这节课是威尔科技智能运营组冰萍老师带来的【AI赋能电商运营解决方案】。
全球小微智能机器人聚焦AI+电商，可以帮助更多品牌建立私域流量，实现业务增长。
一、电子商务运营中遇到的问题
门店需要多个岗位协调，有客服、运营、推广、设计、仓储。本课讲的是电商店铺最常见也是最本质的两个岗位——客服和运营。他们在日常工作中有哪些问题？
客户服务问题
店铺级别决定了店铺的流量，店铺的流量决定了店铺的接待量。一般来说，每个客服每天的咨询量平均两三百人。但是很多人的第一句话就是“你在吗”和一大堆重复的问题。客户还要保证平均响应时间和接收转化率，这就需要客户服务的水平，取决于他们对产品的了解和打字速度。
2.操作问题
各电商平台流量增速放缓，平台广告位有限，但商家越来越多，付费推广成本变高。不管什么品类，新客户的获取成本越来越高。
冒着违规的风险，店铺里的人的标签会混乱，甚至有些单子还没来得及变现就被竞争对手抢走了。选产品，量钱，推爆款，每个操作都要做。这些运营方案需要完善的数据跟踪和运营决策分析，不是拍脑袋就能决定的。
总结起来就是三点:流量高，转化低，复购差。
3.管理者的问题
经理的问题是客服主管和店主会怎么样。
综上所述，招聘难，培训难，人员流动难，办公成本高，管理难，绩效差。
第二，AI驱动的智能用户运营
1.电子商务发展历史
淘宝于2003年5月推出。到现在各种玩法数据透明，市场成熟。
人工智能已经渗透到我们的工作和生活中。教育、交通、医疗，包括电子商务，都有人工智能。在日益复杂的商业环境中，新事物出来后，只有紧跟市场节奏才能进步。
随着电子商务的发展，很多事情都是大数据推动的。每年第一个祝我们生日快乐的人可能不是我爸妈而是10086。而用户也在寻找更精准的推荐产品和更好的服务体验，这就是我们所说的数字智能AI阶段。
2.电子商务运营的变革
有些商家没有运营计划，想卖多少就卖多少，这必然会受到市场的教育。做好运营，必须从粗放到精细，从局部优化到全局优化，依靠科学高效的工具解决问题。
3.用户运营中需要解决的核心痛点
如何获客-留存-转化，成为价值用户，不断激活用户提高活跃度。
很多公司在解决这个问题的时候还是按照经验来做。
人工智能技术在运营环节的应用，即使公司没有大量人员，也能快速实现高速转型。
第三，AI如何赋能电商企业提高效率，降低成本
这部分主要讲的是AI在门店实际交易工作中的赋能点以及AI工具使用前后的对比。
1.客户服务授权点
首先，客服机器人可以释放客服压力，解决60-80%的重复问题，提高咨询效率。还有节假日值班，夜间值班，慢回复安抚。
人工客服的接待质量无法控制。一般情况下，客服主管采用人工采样。每天早上，他们花一个小时抽样昨天的客服对话，看看有没有商家的回答，非常耗时，而且不准确。智能客服可以100%覆盖所有聊天记录，控制情绪。客服主管可以通过阅读质检报告发现问题并解决问题。
2.运营授权
商品的选择很好理解，商品的选择和供应链的选择；新-对于发布的宝贝测钱，如果测钱数据好，可以推爆款，这是主推。一个爆款支撑不了店铺流量，你需要创造第二个爆款。其余的货物需要换季时清关。
怎么推爆款？基本上就是直通车，钻展之类的淘宝活动。在提升的过程中，我们通常可以找到一个临界点，这个临界点是投入产出最高的临界点。
第二梯队的产品要互相跟上。一般是做匹配包和关联，或者客服人工推荐。这种效果是静态的，效果很一般，客服费时费力。
威尔科技产品部做的智能导购一直在迭代。商家朋友可以使用智能导购将多个爆款与爆款产品关联起来，在咨询尺码咨询和快递时进行推荐。机器设置好后，不需要手动操作。商家可以根据最终的GMV检测，分析筛选出最合适的子爆款或者新品，用数据助推。这个结论是有支撑的，无论是工作协作还是结果导向都是最高效的。
90%的买家不会主动确认收货，导致商家回款慢。小微智能外呼可以帮助做到这一点。数据显示，使用小度智能外呼后，门店确认接单率提升30%，好评率提升6%，DSR得到有效提升。
在提升转型方面，肖伟也可以帮助实现精细化运营。比如联系咨询过产品A但没有下单的客户，送优惠券吸引订单；或者联系已经购买了某款大衣的客户，推送类似产品或者配套产品。这种营销活动不需要客服一个一个问，机器人给客户贴标签，可以统一到达。
新客户的获取成本越来越高，提高复购率非常重要。需要通过机器人与用户保持互动。
