本系列第一部分主要介绍仓单业务中差分网格的基础知识、法律制度和操作制度。作为本系列的第二部分，本文将继续介绍差分网格在运营流程、岗位设置、科技风险控制、配套措施等方面的业务经验和理解。
4.操作过程
随着物联网、区块链、大数据、人工智能、北斗和5G技术的快速发展和成熟，这些技术已经越来越广泛地应用到库存业务中。诚然，技术已经解决了物联网感知、信息传输、数据真实性、智能风控等诸多问题。，代替了一些人类的工作，提高了工作效率。但是，技术是有边界的。由于参与者众多，商品天然的复杂性，库存业务，技术并不能解决所有问题。同时，综合考虑实施难度、实施成本、投入产出等因素，无法完全适用所有技术设备。如果太迷信技术，那就是“画虎不成反类犬”。
在实际的库存业务中，一定要注意多方参与者的统筹、人力和技术的协调、线上线下的互动，采用“技防+民防”的运营策略，对仓单进行全生命周期的管理，才能取得良好的效果。下面我们把操作流程拆解一下，一步步讲解。整个过程见图2和图3。
图2-仓单全生命周期图3-仓单业务整体流程货物入库:仓储方应检查货物的外观和包装，清点货物的数量和重量，并根据事先与库存方、资金方和监管方商定的要求收集和核实文件和凭证。货物应存放在确定的位置，入库信息应上报给系统。同时，应注意与盘点方和主管的互动。
仓单质押、融资、放款:仓单员申请融资，仓单员安装IOT感应装置，绑定货物，申请开立仓单。由IOT传感装置提取的信息与仓库所报告的信息进行交叉验证。仓单员申请仓单质押融资，资金人确认仓单质押，登记放款，相应货物被冻结。
还款和仓单释放:存款人还款并申请释放仓单，资金人确认还款并释放登记，释放仓单，相应货物进入解冻状态。
日常监管、检查、盘点:应在监管仓库设置监管告示牌或货物标题牌，达到质押公示的效果，并在入库阶段进行现场审核。应设立专人对监管仓库进行检查，对监管货物进行盘点，可以起到审核和闭环风险管理的作用。
风险:遇有货物短缺、单品不同、出入库不规范、重复质押、货物存储状态异常、物联网传感设备人为破坏等情况。，仓单系统将利用“物联网、区块链、人工智能、大数据”对资产进行全方位实时监控，根据事先约定的风控引擎和工单策略引擎，发现异常立即报警，发送工单，并及时通知相关方负责人进行处理。同时，出资人和监管人也要关注存款人和保管员的信用信息以及仓库经营情况，防范和应对查封仓库、强制发货等行政、刑事案件带来的风险。
5.架支柱
最合适的运营理念，最完善的风控措施，最先进的技术设备，最清晰的业务流程，都有赖于一个岗位安排合理、职责明确、行动高效的人才团队。那么在库存业务中应该设置哪些岗位来搭建这样的团队呢？这里将从与企业经营直接相关的角度进行，暂不涉及财务、行政、人事等企业级管理岗位。
前台部门:主要岗位是业务营销/市场推广，主要职责是做好市场开发计划，承担业务指标，与客户谈判，签订业务合同及合作等。
中国台湾技术部:主要岗位是产品/研发，主要职责是市场调研与信息反馈、产品设计与迭代、产品RD与维护、参与供应商选择与评估等。
后台风险部:主要岗位是风控/法务。其主要职责是制定风险管理制度、工作机制和流程，参与公司业务风险控制的全过程，起草和审查公司协议，审查业务合规性。
后台部门:主要岗位为运营管理/专职检查，主要职责是保证公司各项制度的统一，协调其他部门保证业务的高效运作，制定业务计划和目标管理监督，对业务参与人员进行充分调整，对仓库进行现场检查和盘点等。
存货业务涉及的主体不同，各主体要根据自身的角色定位、业务权责、自身情况，设置符合企业发展的岗位。
6.技术风险控制
