一、人工智能的应用价值
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，使计算机通过模拟能实现更高层次的应用。它具有机器学习、跨界融合、人机协同、群智开放以及自主操作等特征。人工智能具有感知、理解、数据学习和决策等能力，它的应用是基于海量数据和算法集成。因此，大数据是人工智能发展的基础。
此外，云计算的平台既需要大数据分析技术也需要人工智能技术的支持。人工智能主要通过对相关金融科技的智能升级，促进与相关底层技术协同在不同场景中推动业务的高效应用。在赋能商业银行业务创新方面，人工智能在理财投顾、客服、支付结算如账户关联分析、客户身份校验如基于虹膜、语音的身份生物识别、营销如基于大数据筛选信息进行智能分析都具有广泛的应用前景。
二、
运用人工智能创新的行动路径
一是，通过云计算+人工智能模式在智能投顾方面的应用，这里人工智能主要起到运营支撑和智能化支持作用。二是，通过大数据+人工智能模式在智能风控方面应用，可高质量发展公司类金融业务。人工智能最重要应用无疑是对业务金额大，交易结构复杂公司业务的审查，由于业务大部分数据以非结构化数据为主、数据标本少、特征难标记等。因此，依靠传统系统难以做出逻辑分析并提出高精准度的决策。所以，需要大数据和人工智能技术组合，实现对大额业务的有效风险识别，这种模式简单来说就是“模拟人类思维方式处理数据流”。
具体来说，人工智能化业务审查创新与应用包括三个关键环节：
一是，在贷前信用模型构建和数据筛选环节上。建立指标筛选广泛信用模型。以大数据分析技术可以快速从客户信息、涉及客户业务关联、上下游关联以及账户交易关联数据以及信贷行为、征信、政府部门以及第三方平台等各渠道获取融资主体的海量信息流，进行发掘和筛选，为人工智能系统提供“原材料”。尔后通过人工智能技术可以有效抓取和识别客户信用资质变化情况、行业整体发展情况、客户产品市场变化情况等动态信息。
二是在审查审批环节上。借由“人工智能”并依托神经网络、机器学习、深度学习等算法借由人机协同可有效识别具有时序特征的“异常情况”。因此它可以通过客户和客户相关的一切情况的异常变化实时做出有效的预警。
三是在贷后管理环节上。如客户发生违约，人工智能可以在智能催收方面也可得到深入应用。如，智能语音识别、情绪智能处理等关键技术，此外还能针对催收效果制定差异化的催收策略等。由于消费金融涉及客群大包含海量信息，而商业银行在开展消费金融业务中既涉及到优质客户的精准识别与营销，又关系到客户申请后环节的风险识别。银行可以通过引入基于大数据、人工智能全生命周期风险新技术有效平衡业务发展和风险两者的关系，通过大数据技术应用可以实现从提交申请、审查、贷中检测直到贷后还款乃至催收的全流程数字化应用。商业银行可以从海量数据中发掘业务价值、获取商业机遇并成为驱动业务创新发展、实现数字化转型并刺激了居民消费需求，可有效拉动内需并传递经济社会价值。
三、
运用区块链技术打造高效产品和服务体系
区块链技术的应用价值
区块链是指分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。它本质是一种去中心化和基于分布式结构数据储存与传输的数据库，具有去中心化、透明性、免信任、自治性、数据不可篡改性以及匿名性等特征。按类型划分，区块链分为公有链、私有链以及联盟链三种主要类型。
作为基于互联网的底层技术，它可以通过与其他技术创新与融合也可以更好发挥科技赋能作用，比如区块链的价值特征和大数据的处理分析可以形成有效互补，在数据采集和共享方面发挥耦合作用。区块链与云计算在分布式理念具有相同之处，基于区块链去中心化的云计算可以在应用运行方面更安全，而云计算的虚拟设置也可以有效降低区块链应用的运营成本。被誉为“信任机器”的区块链与金融领域具有天然的匹配性，具体表现为：
首先是建立信任机制。传统审查审批机制下融资业务，银行既要向企业搜集授信材料又要多方佐证和校验材料的真实性，构成一个完整的风控闭环，因此其管理成本和操作风险较高。区块链技术通过分布式账本让各业务参与方独立录入数据，数据一旦录入公开透明且不可篡改并由系统进行交叉验证真实性。区块链通过技术建立“信任机制”，既帮助银行更好地识别或规避风险，有效进行信贷流程又帮助企业更好地证明自身资质以促成金融交易并帮助建立良好信用体系。
其次是有效融合金融业务场景。区块链可以建立多个以业务或地域为边界生态子系统，当子系统发生交互通过区块链的跨链技术融入到上层更大的系统中。因此，在构建以产业链甚至行业为内容的场景中，区块链就可以发挥关键作用，以供应链金融业务为例，借助区块链技术可构建包括政府部门、运输物流、核心企业、上下游等多个子系统，并最终汇集成到产业链这个大生态中。这样可以有效帮助银行解决掌握相关信息发掘业务价值，有针对性的开展业务。
第三是保障信息安全。区块链技术理论上只有遭受超过51%的攻击才能让整个系统发生改变，基于区块链技术支持的交易是一个难以篡改的账本，并实现信息可验证和可追踪以保证银行客户的账户安全。此外，区块链技术的非对称加密技术能改善大数据应用中产生的隐私权问题。在具体业务领域方面上，区块链包括在银行支付与结算、普惠金融、供应链金融、ABS、风控以及金融交易平台等方面都具有广阔的应用前景。目前，国内一些商业银行已经在某些新业务上开始试水，比如招行的区块链直连跨境支付系统，邮储银行的区块链资产系统等。
运用区块链技术创新的行动路径
1.客户征信
区块链技术具有不可篡改以及可溯源性等特征，商业银行可通过区块链技术改进信用模型并基于分布式共享总账等方式实时在行内共享征信数据。以此提升对异常交易的识别能力防止欺诈，增强系统风险预警的精准性，提升审批机构对于数据采集和审批的效率。此外，区块链通过打通数据孤岛，建立不同主体间安全、有效的数据交换机制，实现数据共享，加强对客户身份标识的准确性，比如银行之间、银行与第三方信用机构之间，银行与其他行业之间基于合法与合规前提下，以数据共享方式实现资源共享，加强信用管理带动业务高质量发展。
2.
身份校验与反欺诈
由于区块链技术具有不可篡改特征使之其成为数据和信息理想的载体，银行可以利用区块链技术保证每一笔录入到区块当中按照区块的链条传输，防止内外部人员恶意篡改数据确保数据的有效真实性。
3.
跨境结算
当前跨境汇款与结算的方式日趋复杂耗时长且成本高，与当前贸易往来日趋紧密的趋势格格不入。而区块链可以发挥价值转型功能通过区块链去中心化与分布账本技术协议、共识协议管理，不可篡改以及可溯源等特点，商业银行可以实现了高效的点对点交易且相关交易独立核算，银行跨境业务不用再依赖中间系统负责资金清算和交易数据储存，汇款方和收款方可实时跟进资金转移的情况。
