在所有的汽车诊断技术中，比较常见的传统技术就是人工检测与诊断技术，这种技术主要是依靠检测人员的实践操作经验来完成的，不用相关检测设备进行辅助，完全是检测人员通过自己的经验进行故障诊断的一种技术。
通常情况下，新能源汽车的故障大都是先让维修检测人员进行人工诊断，主要是用手摸、用耳朵听或者眼睛看等来大体找出发生故障的具体位置和引发原因，从而选择合适的维修检测方法。这种诊断技术的成本不高，然而检测诊断的结果准确性也有待提升，一些潜在的安全问题无法及时发现并解决，从而增加汽车行驶的安全风险，因此这种技术并不太适合当前汽车行业的长远发展。
相比较而言，新能源汽车比较先进，因此其故障诊断检测设备也需要不断革新，然而，当前的一些诊断检测设备需要人工检测技术的大力支持，不少体型较大的汽车不用拆开就能借助现代化的设备进行检测，从而有效提升维修检测的准确性。
利用现代化的检测诊断设备能够获取较为全面的信息，不少数据在规定范围内就能从侧面表明状态正常。假如一些数据超出正常范围，就能从侧面说明相应部位存在问题，及时找到故障位置和原因，并采取相应的解决方案。新能源汽车的现代化仪器诊断成本较高，相对的，这种检测诊断方法的准确性也较高。
充分发挥智能化技术的作用，能够有效提升新能源汽车维修检测工作水平，还能满足我国科技水平的提升需要，汽车的维修检测工作需要重视智能化设备功效的发挥，从根本上提升汽车的维修检测有效性。
与传统汽车相比较而言，新能源汽车更加重视能源的节约和环保，这类汽车的运行能耗较低，其中的智能化设备也能够更好地彰显出汽车的节能、环保功能，智能化设备检测技术的运用能够有效检测新能源汽车的胎压、空调以及电路问题，但是依然存在一定的限制性问题，技术水平需要进一步提升。
新能源汽车在维修方面应用电子诊断技术的实践要点有哪些？
第1版 (2008年10月1日)
平装: 213页
正文语种: 简体中文
开本: 16
ISBN: 9787111250913
条形码: 9787111250913
商品尺寸: 258 x 182 x 1 cm
商品重量: 340 g
品牌: 机械工业
ASIN: B001IAKH5O 前言
第1章 绪论
11 设备的寿命及劣化曲线
12 故障诊断的内容
13 故障诊断的基本方法
思考题
第2章 机械振动及信号
21 机械振动基础
22 振动信号的描述
23 设备状态信号的物理表现
思考题
第3章 振动信号测取技术
31 加速度传感器
32 速度传感器
33 电涡流传感器
34 结构的激振方法
35 传感器的校准与选用
36 信号预处理
37 传输中的抗干扰技术
371 噪声干扰的形成
372 噪声源
373 噪声的耦合方式
374 噪声的干扰模式
375 硬件抗干扰技术
38 模拟量转换为数字量
381 数/模（D/A）转换器
382 模/数（A/D）转换器
383 模/数转换器的性能指标
39 监测与诊断系统的组成与工作程序
391 监测与诊断系统的任务
392 监测与诊断系统的组成
393 实施故障监测与诊断系统的工作程序
思考题
第4章 信号特征提取——信号分析技术
41 信号特征的时域提取方法
411 平均值
412 均方值、有效值
413 峰值、峰值指标
414 脉冲指标
415 裕度指标
416 歪度指标
417 峭度指标
42 信号特征的频域提取方法
421 频域分析与时域信号的关系
422 周期信号与非周期信号的频谱
423 截断、泄露与窗函数
424 频混和采样定理
425 量化误差和栅栏效应
43 信号特征的图像表示
431 统计指标的图像表示
432 频谱的图像表示
433 时间历程的频谱图像表示——三维瀑布图
434 轴心轨迹的图像表示
435 轴心轨迹的空间图像表示（三维全息图）
思考题
第5章 设备状态的判定与趋势分析
51 设备状态诊断标准
511 振动诊断标准的判定参数
512 状态判定标准的分类
513 振动判定标准介绍
52 设备状态劣化趋势分析
521 状态趋势分析在故障监测预警中的作用
522 趋势分析应用方法
思考题
第6章 旋转机械故障诊断
61 旋转机械振动的动力学特征及信号特点
611 转子特性
612 转子一轴承系统的稳定性
