智能语音作为人工智能的重要入口，近年来发展迅速，竞争激烈。作为行业领导者，云知声嗅到了市场变化的方向，提前布局智慧医疗的百亿蓝海市场。与此同时，云知声耗时三年研发成功的物联网AI语音芯片Swift也于18年5月正式亮相。虽然高通、英伟达、英特尔等芯片巨头尚未进入语音芯片市场，但这是Swift扩张版图的好时机。
随着人工智能的不断普及和资本的涌入，智能语音市场诞生了一大批明星公司。
云知声是该领域为数不多的能够为家庭、车载、教育行业提供智能语音芯片到软硬件一体化服务的全链条语音技术提供商。此外，云知声还与北京协和医院在医疗行业展开合作，共同推进智慧医疗。
此外，在万物智联问世之际，云知声自主研发了面向物联网的AI语音芯片——Swift，弥补了一般芯片方案能效比低、处理数据计算能力短的不足。并且成功升级了底层人工智能的核心IP deep net，可以兼容LSTM/CNN/RNN/TDNN等各种推理网络，并已进入集成语音、图像等处理能力的多模态时代。
基于“云芯”战略的多产业布局
基于语音识别、语义理解等技术，云知声确立了“云芯”产品化战略，并开发了自己的开放平台。基于该平台，它扩展到医疗、家庭、教育和车辆领域，并开发了专有的人工智能芯片down。
在医疗领域，云知声于2016年4月与北京协和医院达成合作，以语音电子病历为切入点，逐步布局百亿蓝海医疗保健市场。至今已与数百家医院达成合作，并于18年5月中标郑州市中心医院医疗语音输入系统400多万元的采购项目。2018年，云知声医疗解决方案全面升级为医疗知识图谱和辅助决策，其智能质控系统已在多家医院上线。
在家居领域，随着Swift的出现，产品服务体系逐渐丰富。目前应用于智能音箱、智能电视、智能冰箱等场景，已为格力、美的、海尔等家电厂商提供基于AI语音芯片的软硬件集成服务。
在教育领域，云知声主要提供智能口语检测系统和早教机器人，对接企业主要是一起作业等教育机构。提供API接口，按通话量计费。目前日均调用量已达3亿次，居行业领先地位。
在车辆领域，云知声主要提供从芯片到智能语音系统的整体解决方案，在车前车后进行布局，并与吉利共同投资成立子公司，共同研发多模态AI芯片。
用语音电子病历切入智慧医疗
随着数据的积累和深度学习技术的不断发展，最近三年国内语音识别技术进步很快，识别准确率从80%提高到95%以上，达到了实用的一般水平。云升以语音电子病历为切入点，开始布局智慧医疗。
从行业本身来看，未来医疗是语音落地的重要行业，云知声在医疗领域的布局具有很高的价值。
一方面，国内智能语音医疗市场潜在规模高达数百亿。
据卫计委统计，2017年底，全国共有三级医院2340家，其中三级医院1360家。公开招标信息显示，科大讯飞中标天水市人民医院智慧医院建设项目507万元，云知声中标郑州市中心医院医疗语音输入系统采购项目400多万元。
因此，判断某三甲医院在智慧医院项目中的潜在投资额在500万元左右。同时，随着政府对医院信息化的加强，未来三级医院、二级医院等机构也将加大对智慧医院的投入，潜在市场规模有望达到数百亿。
另一方面，从海外智能语音巨头来看，医疗领域对其业绩增长有较强支撑。
以海外智能语音巨头Nuance为例。Nuance在智能语音的市场份额达到31.6%，排名第一。医疗行业2016/2017/2018年营业收入分别为973/899/985万美元，占总收入的50%/46%/48%。
从公司本身来看，云知声在医疗领域的获客能力和技术与场景结合的能力较强，促使云知声在医疗领域领先。
一方面，医疗领域的准入门槛较高，与三家医院开展试点合作并不容易，导致医院支付产品的难度加大。
云升用8-9个月成功落地协和医院示范案例后，品牌凸显。近年来订单逐渐增多，先后中标台州恩泽医疗中心智能语音输入软件系统项目、福建省立医院医疗智能语音项目、郑州市中心医院语音输入系统项目、镇江市第四人民医院。在其他企业还在打造典型案例的时候，率先实现几千万的营业收入。
此外，据云知声CEO黄伟透露，云知声已与500多家医院达成合作，且多为三甲医院，客户群高。众多知名医院的认可，有利于提高云知声在行业内的知名度。
另一方面，医疗和其他行业差别较大，有大量的专业术语，对语音识别的算法要求较高。
智胜提供医疗垂直领域的输入软硬件一体化解决方案。基于医疗人工智能和大数据分析，不断探索，实现智能语音交互问答和病历查询，进行电子病历输入、健康风险预测和患者分组分析。
云升不仅提供语音电子病历，还提供病历质量控制技术，结合医学知识图谱控制医生诊断质量。
