这几天，手机的热度无疑集中在华为刚刚发布的P50上，而焦点则是P50全新的“计算光学”技术带来的手机拍照领域的突破性提升。
众所周知，华为P系列与Mate系列相比，主要区别在于P系列侧重于手机拍照技术，而Mate系列侧重于商务和综合素质，所以很多喜欢手机拍照的朋友会更倾向于华为P系列。那么P50这次强调的“计算光学”是什么呢？P50能带来怎样的提升？是否意味着当手机摄像头从“拼硬件”走向“拼算法”时代？本文讨论一两个。
说起“相机算法”，很多人脑海里都会出现一个小众品牌的手机，那就是谷歌的“Piexl”系列。谷歌手机在中国也有很多粉丝。除了它的原生Android系统，还有谷歌的超级相机算法。由于谷歌不断改进相机算法，谷歌手机即使没有强大的相机模块，也能拍出高质量的照片。
与此同时，近年来，小米、OV等厂商不仅不断提升摄像头模组的硬件性能，还在摄像头算法上下功夫。比如小米11Ultra加入的“鸮人算法”和小米与三星联合研发的GN2感光模块，都大大提升了小米11Ultra的夜拍能力。
更不用说华为手机的拍照算法了。一直以来，华为P和Mate系列的夜拍能力是其主要卖点，也获得了用户的一致好评。这也是厂商不断优化相机算法的结果。
那么，这次华为将相机算法重新定义为“计算光学”，无疑也会对行业产生影响。从硬件到算法，这可能是一个合适的方向。毕竟算法能力才是一个厂商真正的实力。
对于华为来说，限制华为的硬件意义重大，但是华为的技术和软实力不能限制。如果软件能力的提升可以弥补硬件的不足，对于陷入困境的华为来说无疑是一件好事。
对于P50，我们需要关注华为的口号“忠于色彩，所见即所得”和“原色双像单元”的描述。也就是说，P50的主要优势是最大化原色的拍摄表现。
对比P40的拍摄性能，P40搭载了华为XD Fusion图像引擎，强调“更清晰、更真实、更明亮”，或者说加强了更大的感光度、更多的光线、更快的变焦、更稳定的防抖。P50是“XD Optics”计算光学引擎，实现所见即所得，基于P40。重点是拍完照片后要恢复照片的本来颜色。例如，如果用每次余承东在发布会上对此的描述就是:
该行业开创了突破物理边界的新时代相机技术。
你说的“突破物理界限”是什么意思？
我们知道，手机在尺寸、重量、内饰空等方面已经接近物理边界，这意味着你可能无法插入更强大的摄像头模块。在摄影界，为了追求更高的拍摄效果，除了更大的CMOS，还需要强大的镜头，镜头内部由复杂的光学镜片组成。镜头越高，体积会越大。
手机的相机模组相当于一个浓缩版的相机，硬件水平不是实体相机能比的。有时候，你会发现用手机拍照的效果比相机好，这是手机的算法使然。
那么，手机要突破“物理边界”，达到无限接近单反的拍摄效果，唯一的办法就是优化手机拍照的算法。
厂商也意识到了这个问题。毕竟现在手机的竞争很大程度上是拍照能力的竞争。之前小米推出的“鸮人算法”，现在华为推出的“计算光学”，都属于自己对相机算法的改进。
但即使改进算法，也要考虑到相机模组的配合和手机的便携性。华为P50在不到200g的机身上实现了“计算光学”，真正体现了华为强大的技术和工业设计能力。
在实际使用场景中，用户并不关心什么是“计算光学”，而是关心这项技术能带来什么不一样的拍摄体验。
这张图是使用这项技术后的视觉效果。华为将其描述为“全球首个图像信息修复系统”。P50的相机性能主要包括“光学成像”和“图像处理”两个方面。
在你用P50拍摄了人物或者风景之后，你可以通过P50的相机模块得到原始图像，然后P50的“计算光学”算法开始工作，主要是校正原始图像的光线误差，还原被拍物体的细节。这个时候华为的麒麟芯片主要是在用AI神经网络算法做达芬奇架构。校正完成后，对图像进行最终处理，一张色彩还原度极高、细节饱满清晰的照片呈现在手机相册中。
华为P50的“所见即所得”就是这样实现的。没有华为强大的AI算法能力，根本无法实现。
因此可以判断，未来这种算法越先进，对追求高阶光学变焦的依赖性就越小。算法取代了传统的硬件光学追求，或许这才是手机图像未来的发展方向。
华为P50再次刷新了人们对手机图像极限的认知。唯一的遗憾就是没有5G版本。当我们在抱怨华为的4G手机卖6000多元的高价时，也许华为的“计算光学”可以弥补这个遗憾。毕竟世界上没有完美的手机。正是因为有了遗憾，才有了期待。让我们期待国产手机继续给我们带来惊喜吧。
