什么样的视频会获得病毒式营销效果？目前有成功的经验，但没有完美的模式可以复制。
在未来，人工智能和大数据或许可以回答这个问题。
美国的文化娱乐行业是世界上最喜欢的，善于利用数据，用标准化的流程管理行业。影视剧开拍前，首先要了解市场和用户的喜好，通过很多量化指标来写剧本。比如发生强烈碰撞的时候，应该有多少分钟的笑声，人哭的时候，心理学的研究和大数据的统计都很到位。美国流媒体巨头网飞的王牌剧《纸牌屋》的编剧通过用户反馈来调整接下来剧情的发展。
相应的，在中国，爱奇艺也在这里办公。AI的智能算法贯穿爱奇艺剧本创作、选角、流量预测、审核、编码、剪辑、运营、搜索、推荐、公告、热点预测、热点提取、偶像化、广告、线上互动等诸多环节。这意味着爱奇艺的内容采购、投资、制作等诸多环节都有AI加持，赋予数据算法理性判断，实现高性价比精准版权购买；同时，更精准地预测和创造更多潜在的爆款内容。
通过视频达到营销效果——内容的植入说白了，这篇文章就是把品牌植入视频内容。前面这个是硬曝光，这个是软植入。
老电影对内容植入有要求，会在意特色内容和品牌调性的一致性。比如最著名的《欲望都市》中马诺洛·伯拉尼克的鞋子，还有007系列中邦德的手表和“伏特加马丁尼，摇匀，不要搅拌”。
新网剧网对此比较开放，可以直接在剧里加广告。这种“创意插播”广告最早出现在2015年的网剧《黑暗一族》中。2016年《老九门》暑期上映后开始流行。《好奇心日报》一篇文章的数据显示，优酷现在一部剧平均能卖150万，爱奇艺的保底流量超过15亿。单集价格200-250万元。从品牌来看，一些大剧的插播广告报价已经超过300万。
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