6I3 转子的不平衡振动机理
614 转子与联轴器的不对中振动机理
615 转轴弯曲故障的机理
616 转轴横向裂纹的故障机理
617 连接松动故障的机理
618 碰摩故障的机理
619 喘振的机理
62 不平衡分析案例
63 轴弯曲分析案例
64 不对中分析案例
65 热变形分析案例
66 支承松动分析案例
67 油膜涡动及振荡分析案例
68 碰摩分析案例
69 喘振分析案例
思考题
第7章 滚动轴承故障诊断
71 滚动轴承的失效形式
72 滚动轴承的振动机理与信号特征
73 滚动轴承信号分析方法
74 滚动轴承故障诊断案例
思考题
第8章 齿轮箱故障诊断
81 齿轮失效形式
82 齿轮的振动机理与信号特征
83 齿轮的故障分析方法
84 齿轮故障诊断案例
思考题
第9章 电动机故障诊断
91 电动机的类型特点与测定标准
911 电动机的主要部件与电动机类型
912 电动机振动的测量与判定标准
92 电磁耦合系统的振动原理
921 交流感应电动机的电磁振动
922 直流及同步电动机的电磁振动
93 电动机的故障特征
931 定子异常产生的电磁振动
932 气隙不均匀引起的电磁振动
933 转子绕组异常引起的电磁振动
94 电动机故障诊断案例
思考题
第10章 设备状态调整
101 滑动轴承的间隙与测量调整
1011 滑动轴承工作原理
1012 滑动轴承衬的材料
1013 滑动轴承的装配
lO14 间隙的检测与调整
102 滚动轴承的间隙与测量调整
1021 滚动轴承的分类
1022 滚动轴承的精度等级与配合制度
1023 滚动轴承的装配工艺
1024 滚动轴承的游隙及调整
103 齿轮的装配与调整
1031 齿轮传动的精度等级与公差
1032 齿轮传动的装配
104 联轴器对中调整
1041 联轴器装配的技术要求
1042 联轴器装配误差的测量和求解调整量
1043 联轴器激光对中法
105 转子现场动平衡技术
1051 静不平衡与动不平衡
1052 刚性转子与柔性转子、静平衡与动平衡
1053 刚性转子的静平衡方法
1054 刚性转子的动平衡方法
思考题
参考文献 自从英国机械健康监测中心主席、莱斯特大学哲学博士、主任工程师R．A．Cotlacot，于1977年在伦敦出版了著名的《机械的故障诊断及在线监测》一书之后，迄今已过去整整30年了。30年来国内外在机械设备的状态监测与故障诊断这一先进技术上，已取得了完全一致的共识，从而在实践上得到了很大的进步和提高。设备诊断技术(包括设备状态监测和故障诊断的总称)不仅是一个能保障设备安全、提高产品质量、节约维修费用、降低能源消耗、防止环境污染、能给企业带来较大经济效益的既先进、又适用，而且在设备维修管理上，也完全是可以靠得住的好的工程技术。
当前我国的设备诊断工作，在经历了20多年的实践与探索之后，一方面正在总结自己的成功经验，肯定科学客观规律，进行新的探索；另一方面也在努力学习和引进一些国外新的理论和成果，在进行了严格的考核论证后，择优选用，使之与我国的设备工程结合起来。而其中重要的一个方面，就是不少企业已大都从单一的计划维修模式转化到以状态为基础的预防维修等多种维修体制上来。一些过去曾受国外规章制度所严格约束的国内企业，也都逐步明确了利弊，建立了状态维修这一新的体制并取得了好的结果，这都说明了国内企业的设备诊断工作确实在向前推进。在每年的学术会议、经验交流和各个期刊著作中，少不了并还多占优势的仍然是诊断技术专栏。还有就是国内的诊断仪器生产，尽管在功能和精度上，与国外产品尚有差距，但其经济性和适用性已完全改变了过去必须依靠进口的局面。
在回顾过去20多年来所取得的成就同时，也还必须清醒地看到我国与一些先进国家在设备诊断方面所存在的差距，尽管我国早已采取了院校、科研与生产三单位相结合的方针，但在结合的紧密程度上，以及对一个工作项目负责到底的服务精神上，都还有所不足。其中一个很重要的问题就是专业人员的技术素质问题。一个良好的现场诊断工作者，既需要一定的基础理论知识，也需要掌握熟悉的技术方法，还有不可缺少的是丰富的现场工作经验，只有全面具备了以上三个方面的素质，才可以说是有了高素质的现场诊断人员。因此，世界各国都很重视设备诊断师的培养工作。国际标准化组织制定的《机器的状态监测和诊断人员的培训和认证要求 第2部分：振动状态监测和诊断》标准，即。ISO 18436-2-2003，现已在日本实施，对保障和提高诊断从业人员的素质取到了良好的作用。该标准所规定的必备内容，也已在国内的刊物上先后发表了。
