睿数据管理平台是宜信华辰自主研发的数据管理软件，兼容新创。集成了数据集成、数据交换、实时计算与存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等十大产品模块，突破了数据管理的方方面面。十大产品模块可以独立使用，也可以任意组合使用，快速满足政府和企业的各种数据管理场景。目前也是国内功能齐全的数据管理工具，帮助数据标准落地，提高数据质量，实现数据资产整合。
2021年的主要更新和升级
2021年，宜信华辰发布锐智V3.0，新增以下四大功能:
1.元数据驱动的精细治理
除了资产盘点和系统控制联动，睿至3.0直接链接元数据和数据资产。从过去的被动学习到现在的主动感知，可以激活元数据驱动的资产目录，进而高效推进数据标准、数据质量等数据管理。
2.全新的数据资产运营模式
在数据管理者和数据开发者的基础上，睿至3.0版本首次提出了基于消费者视角的数据服务门户方案。通过定向搜索和交互操作，企业用户可以一键浏览整个数据图景，生成面向消费者应用的数据接口服务。
3.苍湖数据集成开发平台。
仓库集成涵盖五个应用:数据存储、数据融合、数据处理、数据共享和数据脱敏。它打破了原有的T+1应用，实现了统计到预测、单域到跨域、被动到主动、离线到实时、结构化到多样化应用，打破了数据壁垒，为数据管理和分析应用提供了数据基础。
4.敏捷的主数据管理可快速构建企业黄金数据。
睿3.0提出了敏捷主数据管理的概念，直接内置主数据模型和分发接口，无需定制开发，一站式定制主数据模型、流程和门户，高效保证企业共享的实体数据的统一、管理和分发。
应用场景/人群
陈新华锐智的数据治理平台可以应用于政府和企业的信息部门。具体应用场景如下:
大数据治理和控制平台的应用；
数据管理平台可以帮助政府和企业发现和解决数据问题，优化数据结构，辅助数据仓库和信息管理系统的建设，支持更高层次的数据应用。
集成的大数据中心应用:
建设政企一体化大数据中心，全面支持政企海量数据分析、数据展现等各项业务。
政府数据资源交换共享平台；
协调政府各部门的数据，实现政府数据的无障碍共享和交换，提升政府数据的应用价值，消除数据使用障碍。
元数据管理在高校中的应用:
快速收集分散在各个系统中的元数据信息，降低梳理业务系统的人力成本，帮助用户挖掘隐藏的数据关系网络，全方位控制数据影响范围，帮助高校快速了解业务相关内容。
银行数据资产监控的应用:
通过梳理和建立数据标准、元数据管理和数据图谱建设，提高银行数据质量，建立统一的数据资产管理平台，实现银行资产可控、量化和变现。
产品功能
瑞数据管理平台的产品功能如下:
数据集成管理:可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和集成，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度和监控，满足运维可视化要求，提高运维管理效率。
数据交换服务:可以在多个业务子系统之间传递和共享数据或文字，提高信息资源利用率，集数据采集、处理、分发、交换和传输于一体，轻松玩转企业级数据交换操作。
实时计算存储:基于开源的Hadoop框架，集成MPP、Hadoop上的SQL、流处理等大数据技术，支持海量数据的高效存储和统一管理，为企业决策提供实时数据支持。
元数据管理:内置丰富的采集适配器，端到端自动采集，一键元数据分析，快速梳理数据资源，了解数据的来龙去脉，构建数据地图，为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。
数据标准建设:提供全面完整的数据标准管理流程和方法，用于确定和建立单一、准确、权威的事实源，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、标准化、开放性和共享管理，为数据质量检查和数据安全管理提供标准依据。
数据质量管理:以数据标准为数据验证的基础，以元数据为数据验证的对象，通过引导、可视化等简单的操作手段，进行质量评估、质量验证、质量整改、质量报告的流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
主数据管理:建立待共享数据的统一视图和集中管理，为各业务系统的数据调用提供黄金数据。
数据资产服务:可以更好地支持各种数据应用，扩展丰富的服务接口，支持数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值的最大化。
数据安全管理:贯穿于数据管理的全过程，提供加密、脱敏、模糊处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施。对于私有数据，这样才能保证各个方向数据的安全运行。
数据生命周期管理:记录数据流从创建、初始存储到废弃、删除的全过程，并对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。
2021年的新特性如下:
元数据地图配置优化和显示优化，增加数据地图配置页面，数据地图显示优化，允许下钻分析。
资源权限隔离和权限细化，增加新的导出权限等。
分析元数据显示优化和性能优化，优化元数据依赖关系显示时间，而不是一次性显示所有依赖关系，最多显示5级，点击+展开更多依赖关系。
数据平台内置了许多国家标准和商业标准。引用后可以自动生成该行业的标准集和标准，避免了从0开始建立这些标准。
系统内置了几种常用的标准模板，包括基础数据标准、代码数据标准、指标数据标准和行业数据标准。不同类型的标准维护属性略有不同的标准集。
等价评估配置的接口可以通过等价评估配置解决标准属性值与元数据属性值不同但意义相同的问题。
安全属性被添加到数据标准中。创建新标准集时，数据标准管理员可以添加安全属性，包括敏感级别和敏感标签。
