近日，“2018创想中国福州站暨MIT创新创业东湖论坛”在福建东湖数字小镇举行。
该活动由福建东湖数字小镇和MIT- CHIEF联合主办，20多个美国创新创业代表团队进行路演。这些团队大多来自哈佛中国峰会创业大赛、哥伦比亚大学创业大赛、北美大学联盟杯创业大赛等创业大赛的优胜者。
我们将按照“人工智能与机器人、医药与健康、智能硬件4.0”三个板块，分三篇文章逐一为您介绍。
首先是人工智能和机器人板块。这些项目如下:
AeroSpec:无人机自动飞行检查
根据普华永道的预测，到2020年，价值1270亿美元的劳动力和商业服务可以被无人机取代，而中国和美国目前拥有近10万台风力涡轮机。
AeroSpec是一家无人机自动飞行检查系统的创业公司。利用无人机采集图像信息，通过深度学习算法，自动识别机械损伤程度，形成可以替代人工检查的检测报告。
Aerospec自主研发的工业无人机无需人工干预即可自动巡逻。其数据库存储了数百万光伏电站光伏板的图片和视频数据，图像识别程序可以实时发现问题光伏板，从而提高电站和电网的运维效率，降低人力成本。具体应用包括对高山、悬崖、水面、屋顶等电站设施的巡视检查。
该系统于2018年春季推出，已获得美国、中国和加拿大多家能源巨头的订单。
团队方面，Aerospec创始人兼CEO李路航是哈佛大学能源政策硕士，拥有多年能源行业管理经验。
无人机巡检领域的公司还包括博通智能、费仲艾薇、点影科技等
Labby:用于检测乳制品的手持式光谱分析仪
在乳品行业，需要对原料奶的质量和营养成分进行监督和检测，包括奶成本和疾病。目前检测方法是通过光谱仪，花费十几万，检测时间1分钟左右。
Labby研发生产的手持式光谱分析仪比创投光谱仪成本低5~6倍，可用于原料奶检测，不受场地限制。检测时间不到10秒，结果可以实时显示在手机上和云端。测试范围包括:牛奶蛋白质和脂肪含量，以及奶牛乳房疾病。利用实验室的检测技术，即使通过硬件和先进的精密计算方法对牛奶成分进行分析，数据的准确率也能达到97%以上。
Labby手持式频谱分析仪的检测结果不仅能提供牛奶成分，还能有效预防奶牛乳房疾病，及时诊断和治疗，提高牛奶数量和质量。此外，其云端人工智能数据平台可以为国家质检部门提供全国范围内的牛奶质量预测和奶源追踪。
Lab是从麻省理工学院媒体实验室技术孵化出来的科技公司。目前已经完成beta产品，并拥有专利。核心团队来自麻省理工，目前正在寻求A轮融资。
Learnable.ai: AI教育产品
Learnable.ai是一家起源于哈佛大学创新实验室的人工智能公司。基于深度强化学习等技术，其自主研发的Al引擎可以解释Al模型的知识和决策依据。通过了解用户行为数据，分析解释行为动机，提供精准的个性化解决方案。
在教育领域，Learnable.ai发布了自动阅卷Al、个性化智能教辅Al、教育内容OCR识别、手写识别和知识分析引擎、课堂教学效果视频分析解决方案等产品。成为MIT ducki-etown Al课程独家战略合作伙伴，将人工智能课程引入中国。
此外，Learnable.ai的核心技术已经在新零售、保险等领域得到应用。
其核心团队包括多位毕业于美国布朗大学、哥伦比亚大学、哈佛大学、麻省理工学院等顶尖学府的博士，以及在行业知名企业工作过的高级工程师、首席科学家和高级管理人员。
AI教育领域有很多公司，比如VIPkid、学习教育、作业盒子、学习霸权、一起努力等。在中国，还有Knewton，ALEKS，RealizeI，tCogBooks等。在国外。
BlinkAl:低光源成像
BlinkAl是一家在Athinoula A.Martinos生物医学成像中心孵化的计算机视觉初创公司。它开发了人工智能医学成像技术，并通过改进核心算法和网络设计，将其应用于微光成像消费产品，包括安防、智能手机、自动驾驶和其他微光环境。
核心团队成员毕业于哈佛大学、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室，技术成果发表在《自然》《自然方法》等世界顶级期刊上。联合创始人兼CEO沈拥有哈佛大学博士学位，拥有超过10年的医疗和商业咨询经验；CTO朱波，联合创始人兼首席技术官，拥有哈佛大学和麻省理工学院的双博士学位，在机器学习和物理通信成像领域拥有超过10年的经验。
BlinkAl今年3月获得25万美元天使轮融资。
UniBit:数据驱动的新闻产品
UniBit是一家2018年初在波士顿成立的科技公司。借助AWS云数据库扩展和自然语言处理技术，提供数据驱动和用户交互的新闻。
UniBit基于搜索查询等数据建立新闻传播，用户可以在UniBit的帮助下核实新闻事实，发现趋势。UniBit希望改变新闻发布的模式，带来透明、快捷、客观的全球新闻。
今年2月，UniBit获得30万美元天使轮融资，目前正处于开发首款产品和后续测试阶段。现有合作伙伴包括iex、Quandl、Quantopian、ThomsonReuters等。
团队方面，UniBit成员包括来自哈佛、麻省理工、伯克利等知名机构的资深开发者、数据科学家、金融专业人士和博士。它正在寻求新一轮融资。
