前言
大数据融资“风控难”一直困扰着许多中小银行。随着大数据技术、互联网+的广泛应用，利用大数据和科学测算方法做企业信用评级，作为银行贷款的主要依据。
大数据信用融资
目前大数据信用融资发展存在的问题:
一是信息孤岛广泛存在，信用数据未实现互联互通，缺少统一标准。信用融资难点问题在于解决银企之间信息不对称。
近年来，全国推进了中小企业大数据信用融资。公共信用信息的数据缺乏统一的综合信息归集平台，缺少信息交换共享机制。
二是数据碎片化程度高，部分数据可信度低，信用信息不全，数据更新步伐不一致。目前，国内已有多个中小企业大数据信用平台上线运行，但缺少“数据信用资源整合”的顶层设计。
供应链融资
目前中小企业供应链融资还存在许多制约因素:
一是核心企业选择供应链融资方式积极性不高。
一方面，许多核心企业具有较强的融资能力，且掌握经济双循环中产业链核心价值，在供应链交易中有较强的话语权。另一方面，上下游企业融资占用核心链企业的授信额度，核心企业如果为上下游企业确认债权债务关系，需承担相应的责任和风险，导致办理供应链融资的积极性不高。
二是供应链融资各方主体信息不对称，银企之间存在信息壁垒。
大数据资源融资
其一，大数据资源的
“信任链”构建难。
其二，能力强势的供应商、客户抑制大数据资源融资规模。
其三，大客户依赖程度高对中小企业的融资产生约束效应。
其四，联合投资已成为风险投资业内的一种普遍形式，并呈现出向网络化、社群化方向发展的趋势，不同机构之间的信任关系会对其融资决策产生一定的影响。
平台融资
中小企业缺少产融结合理念，推进平台融资存在一定阻力。
缺少战略投资思维，盲目企业金融化，平台融资乏力。互联网金融平台，为中小企业提供融资服务，仍需要探索和完善。
投资金融公司，中小企业缺少相应的金融人才。投资“生存”“孵化”“资本”类产业公司也缺少多元化产业的管理人才。
结语
针对存在的这些问题，需要提出创新策略。
