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松禾资本作为深耕“硬科技”投资的老牌机构，自然不会错过这个赛道。如何从天使投资的角度把握自动驾驶领域的机会？软件企业如何在新兴的智能驾驶生态中突围实现裂变？以技术为锚点，修炼内功的自动驾驶企业如何加强与主机厂的互动？松禾如何在投后赋能上系统推进，加速成长？在这一系列与投资者的对话中，我们邀请到了松禾资本董事总经理杨燕博士。
长期深耕“硬技术”投资的松禾资本，近期在自动驾驶领域又添新布局。其早期的科技基金投资了重庆两江新区的科技创新公司多莱姆科技，这是一家在视觉防撞领域拥有独特技术的公司。
谈及此番出手的原因，松禾资本董事总经理杨燕在接受证券时报记者专访时表示，松禾早期天使基金专注于硬科技和跨界交叉技术的小额投资的早期投资。多莱姆科技就是典型代表。未来几年，我们将看到一个新兴的智能驾驶软件生态系统的形成，这也给了擅长软件和算法的创业公司更多“上车”的机会。
01自动驾驶更注重跨学科、跨界融合。
目前，中国正在积极发展智能网联汽车，自动驾驶技术进一步推动BAT等企业进入市场，加大对RD技术的投资。自动驾驶市场正处于快速发展阶段。数据显示，2017年至2021年，中国自动驾驶市场规模从681亿元增长至2358亿元，年均复合增长率为36.4%。中国工商研究院预测，2022年中国自动驾驶市场规模将达到2894亿元。据杨燕介绍，松禾资本的早期天使基金在自动驾驶发展的不同阶段布局了一些相关的赛道项目，比如专注于全固态激光雷达解决方案的One Track Technology，专注于港口和矿区自动驾驶的普及，源自哈佛医学院的多莱姆科技等可以发现，这些项目的共性都有高校科技转化的影子。投资这些项目后，松禾资本也希望积极帮助其与主机厂和上下游企业的深度对接合作。
松禾资本董事总经理杨燕
从汽车行业发展的规律来看，新技术必须与汽车厂商紧密结合，才能有更多的迭代。丰富的落地场景需求，以及预装量产对产品可靠性的要求，可以很好的逆转技术的不断更新迭代，这对项目团队来说也是极其严峻的考验。汽车厂商和上下游企业往往有自己的一套严格的逻辑和体系，包括生产管理、成本控制、整车法规和产品工艺的质量要求等。，初创公司必须融入其中才能快速成长。
以多莱姆科技为例，该公司基于人类视觉感知双通道机制开发的一系列视觉仿生算法和硬件产品，不仅可以应用于医疗领域的视障患者辅助设备，还可以作为汽车软件系统的一部分，在自动驾驶领域拥有无限可能。
严判断，在“软件定义智能汽车”的大趋势下，汽车正逐步从传统的分布式架构过渡到中央集成架构阶段。各种软件算法在中央硬件平台上的集中化和迭代化，导致中央控制器中的“软硬解耦”成为趋势。与此同时，技术架构的变革导致原有的以组件供应商为主体的产业结构，演变为平台、硬件供应商、软件服务商一体化的扁平化结构，并由此分裂出新的软件生态赛道。在操作系统、中间件、算法、功能软件、工具链等各个层面都会涌现出一批专注于软件开发的企业。
他指出，从用户的角度来看，智能驾驶可以分为三个产品梯度:一是针对人类驾驶的安全辅助系统，如超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达，具有一些AEB和PEB功能，以防止碰撞或降低碰撞风险。其次，以人机驾驶为核心、针对有限特定场景的辅助驾驶，仍然需要人的监督。最近颁布并于2022年8月1日正式实施的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》就是对这类场景驾驶的一定程度的突破和明确约定；第三，全自动驾驶，即所谓的L4级自动驾驶，完全取代人类驾驶，未来可期但需要很长时间才能实现。也说明我们的出行环境正处于从传统的人类驾驶向部分无人驾驶的过渡阶段，而这种现阶段的混合状态实际上造成了新的更复杂的道路安全问题。