标准数据映射审批，映射发布审批支持绑定工作流，默认是不绑定工作流。
标准权限被细化。数据标准以前只有查看、查看所有下属和完全控制权限，现在权限细化了。比如增加了新建、新建组、导出、映射、编辑、上传等权限。
数据源连接性检测、数据源连接池、FTP服务器、文件传输代理、Kafka数据源、hdfs数据源新增连接性测试功能。连接状态分为三种:未检测、已连接和未连接。
Hadoop输出组件增强了功能，增加了外部表、桶字段、桶号、扩展属性四种设置。将分区字段从字段列表选项卡移至HDFS设置选项卡。
数据集成调度结果短信通知、变更检测、任务流调度目前支持短信通知，操作后的信息可以通过定义的短信模板发送给指定的用户。
数据质量检查结果表支持指定目标库。新建质量模型时，用户可以指定质检结果表的存储连接池。
数据资源权限隔离、数据质量监控等页面。仅根据用户拥有的质量模型资源的完全控制或查看许可来统计显示。
增加清理质检结果表的功能，可以清理无用的质检结果表，保证平台的运行效率。
数据增加了修复功能，可以修复质量分析主题域、主题集、维度表、主题表。
数据资产功能重构，重新定义数据资产功能，彻底修正整个运营流程。
激活资产目录。您可以设置是否自动激活由元数据添加的资产。当最终版本的元数据发生变化时，自动激活的资产可以自动更新。没有自动激活的资产可以由用户自己更新。
自动资产交换:申请资产共享交换时，如果勾选“按原样交换”，数据会自动提取到指定位置。
数据监控，数据资产统计，可以显示资产数量，资源总量，共享情况，每月资产增减，审批，装卸等。在资产使用情况中，可以显示资产的浏览次数、应用次数和使用次数。可以根据不同的维度来分析资产的使用情况，例如资产提供者和用户。
数据安全管理修改敏感数据级别的配置。创建新的敏感数据时，可以修改标有敏感标签的字段。
在敏感数据设置中增加“黑白名单设置”功能，允许在黑白名单中添加和删除平台用户。
安全数据源支持新建、分组、移动、删除、刷新和编辑。目前，仅支持数据库类型元数据作为数据源。
数据生命周期模块不再依赖于数据资产模块，数据直接从数据库连接池中选取。
产品优势
可视化:数据全生命周期的可视化管理。
睿数据治理平台为管理人员、技术人员、业务人员等不同角色的人员提供数据从产生到消亡全生命周期的可视化服务，包括治理过程和结果的可视化，实现数据治理的全角色、全流程可视化管理。
智能化:集成人工智能技术，简化实施流程
数据治理是一项非常耗时耗力的工作，人工方式的成本和人力成本太高，需要选择更加智能的方式来实现大数据治理的工作。充分考虑到数据治理的高度复杂性，睿至数据治理平台不断融合AI新技术，力求通过智能管理简化数据治理的实施流程，极大解放技术人员，帮助企业实现更高效的数据治理，远离“数据黑洞”。
平台化:十大产品模块的功能互操作性
众所周知，数据治理工作中的各种问题并不是独立的而是往往相互关联的，比如元数据、数据标准管理、数据资产、数据安全、数据质量管理等。针对这些问题，睿至数据治理整合了数据集成、数据交换、实时计算与存储、主数据、数据标准、数据质量、数据集成、元数据、数据交换、数据资产、数据生命周期、数据安全十大模块。基于政企用户的不同发展现状，可选择性单独使用或组合使用，快速匹配数据治理的各种场景。
最后，宜信华辰在数据治理领域的优势如下:
成熟、完善、实用的数据治理方法论:具有完善的数据治理能力框架、统一的数据治理流程、数据治理成熟度评估模型等。，为客户提供高质量的流程指导，大大缩短交付周期。
综合治理平台:覆盖元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据安全等领域。，统一底层架构，全方位整合；
专业的数据管理人才团队:服务众多客户，具有丰富的实践经验，深入了解数据管理的需求和难点；
100%项目成功率:提供从咨询、实施、应用、运维一体化服务，项目成功率远超同行。
服务客户/用户
陈新华的核心产品睿至数据管理平台，拥有出色的用户体验和产品口碑，获得了包括上海大数据中心、广州荔湾区政治局、佛山禅城区政治局、国家能源集团、国家电网、山东能源集团、中国人民银行、中国进出口银行、中国铝业、南山集团、华致酒业公司、时代地产、汉蓝环境、中粮期货等在内的一批国内最佳机构。用户数已超过100万。
市场价值
高效运营:通过专业、可视化的数据管理工具，降低公司治理成本，提高治理过程中技术人员和业务人员的协作。
提升资产价值:开放数据资产服务，实现数据资产价值最大化，满足各种数据服务需求，监控数据服务过程。
规范:为企业建立统一的数据标准，为系统建设提供参考，为数据整合共享、突破数据壁垒提供基础。
提升数据质量:全面提升数据质量，深度再造数据相关业务流程，保障数据应用和决策支持的可靠性。
挖掘数据的潜在关系:挖掘隐藏的数据关系网络，了解数据的来龙去脉，让管理者快速了解数据处理过程和系统变化的范围，及时采取管理措施，降低运维风险。
治理结果可视化:可扩展的治理结果分析和展示，治理结果可视化，保证高层治理的合理性和可靠性。
保障数据安全:监督企业数据安全管理，避免数据安全管理疏漏造成的损失。
高性价比运营:降低IT建设和运维成本，释放更多成本，让用户在数字化转型中有目标。
推动管理创新:优化数据管控流程和资源配置，推动业务创新，引领企业不断推进数字化转型之路。
产品企业宜信华辰:
北京易信华辰软件有限公司成立于2006年，是中国领先的智能数据产品和服务提供商。一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、管理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理解决方案，帮助企业实现数据驱动和数据智能化。积累了超过8000个成功的客户经验，为客户提供数据分析和数据管理领域的咨询、产品、实施和技术支持服务。