当前服务于我国工业企业现场的设备诊断人员，已经绝大部分都是初始从事诊断的第三代新人了。他们一般具有良好的科学知识和善于学习探索的科学精神，但是他们在设备诊断的基础理论和技术方面上还有不足，特别是在处理复杂问题的分析诊断上更缺少经验。因此。对于各个工业部门，于今后相当长的时间内，在加强这个方面的技术培训就显得十分重要。近年来，国内有关设备诊断这方面的培训班、交流会尽管多如雨后春笋，也不乏邀请一些专家前来讲授，但都限于时间短促，什么都要讲，一般讲不清楚。再者也缺少一本能切合实际需要的规范教材，不少是临时发挥、就事论事。国内近年来出版的个别教材，不是重点介绍理论知识却联系实际不够，就是联系实际好的又缺少理论支持。
工程机械远程故障诊断及维护系统构架？
一、电源诊断
动力电池可以维持车辆使用过程中所需的电量，因此在能源车的动力系统中起着极其重要的作用。我们可以根据需要将电池分为不同的类型，比如燃料电池和锂电池。我们在维修新能源汽车的时候，也需要对所使用的动力电池进行维护。与传统汽车电池相比，动力电池需要更复杂的维护技术，而锂电池需要相对简单的维护技术。
二、电路系统诊断
我们通常使用电子系统对新能源汽车进行智能控制，电路系统的诊断比较困难。如果说动力电池是为车辆提供动力的核心部件，那么电路系统就是实现这一功能的主要途径。一旦电路系统出现问题，就会影响到新能源汽车的其他部件，甚至对车辆造成损坏。车内使用的电路系统可以承载一定的空间。与普通汽车相比，新能源汽车使用的电子元件越来越复杂，可能会导致电气系统过载。另外，很多车主会在车内增加大量的电子设备来实现汽车的多功能性，这就进一步增加了汽车电路系统的负荷，可能导致汽车电路的自然状态，甚至使汽车无法正常运行。在使用电子诊断技术时，我们需要将故障检测器放在电路系统中，首先确定ABS灯的工作状态。如果在车辆使用过程中，如果制动系统灯仍然闪烁，则表明系统有问题，需要排除故障。
三、发动机诊断
新能源汽车零部件很多。除了上述部件之外，发动机还扮演着一个重要且经常存在问题的角色。发动机故障通常是由油压引起的。一旦油压不稳定，可能会影响车辆的正常使用。我们可以利用电子诊断技术随时监测油压数据，并分析其参数，从而达到设计实际负荷维修方案的目的。其次，维修人员还可以利用备份程序识别汽车零部件的故障，然后采取相应的措施。对于一些使用传统动力和新能源的车辆，我们也可以利用电子诊断技术实现车辆采样检测，并通过一定的仪表显示参数。我们可以对车辆启动时显示的电压进行分析研究，重点关注车辆的点火结构，利用多种技术判断车辆的油路状况，从而达到了解车辆磨损情况的目的。
工程机械远程故障诊断及维护系统构架具体包括哪些内容呢，下面中达咨询招投标老师为你解答以供参考。
近年来，随着国民经济的高速发展，一些高等级交通枢纽成了必要的建设项目，由此，对土木工程的施工工期，施工进度，施工质量等提出了更高的要求。对于那些工程量大，工期紧，工程质量要求十分严格的工程项目，必然要用现代化程度很高的施工机械设备来完成。从某种意义上讲，施工机械对工程施工起着决定性的作用。然而，由于施工机械多系露天作业，受风雨、日晒、大气、粉尘影响和侵蚀，工作环境十分恶劣，故障频繁；加之，施工生产的特性决定了它们工作在各工地上，分散性大，流动性强，给故障的及时排除带来了很大困难。尤其近年来随着施工规模日益庞大，现代的机械设备也日趋大型化、连续化、机电一体化，其性能与复杂程度不断提高，对设备故障的诊断也更为复杂。靠传统的填写值班日志、靠参数越限报警等人工或半自动化的方法来维护机械设备既落后，又不客观，虽然可以有类似黑匣子之类的自动数据记录器，但也只能做事后分析。而且这种陈旧的设备维护模式，无论是数据的可靠性或实时性，还是设备的维护质量均无法满足要求，导致施工机械在施工过程中停机多，检修时间长，严重影响到工程的进度和质量。所以，为了保持处于异地的施工设备良好的技术状态，将异地的信息技术协调起来进行实时诊断和维护是很必要的，建立远程故障诊断及维护系统是解决问题的很好的方法。