“对于自动驾驶，我们也面临着越来越严峻的安全挑战。”杨燕认为，“随着道路场景越来越复杂，车辆辅助驾驶系统规模越来越大，如何保证机器驾驶的安全性成为业界关注的焦点，也直接影响到自动驾驶大规模的商业落地。目前业内普遍的做法是通过大量的道路场景数据积累、人工标注和AI训练，逐步让机器接近人类驾驶智能。然而，这种做法下的数据获取、清洗和训练带来了巨大的时间和经济成本，并不能有效解决角落案例。‘成本’和‘安全’的问题如影随形，最终导致现阶段自动驾驶无法实现大规模商业落地。”
图片:图虫创意
在接触多莱姆科技之前，松禾团队认为需要另辟蹊径解决自动驾驶的“成本”和“安全”问题，坚持“第一性原则”，从人类驾驶的行为习惯和决策机制上真正攻克这一难题，这需要跨学科的融合，而多莱姆科技独特的技术和产品恰好符合松禾团队的逻辑。
多莱姆科技的首席科学家是来自哈佛医学院的世界顶级人类视觉仿生和人工智能技术专家。核心技术团队具备医学、人工智能、信号处理、集成电路等多学科认知和跨界协同能力。跨学科、跨界融合，为多莱姆科技构筑了独特的护城河。
02
坚定地投资于具有企业家精神和商业洞察力的科学家。
资料显示，松禾天使基金成立于2018年，初始规模为5亿人民币。依托松禾资本25年丰富的科技投资与孵化经验，以“早期投资、小额投资、硬投资、交叉投资”为理念，携手国内外顶尖高校科学家、知名企业资深行业技术专家、国内外优秀青年复合型科技人才，聚焦人工智能、前沿信息技术、智能电动汽车、先进与智能制造、新材料与新能源、脑科学与类脑智能、空天技术等国家重大战略支撑领域的集成创新、国产替代和产业升级。纵观松禾天使基金投资的项目，可以发现大部分投资都集中在“科学家创业”上。杨燕指出，这背后有两个原因:第一，与企业相比，高校是国内科技创新的主要来源，这与美国等西方国家不同。因此，寻找技术创新的源头，集中高校进行投资或孵化是合理的；另一方面，松禾资本有着高校的情结和独特的资源禀赋，有别于其他投资机构。与清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、南方科技大学、中科院相关院所等多家机构建立了紧密的战略生态合作圈，共同进行优秀科技成果的转化和投资。
“在自动驾驶领域，我们也采取了同样的投资策略，”杨燕介绍道。“在智电汽车的上下游赛道上，我们会紧盯从主机厂和头部供应商走出来自主创业的专家团队，也会和我们自己的清华、北京理工、吉林、同济等在车辆工程方面很优秀的高校‘高校朋友圈’保持密切联系。从这些大学走出来的科学家创业团队会很真诚，很专业。
鉴于目前的科技投资环境，杨燕也承认，与前几年相比，优秀科技初创企业的供应有所减少。而一些比较热门的网点，依然存在项目“鱼龙混杂，蜂拥而至”的情况，投资机构几乎一边倒。前几年爆发的移动互联网集中在“硬技术”领域。
“最近一两年，我们经常可以看到一个现象。面对一堆投资科技的机构，很多初创企业都分不清。往往谁赚钱快，给的估值高，谁就需要钱。”杨燕说，“实际上，不能说这是错误的。选择对错只是一个现象，但我们认为整个科技投资行业可能还是需要一些沉淀的，需要更多的对技术本身的了解和对行业变化的观察。现在这个行业似乎处于停滞状态。创业公司供给减少，投资人变得保守，更加谨慎。但是，这些变化对创业者和投资人来说未必是坏事，稍微放缓有利于更好的发展。”最后，杨燕补充道，“我们应该知道，技术的发展不取决于人的意志，当然也不取决于投资者的意志。投资人和创业者要有足够的敬畏之心，避免‘硬技术’投资的大跃进。”
编辑:岳亚楠