在库存业务领域，目前主要应用的是物联网、区块链、大数据、人工智能、北斗和5G技术。这些技术与实际业务场景相结合，形成完整的解决方案和面向市场的产品。
硬件和物联网技术:基于智能摄像机、智能锁、无人秤、UWB定位、RFID标签、智能叉车、温湿度传感器、量扫描仪、无人飞机、北斗定位等智能设备，并通过智能边缘设备，提供统一的数据接入集成、边缘计算和通信服务。参见图4。
图4-AI硬件和物联网设备区块链，信息交叉验证:作为一种数字资产证书，可信电子仓单提供了额外的信息。根据监管要求，基于智能摄像头、智能锁、无人秤、UWB定位、RFID识别、智能叉车/起重机、温湿度传感器、数量扫描仪等智能设备进行仓库改造。，整合多系统多设备数据，与WMS系统对接，多维度交叉验证信息，保证链条上数据的真实性。仓单在整个生命周期中都是相互联系的。参见图5。
图5-区块链及信息交叉验证可视化建模技术
二、散货三维可视化建模:实时3D监控、三维可视化、实时数据更新、可扩展红外安检设施；数据精准，大数据处理引擎，建模计算数据精准；大数据分析记录，实时、准确的基于“时间空对应”的大数据挖掘与分析，数据留存与核对，创造多维价值。
操作二和三维可视化建模:实时三维监控、驾驶操作现场三维可视化建模、实时数据更新、可扩展安全电子围栏；数据精准，大数据处理引擎，整合定位、称重、图像等多维实时数据。对于建模，实现了出库、进出境运输的行为识别、进出境货物重量的精确计量、运输车辆的识别和现场凭证存储；大数据分析记录，实时、准确的基于“时间空对应”的大数据挖掘与分析，数据留存与核对，创造多维价值。
智能风控技术:利用“物联网、区块链、人工智能、大数据”对资产进行全方位实时数据监控。根据风控规则和策略规则，发现异常立即报警，并发送工单，实现风控预警和报警、实时/手动工单、在线反馈和跟踪等。参见图6。
图6-智能风控与工单督导7.支持措施
如上一系列文章所述，仓单也有一定的局限性，将其扩展到存货业务。为了保证资金和货物的安全，需要补充或配套更多的配套措施和方案。
货物所有权的验证:保管人作为仓单的签发人，不负责验证货物所有权的真实性。它需要通过“四流”的方式与相关的供应链管理系统或供应链金融系统对接，保证交易的真实性，帮助完成货物所有权的验证，保证融资安全。或者通过“线上+线下”的方式收集货权资料。
货物的质量验证:保管人作为仓单的签发人，不负责货物的质量验证，需要根据货物的不同种类和属性来解决。
比如固体大宗工业产品的生产工艺有国家强制性标准，大厂家很注重自己的品牌。出厂前都经过严格检测，在运输和储存过程中不易变质，只需要收集原厂产品合格证，核对货物信息即可。
大宗工业品和农产品对温度、湿度、水分、灰分要求高，在运输和储存过程中质量不稳定，容易变质。因此，除了融资前抽样送专业机构检测外，日常管理中还需要不定期抽样检测，对商品质量进行动态监控；
对于进口货物，中国海关对进口货物采取严格的检验检疫政策。进口货物通关完成后，只需要收集检验报告、报关单、核对货物信息即可。
商品价格监控:制作价格模型，提供每日市场行情服务；和市场价格趋势分析；设置警戒线，触发价格下跌预警机制。
货物处理:分为货物处理渠道和处理流程。
处置渠道:自有平台消化；交易商和交易平台，建立合作，提供多方交易处置渠道；不良资产处置渠道；通过智能合约积极快速处置，规避法律风险；
处置流程:需要根据负责垫底/处置货物的主体与相关方签订的协议中具体权益和交易习惯的差异来设计流程。
投保:引入保险是为了达到金融资产保值、变现、分散风险的目的。主要险种包括:财产一切险/仓单跟单险/还款履约险。
