来源@视觉中国
文|实业家，作者|直子
在期待已久的苹果新机发布前，最忙的不是苹果工程师，而是富士康的工人。为了赶新品，他们放弃了国庆假期，一天24小时待着。
01从装配线到平台生产
传统的工业制造时代，工人就是流水线上的小螺丝钉，日复一日的忙碌，单调而机械。
上世纪80年代末，富士康的第一家大陆工厂位于深圳宝安区。之后的三四十年，富士康逐渐成为全球最大的电子产品代工厂。这个标签几乎在很长一段时间里都与“中国制造”紧密联系在一起。
纵观历史，中国廉价而密集的劳动力创造了人类经济增长的奇迹。富士康等领先的工业制造商是这一奇迹背后的推动者。
纪录片《制造时代》讲述了广东东莞19岁青年陆因引进自动化生产线而不得不放弃原来工作的故事。后来积极参加机器人培训班，通过技术培训成为一名工业机器人调试员。与他的父母相比，他有了谋生的新技能。
从流水线到平台生产的转变，正在影响着每一个个体，也意味着撕掉传统模式下“代工”的标签。
富士康首席执行官特别助理胡国辉曾经说过，“看看今天的年轻一代。他们大多想从事服务业，而不是制造业。所以我们很难招募年轻人来做这样的工作。我们需要尽快实现这些工作流程的自动化。」
传统的工业模式逐渐走向终结，自动化进程开始大规模入侵。智能机器人不仅可以代替人从事枯燥、枯燥、危险的工作，还能有效缓解效率焦虑。
疫情期间，全球经济停摆，但富士康的“熄灯工厂”却一天到晚开着。曾经拥有100万员工的工厂，变成了只有机器轰鸣声的全自动化生产线，让人感到悲哀。
报道称，原本需要318人的生产线，现在只需要28人就可以全天候运转。无人车在里面自动运输物资，维护机器，工程师只需要看着系统数据的变化。
目前，富士康拥有10条熄灯生产线，部署了超过4万台由该公司研发生产的“Foxbot”工业机器人。偶尔有工人打着手电筒巡视，保证机器正常运转。
互联网基本上是把人、机器和各种移动终端连接起来，通过传感器监控制造和服务的各个环节，利用大数据和人工智能对这些环节进行精准控制和效率提升。
它是平台的基石，而数据是无形的引擎，将生产的每一个过程更加系统化的数字化。平台的生产正在帮助富士康实现从代工厂到工业互联网企业的转型。
2017年，富士康打造工业互联网平台BEACON，首次为中小企业赋能。
2018年，工业富联带着郭台铭的“工业互联网”梦想上市。当时，郭台铭对工业复联寄予厚望。“富士康也应该在包括人工智能和大数据在内的尖端技术之列。」
在大洋彼岸，同样的剧本早已上演。
2013年，美国GE推出大数据分析平台Predix，这是全球首个工业互联网平台，被业界视为鼻祖。
前GE CEO伊梅尔特坚信工业互联网是工业的未来。
他大胆地说:“GE昨天还是一家制造公司，但当我醒来时，它已经变成了一家软件和数据公司。虽然Predix后来不得不面临被迫出售的窘境，但这一伟大愿景已经为后来者奠定了基调。
此后，德国老牌企业西门子也深受其影响，建立了MindSphere工业互联网生态系统。
与此同时，国内多家制造企业也不甘示弱，纷纷开始布局。
二线城市的大型制造企业利用自身制造业的深厚积累，或内部“孵化”，或与高科技企业联合研发，包括沈阳机床的iSESOL工业云、三一重工的Roots互联、海尔的COSMOPlat平台等。
在2019年工业互联网试点示范项目名单中，有一个让人意想不到的名字——贵州茅台。贵州茅台借助浪潮平台的大数据、物联网、5G、卫星遥感等技术，正在实现物资供应链业务的全链条，可以追溯每一瓶酒的生产和原料，保证酒的品质。
茅台董事长袁仁国说:“我们想把酿酒变成智能酿酒。工业互联网的火花已经成为燎原之势。
02引入“重整器”
和富士康、茅台一样，大量传统工业制造企业的“规模化、量产化”搭上了工业互联网转型升级的列车。
但是传统行业和互联网之间有完全不同的技术栈和语言。传统行业控制着制造业的源头和数据。互联网公司拥有新工业革命所需的技术和方法论。彼此“暧昧”，却难以将产业互联的梦想进行到底。
如何弥合差距，是BAT等互联网大公司的重中之重。
2009年，阿里率先进行云平台的研究，积极与交通、制造等领域的工业企业合作，推动工业云平台的建设，而基层往往是最重要的一步。
算法工程师，ET行业的大脑，上车间，爬锅炉。用前阿里云总裁胡小明的话说，阿里云已经把RD平台放到车间里了，工程师们正在车间里和工人们一起优化。
“在车间写代码比在办公室效率高！工程师把笔记本电脑放在生产车间，因为在一线，AI模型的参数调整效果会立刻可见，效率远超实验室。要真正提高工业生产的效率，算法工程师们需要了解很多跨行业的知识。
“这需要团队既懂算法又懂制造，这样的跨界人才很难找到，”阿里云算法工程师邓邓超超说。
“在车间学习”成为了最快速的知识触底方式，但是算法工程师学习制造会花费大量的时间。他们在邓超用了一个月左右的时间，了解制造基础、业务痛点、数据质量。他们爬到8米多高的锅炉上，向工人师傅学习各个装置的功能。
车间里的员工对这些网络化、智能化升级不太感冒，甚至担心自己的生命安全，所以会处处受制。互联网行业的先见之明，在实施的时候遇到了很多困难。
