杨泽霖生长在一个父母都是国企高级工程师的家庭。2012年，他以优异的成绩考入Xi交通大学数学系。2017年，他被保送至Xi交通大学计算机系攻读硕士学位。他于2015年8月创立了Xi安和思众诚。
之所以取这个名字，是因为和思忠诚的创始人是交通大学金河经济研究中心的人。这个团队希望秉承交大“思源饮水思源”的光荣传统和品格，汇聚志同道合者，成就非凡。当杨泽霖第一次接触深度学习算法时，他敏锐地意识到这将成为一项革命性的技术，图像识别将是深度学习算法的第一个发力点。
经过多方研究，21岁的杨泽霖和几个志同道合的伙伴开始了他们的创业之路——将深度学习技术引入工业图像识别领域，为传统行业服务。所以要进入这个市场，就要彻底颠覆商业模式。何忠诚选择了另一种方式，更侧重于人工智能技术在移动设备上的兼容性和并行计算效率的优化，让轻量级的可迁移算法在ARM架构的CPU上快速运行。
当时计算机视觉领域的头部企业都在做政府部门相关的大型项目，销售额高，利润大。针对这些场景，赫思众成提出了“云+端”的解决方案。以人脸识别为例，对识别出的人脸进行局部边缘计算，与底层数据库对比，通过后向闸门和门禁发送信号。同时将结构化的数据上传到云端进行管理和统计。
2018年对于人工智能公司来说是真正的考验，资本的寒冬已经隐约出现。人工智能不是一个独立封闭的产业，而应该是千千成千上万个传统产业发展的助推器。只有实现AI+传统行业，用人工智能赋能传统行业，让人工智能的颠覆性创新真正渗透到日常生产生活的每一个角落，才能实现人工智能的真正价值。
米其林轮胎深受抄袭特征码的困扰。何忠已经为其提供了解决方案:直接扫描轮胎即可识别特征码，并可与后台系统联动管理。该方案采集50万张轮胎照片，训练机器识别各种情况下的特征码，视觉准确率一下子提高到99.7%。
杨泽霖和他的伙伴们一起，在创业的道路上积极奋进，力争在人工智能领域“发挥更大的价值”。
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