CDA数据分析师制作
编辑:米卡
大家好，我是CDA数据分析就业班的学生，很荣幸参加今天的分享。
最近经过五次面试，进入了我最喜欢的大头互联网公司腾讯。目前主要从事信息安全相关的数据运营分析。今天，我想分享一些我在求职面试中的经验和教训，和你一起学习。
我准备从五个方面和大家分享一下。
第一部分是关于面试前的准备。第二部分是面试中的表现，第三部分是面试后的回复，第四部分是面试中涉及的一些高频问题和注意事项，第五部分是不同行业的面试经验。
01.面试前的准备
先看第一部分，面试前的准备。
在我们面试和申请工作之前，我们的简历必须准备好。在写作和测试的过程中，可以主动寻求CDA就业老师的帮助，帮助系统整理以往的工作经验，尽量提炼自己的工作成果，并进行量化。
对于有工作经验的同学，项目经验一定要深入挖掘。挑重点，把亮点写在简历上。对于刚毕业的学生来说，一些大学学过的项目或者CDA都可以写进去。
关于投递简历，除了通过Boss直聘平台，老师也可以推荐。只要是与数据分析相关的岗位，任何行业都可以报考，从而赢得更多的面试机会。
但需要注意的是，建议一天面试一到两次，面试的时间要不一样。按照我之前的面试，一天最多见三次，但是这样会让你一天下来很累，然后你就没时间复试了。
同时，在面试之前，一定要去官网了解一下自己意向公司的行业、产品、招聘岗位的岗位要求，有针对性的做好准备，做到有备无患。面试的时候可以和面试官有更多的话题聊。
关于自我介绍，可以准备一两分钟。最好把内容词写下来，模拟练习，这样你熟练了以后就能跟上面试时的危机。
另外，面试前至少每天练习SQL。
根据我之前的面试，有些公司专注于数据抽取和数据挖掘，所以对SQL的要求比较高，需要不断的刷。不同的岗位有不同的侧重点。如果是面向业务的数据分析岗位，需要多了解这个行业，然后一般会有SQL和Excel的笔试题目。
虽然在我以往的面试中，只遇到过一次针对SQL的笔试，但我认为应该引起足够的重视。
02.面试中的表现
第二部分是面试中的表现。这部分也很重要。考验的是大家临场发挥的状态。我觉得首先要做到的是心态平衡，面试的时候保持微笑，这样在和面试官交流的时候才能做到不卑不亢。遇到不熟悉的问题，可以稍微带一点。不要过多解释，暴露自己的缺点，避免给自己挖坑。
其次，你应该对你过去每一份工作的主要内容和个人成就相当熟悉。
因为当面试官问你一些具体的项目经历时，会要求你从业务背景说起。这时候你要简要说明你用过什么方法和工具，解决了什么问题，你的原因分析和改进措施是什么，如何跟进，如何用数据驱动运营，从而改善运营中的问题，最终实现更大的商业价值。
这时候你可以直接通过数字来量化指标，以实例的形式向面试官展示你的工作成绩，以此来说服人，收获好感。
03.面试恢复
关于复试，面试结束后尽快总结面试，回顾面试的不足之处，然后改进。通过复试，可以进一步改进和优化面试。
举个例子，比如你的自我介绍句子已经写的很流利了，但是表达的时候可能会发现表达的不够清晰流畅。这些都可以通过及时的面试发现，然后你可以针对不足之处加强练习。
04.面试中的高频问题。
先说说面试过程中会遇到的高频问题，以及已经回答过的注意事项。
在我加入公司之前，我经历了五轮面试。尤其是大公司，流程会比较繁琐，等待时间也比较长。在此期间，你还将在不同的地方面试其他公司，同时，你将等待选择你想要的职位。
我来总结一下，和大家分享一下我在面试中被问到的高频问题。
第一个问题是个人辞职的原因。
基本上第一轮面试你都会问。在回答离职原因时，尽量说客观因素，比如家庭原因或者个人职业规划的调整，相对客观。不要因为和领导同事关系不好，或者之前的公司不好，就表达各种抱怨。这样会给对方留下非常不好的印象，甚至导致第一轮就被pass。
第二个问题会问部门的架构，你之前的工作做过哪个项目，团队里的分工是什么。
这个问题可以提前准备，有的放矢，表达时要突出主题，注意逻辑流畅，表达流畅。
第三个问题，如果是跨行业，会问你申请这个职位有什么利弊？
如果你来自其他行业，面试官会问你为什么要进入另一个行业，其实这也是在问你的求职动机。各位朋友，在找工作的过程中，你要多准备一些这方面的思想。
第四个问题是说明你过去经历中最有成就感的一件事。
这种问题其实是考察你的表达能力和你过去做过什么，然后在这个过程中判断你的组织能力和解决问题的能力。回答的时候，用例子的形式讲出来就好了。注意提炼自己的观点。
第五个问题是说明你与数据分析相关的案例。
在这个过程中，大家要从业务背景来阐述。你用了什么方法和工具，解决了什么问题，达到了什么效果？以及使用了哪些分析方法，有哪些改进措施要简要说明。
第六个问题和商业有关。
面试官会问你某个指标下降了，然后分析是什么原因造成的。比如我之前在面试一家公司，主要做拍照app。但是采访提出了一个场景，说有120万日活跃用户，突然某一天和第二天留存率下降，然后让你分析是什么原因导致了异常。我在回答中也漏掉了一个方面。这个问题需要从长期和短期来看。当时我忽略了短期内导致异常的因素。如果是做指数操作的，这个可能要注意了。
第七个问题，个人职业规划。
这一块应该更具体一些。你最好告诉我多少年能实现。这样你让面试官觉得你对未来有规划，做事有计划有条不紊，同时增加了很多好感。
05.不同行业的面试经验
最后一部分是不同行业的面试经验。
其实同行业跳槽的就业能力可能更高。比如你之前在互联网行业，然后你这次跳槽到互联网行业，或者从传统行业跳到制造业，就业的可能性会更高。而是因为面试官会参考你过去的经历来匹配你的工作情况。
我个人之前面试的公司也涵盖了很多行业。比如物流制造，新媒体，广告，金融，互联网我都尝试过。经历过之后，你就会知道这个公司真正需要的是什么样的人。然后，他们招聘的时候，也是在给你做一个选拔。看看你的个人经历如何符合他们的期望。每个行业的要求和难度也不一样。
因为面试官问的基本问题比较多，如果是技术岗位，我个人认为跨行业问题不大。比如计算机专业，基本每个行业都通用。如果是偏商业分析，优先考虑同行业准备面试。如果是跨行业，那就更难了，你的心理压力和预期都会降低，包括你的薪资预期。
另外，分城市来看，北上广深等互联网行业更加集中，对数据分析的需求更大。新一线城市和二线城市的薪资和机会肯定和北上广深不一样。在这方面，每个人都需要各取所需，根据自己的职位级别、意向城市等方面，在面试时对应自己的薪资期望。如果从一线城市换到非一线城市，工资会有一定的降低，这也需要做好心理准备。