技术方面，云知声梳理了各部门的业务，整理了50GB以上的医学文本，并进行分类搜索。通过不断积累数据，可以自动优化不同部门的语言模型训练，提高产品的准确率。
智胜拥有独创的语音增强、通道和说话人调节技术，能有效模拟环境噪音干扰，能完美识别正常普通话和带口音的普通话，输入速度可达200-300字/分钟。该技术已达到行业领先地位。
我们认为医院客户粘性高，付费能力强，行业还处于发展初期，云知声的先发优势会越来越明显。此外，在医疗项目建设中，医院会慎重考虑服务商的能力，技术、品牌、客户资源将成为主要竞争点。云知声凭借自身优势，有望在医疗领域占据举足轻重的地位。
物联网“Swift”芯片的问世，帮助公司业绩再次增长。
从PC互联网到移动互联网，再到物联网，终端设备被赋予了更多的智能能力，需求碎片化严重。对AI计算能力的要求越来越高，原有的通用芯片已经不能满足物联网设备的数据处理需求。因此，AI芯片的开发势在必行。
2018年5月，云知声在北京召开新品发布会，在业内率先推出Unione物联网AI芯片“Swift”及其系统解决方案。
云Swift芯片采用CPU+uDSP+DeepNet架构，在计算密度和功耗上具有绝对优势。与通用芯片相比，Swift在DSP任务加速、miniNLP任务加速、TTS任务加速、内存带宽利用效率、NN任务提升等核心指标上有了很大的提升。
Swift芯片出来之前，云知声主要提供智能语音系统，按照设备数量收取授权费。单台设备的许可费仅为单台设备的1%-5%，而且提供的软硬件集成产品中的芯片需要外包，成本较高。
现在，基于Swift芯片，云知声将丰富公司产品体系，提供软硬件一体化解决方案，提高产品单价，降低成本，为业绩提供新动力。整个语音技术封装在一个硬件单元上，系统主控集成方便，质量可靠，大大缩短了产品生产周期。
在芯片发布仅4个月后，云知声选择开源基于Swift的解决方案，并于2018年9月正式推出智能家居解决方案。通过云芯的组合，为用户提供特定场景的软硬件一体化解决方案，降低了客户设计的起点和成本。
目前，云知声基于Swift芯片的全栈解决方案已导入美的、JD.COM等10余家解决方案厂商和合作伙伴。这些厂商对产品有着严格的检验标准，这也从侧面反映了云知声产品的高品质。
与吉利共同投资成立子公司，瞄准车载AI芯片
车载后市场竞争激烈。同时，该领域存在大量中小企业，支付能力较差。所以后市场小，很难支撑企业业绩的增长。未来车载市场竞争的关键是前置市场，前置市场的关键在于如何获取OEM客户。
2018年9月，云知声与吉利宣布将共同成立合资公司，开展面向汽车市场的汽车级AI芯片研发。
双方将基于云知声的语音识别、语义理解、语音合成、声纹识别，以及后续拓展的图像AI技术，结合云知声在人工智能芯片方面的RD实力，结合吉利在车载硬件设施和内容架构方面的建设经验，为汽车市场开发AI芯片和基于芯片的整体解决方案，从而提供用户与汽车之间更加智能的交互体验。
目前，云知声多模态人工智能的核心IP-DeepNet2.0的发布，标志着云知声人工智能的处理核心已经从1.0语音时代进入到2.0集成语音和图像处理能力的多模态时代。并且DeepNet2.0已经在FPGA上验证，未来有望登陆车载法规的AI芯片。
各方面表现优异，产品和资源丰富。
分析从技术、产品、资源、客户四个维度评价云知声。
技术:AI Lab底层有100多名RD人员，底层平台的RD团队处于行业前列。同时，云知声在2012年开始布局语音领域，较早进入医疗、家居、教育、车载等场景。基于场景的算法和数据积累时间长。其次，技术线涵盖语音识别、语义理解、语音合成、声纹识别等技术。自研成开放平台和AI芯片，技术链很长。
客户群:医疗领域，主要面向三甲医院，支付能力强，客户群质量好。在整车领域，专注于前装市场，与OEM厂商合作，AI芯片等软硬产品出货量潜力大。家庭服务厂商多为美的、格力等知名家电厂商。
场景理解:专注医疗、家居、车载领域，技术解决方案在三大场景都有很多案例。医疗领域与北京协和医院共建医疗知识图谱，在多家知名医院开展语音电子病历建设。在家居和车载领域，将智能交互语音算法与AI芯片相结合，提供软硬件一体化服务。
获客:通过直销独立获客。在智能语音领域发展6年，积累了更多的客户资源。典型客户有北京协和医院、美的、格力、吉利等。客户群体素质高，能产生良好的示范效应。
合作方做了评估，2017年开始芯片产品定义、ip选择、算法优化、技术评估。2018年5月，面向物联网人机交互场景的第一代AI芯片“Swift”正式亮相。