最早试水行业互联网的阿里，碰壁不少，但丝毫不影响其他几家互联网巨头的进入。每个人都想吃这块大蛋糕。
2010年，腾讯开放平台首批应用入驻，腾讯云正式提供云服务。
2011年，华为基于雄厚的资本和云计算实力发布华为云平台，为大中小企业提供包括云托管、云托管在内的基础云服务和行业解决方案。
而是追求“All in AI”。toB的工业互联也是围绕人工智能展开的，在几家公司中率先吹响了AI产业化的号角。目前，AI已应用于超过15个行业。
阿里虽然入局不早，但想用AI弯道超车，率先发布了AItoB平台。
相信工业互联网将是传统企业数字化转型的关键，也是打造制造业差异化竞争优势的必由之路。
在传统汽车的智能化升级方面，也是较早的努力。我们的无人挖掘机团队在2018年实现了“无人挖掘”。技术人员“把电脑放在废弃的轮胎上，键盘放在地上”，开发了基于计算机视觉的智能采矿解决方案。
团队首创的基于视觉AI的无人采矿技术最大的亮点是低成本和量产，而成本和量产是人工智能落地的关键。
去车间，去锅炉房和钢厂，去田里麦垄里的挖掘机。也许那就是互联网的下半场。
03“以销定产”的未来工厂
近年来，随着巴斯布局的发展，各种产业互联网平台层出不穷。
截至2018年底，中国拥有269个工业互联网平台，超过世界上所有其他国家的总和。
依托其物流优势，JD.COM建立了购买工业产品的一站式平台。腾讯提出“互联网下半场属于产业互联网”，将产业列为腾讯云超级大脑五大重点方向之一；打造了云“天工”智能物联网平台。
天工是基于云的物联网平台，集成了物联网接入、物联网解析、物联网管理、规则引擎、时间序列数据库、机器学习、MapReduce等一系列物联网核心技术和服务。，并且可以帮助开发者构建端到端的物联网应用，而无需自己搭建一整套系统。
同时，阿里打造ET工业大脑，分别在重庆和广东发布飞象和龙飞工业互联网平台；就在前阵子，阿里的“动物园”又添新丁，蛰伏三年的阿里迅息正式发布。犀牛平台基于淘宝天猫双十一的海量数据。
在过去的5分钟内，只能批量生产1000个相同的产品。现在可以完全定制，1000个产品可以有不同的特点。
在两年多的试运营中，犀牛工厂已经为200家淘宝天猫商家、主播、时尚达人提供生产服务。
未来的工厂将没有库存，完全可以实现订单驱动的“以销定产”，不需要以量降价。一件商品的生产成本和1000件商品的生产成本相差无几，所以柔性定制和适应性生产会更好地满足市场需求。
智能犀牛制造是传统工业与智能制造结合的最佳范例。犀牛智能制造平台负责人吴表示:“新制造让‘互联网制造’成为现实。”。今年的双十一报道将见证智能工厂的真正力量。
04产业互联网的“窗口期”即将到来。
“智能”一词源于德国的工业4.0。
工业4.0旨在提高制造业的智能化水平，建设具有适应性、资源效率和基因工程的智能工厂，即实现智能制造。
2015年，国务院也正式发布《中国制造2025》，全面推进新时代制造强国战略。制造业作为一个国家的工业基础，一直是国民经济的基础。
随着云计算、大数据、物联网等新兴基础设施的逐步完善，传统制造业从机械生产、数字化制造转向网络化、智能化。连接这些新兴基础设施的工业互联网迎来了窗口期。
2019年，中国工业互联网产业规模达到8000亿元，近年来年均增长18%。随着AI等新技术的广泛应用，2020年中国工业互联网发展将继续处于快车道。
产业互联网到底有什么魔力，让互联网公司和传统行业相互竞争？
富士康工业复联董事长李俊奇举例说，淘宝等传统互联网让商品流通更加便捷，但会出现库存积压的问题。疫情期间，大量企业因为库存卖不出去，资金链断裂而倒闭。
“有了工业互联网，产品的生产环节将与上市流通环节连接起来，通过传统互联网收集需求，让制造端实现按需量体裁衣的个性化生产，制造可感知，销售可控制，整个过程的资源配置将更加合理。”
互联网对管理服务的优化有立竿见影的效果，但它的能量绝不止于此。
以腾讯的缺陷自动分类系统为例，工业相机模拟人眼观察产品外观，然后利用机器视觉分析缺陷类型，系统触发检测、报警和反馈动作。相比人工判断片速，生产周期缩短40%，整个生产流程大大优化。
富士康的智能制造也取得了很多卓有成效的进展。资料显示，富士康基于电子元器件的表面贴装制造平台进行了大数据智能决策，实现了人均产量提升20%，产品良率提升30%。航天科工利用工业互联网进行协同设计和实验，资源利用率提高40%。为阿里光伏企业优化工艺参数，生产成本大幅下降，5个月营收增加超2000万。
无论是智能工厂的个性化生产、缺陷检测还是智能决策，都遵循一个流程。物联网和互联网终端采集数据，云端或边缘计算和分析，大数据和人工智能系统做出决策优化，这些都需要工业互联网的支撑。
按照目前的趋势，传统互联网不会消失，反而会成为产业互联网的重要组成部分。物联网、云计算、大数据将成为产业互联网的“新三板”。
虽然工业互联网的建设任重道远，但是如果不及时进入市场，就会和没有抓住移动互联网的公司一样，错过战略机遇期。
就像郭台铭在工业富联上市之际的提问，在工业互联网市场是工业企业赢还是互联网企业赢，还有待观察。
