比如欧盟在《一般数据保护条例》中规定，数据控制者要保证算法能被用户理解。
此外，加强互联网平台的问责至关重要。由于脸书疏于对共享数据的第三方实施风险评估和动态管理，原本仅用于科研目的的个人信息被非法出售给剑桥分析公司(Cambridge Analytica)，用于超出用户授权目的的商业目的和政治倾向分析。因此，作为互联网平台，在其平台上提供服务的第三方应用应当承担起审核和监管的责任，对第三方应用收集、利用、存储和流通个人信息的行为实施必要的审核和跟踪管理，确保其共享的个人数据能够在用户授权的范围内合法使用。
“船大，马军远。”互联网企业作为信息社会的支柱，只有担负起守护用户隐私和个人信息的责任，把提高个人信息安全作为企业的核心竞争力，才能赢得用户的持续信任，构建信息社会的健康生态。
