十年前，亚马逊云技术在首届亚马逊云技术re:Invent大会上发布了亚马逊红移(Amazon Redshift)，这是第一个完全托管的、PB级的云数据仓库。相比传统的本地数据仓库解决方案，亚马逊红移的发布彻底改变了行业格局。
传统的本地数据仓库解决方案不仅成本高、不灵活，而且需要高水平的调整和操作技术。在亚马逊红移的帮助下，利用现有的商业智能工具分析数据不仅成本低廉，而且简单高效。亚马逊红移(Amazon Redshift)发布后，已经成为亚马逊云技术发展最快的服务之一。今天，在全球范围内，数以万计的客户使用亚马逊云技术中的Redshift，该技术用于每天处理EB级数据。
在过去的几年里，亚马逊红移的用例发生了变化。针对这一变化，亚马逊云技术不断完善Amazon Redsfhit的架构，以保持其在行业内的领先地位。Redshift通过分层存储、多集群自动扩展、跨集群数据共享和AQUA查询加速层等创新，提高了存储和计算的可扩展性。
Amazon Redshift Serverless是云原生数据仓库架构创新的缩影，它允许客户在不设置和管理数据仓库基础设施的情况下运行和扩展数据分析。亚马逊红移通过其独有的特性，与亚马逊云技术云服务进行广泛整合和集成，使其具备了超越传统数据仓库的使用场景和能力。
近日，亚马逊云技术推出了亚马逊红移流注入功能预览，客户可以直接将亚马逊Kinesis数据流中的实时数据注入亚马逊红移数据仓库并进行分析。
亚马逊红移流注入允许客户直接将每秒数百兆的流数据接收到亚马逊红移数据仓库集群进行处理，而无需将数据临时存储在亚马逊简单存储服务中。
在游戏实时数据分析、网络广告点击流分析、零售POS机数据流分析、应用日志和网络日志分析、物联网设备数据分析等应用场景中，应用或终端设备会在短时间内持续产生巨大的数据流。这些数据流会被发送到亚马逊Kinesis数据流进行实时缓存，最后由亚马逊红移完成数据分析。
在过去，如果客户希望将亚马逊Kinesis数据流中的实时数据注入亚马逊红移，他们需要将数据临时存储在亚马逊S3中，然后使用Copy命令加载数据以构建数据管道。这个过程通常需要几分钟才能完成。但是越来越多的客户希望能够分析实时数据流，以尽快获得数据洞察。
亚马逊红移的流注入功能的引入，满足了客户真实数据流对数据处理规模和实时性的要求。基于该功能，客户可以同时连接来自多个亚马逊Kinesis数据流的数据，并将实时数据直接注入亚马逊红移。客户使用现有工具和熟悉的SQL来执行下游处理和转换，并在几秒钟内获得对数据的洞察，而无需额外成本。
亚马逊红移流注入(Amazon Redshift streaming injection)大大简化了流数据管道的构建，加快了数据处理速度，支持低延迟、高吞吐量地访问数据仓库中的实时数据，帮助数据工程师、数据分析师和大数据开发者将数据分析从“批处理”变为“实时”。
目前，每天有数以万计的客户使用亚马逊红移处理EB级数据，为高性能商业智能报表、仪表盘应用、数据探索和实时分析等分析工作负载提供支持。
亚马逊红移流注入的推出，将进一步丰富客户的使用场景。客户可以将流数据实时分析与数据仓库中的其他数据源相结合，丰富和扩展实时分析应用场景。
亚马逊红移的流注入功能的引入，进一步丰富了亚马逊云技术服务于不同客户业务场景的产品的无服务器分析能力，使客户无需配置、扩展或管理底层基础设施，即可轻松处理实时动态数据同步，从而为机器学习项目提供高性能、高性价比的实时特征数据准备。也为企业打造了现代数据战略，走向数据驱动的企业，提供了新的创新方向。
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