远程故障诊断技术就是通过设备故障诊断技术与计算机网络技术相结合，在施工机械设备上建立状态监测点，采集设备状态数据；而在技术力量较强的科研单位建立诊断中心，对设备运行进行分析诊断的一项新技术。远程故障诊断与维护的实现可以使机械设备的故障诊断更加灵活方便，也能实现资源共享。
1、工程机械故障诊断及维护技术的行业特点
工程机械故障诊断及维护技术作为一个新兴而特殊的行业，随着现代维修理论、相关基础学科理论和各种检查技术、工艺手段的不断发展而发展和完善。它有三个主要特点：
（1）目的明确
诊断的目的就是要确定机械运行状况、检查故障部位、分析故障产生的原因和制定经济有效的维修方案。
（2）交叉性强
诊断及维修涉及摩擦学、材料学、力学、化学等多种学科；包括机械制造、金属结构、液压、电气和制动化等相关专业；需采用焊接、铸造、车、钳、锻、镀等多种工艺手段；要掌握维修理论，机构学及经营管理等多方面知识。
（3）工作环境恶劣，实践性强
一切诊断方法和维修技术都必须以机械的实际状况为基础，处理结果很快得到实践验证。
2、故障诊断技术
设备故障诊断技术包括故障检测与故障诊断，通常合在一体统称为故障检测和诊断（FDD）。
21故障机理
通常我们说设备工作正常是指它具备应有的功能，没有任何缺陷，或虽有缺陷但仍在容限范围内。异常是缺陷有了进一步发展，使设备状态发生变化，性能恶化，但仍能维持工作。故障则是缺陷发展到使设备性能和功能都有所丧失的程度。
设备的异常或故障是在设备运行中通过其状态信号（即二次效应）变化反映出的。由于监测与故障是在设备不停机的情况下进行的，因此必然以状态信号为依据。二次效应就是设备在运行中出现的各种物理的、化学的现象，如振动、噪声、温升、油耗、变形、功耗、磨损、气味等，这些都是一种设备运行所固有的。监测与诊断就是要快速、准确地提取设备运行时二次效应所反映的特征。
22故障诊断过程
221状态监测
主要是测取与设备运行有关的状态信号。状态信号是故障信息的唯一载体，也是诊断的唯一依据。因此在状态监测中及时、准确地获取状态信号是十分重要的。
状态信号的获取主要是依靠传感器或其它监测手段进行故障信号的检测。检测中主要有以下几个过程：
（1）信号测取：主要是通过电量的或传感器组成的探测头直接感知被测对象参数的变化；
（2）中间变换：主要完成由探测头取得的信号的变换和传输；
（3）数据采集：就是把中间变换的连续信号进行离散化过程。数据是诊断的基础，能否采集到足够长的客观反映设备运行状态的信息，是诊断成败的关键。
222特征提取
就是从状态信号中提取与设备故障有关的特征信息。
223故障诊断
故障诊断就是根据所提取的特征判别状态有无异常，并根据此信息和其它补充测试的辅助信息寻找故障源。
224决策
根据设备故障特征状态，预测故障发展趋势，并根据故障性质和趋势，做出决策，干预其工作过程（包括控制、调整、维修等）。故障诊断基本过程如图1所示：
23诊断原理
设备诊断是利用被诊断的对象（设备）提供的一切有用信息，经过分析处理以获得最能识别设备状态的特征参数，以便做出正确的诊断结论。机械设备运行时产生多种信息，当其功能逐渐劣化时，就出现相应的异常信息，如机器的状态变化而产生的异常振动、噪声、温度等机械信号；机械劣化过程产生的磨损微粒、油液及气体成分变化的化学信号等。利用检测仪器对最敏感的故障特征信号进行状态监测，做出正确的分析和诊断，可以及时预测机器设备可能发生的故障。图2为诊断技术的工作原理。
传感器安装在诊断对象（设备）上，以传递温度、压力、振动、变形等信号，这些信号进一步转化为电信号，输入到信号处理装置，在信号处理装置中将输入的诊断信号与预先储存在系统内的标准信号进行比较，标准信号是根据事先积累的大量数据资料和实际经验分析归纳而制定出来的判定标准，是设备各种参数的允许值。通过比较做出判断，确定故障的部位和原因，预测可能发生的故障。
3、工程机械故障诊断及维护系统
由于工程机械故障的多样性、突发性、成因的复杂性和进行故障诊断所需要的知识对领域专家实践经验和诊断策略的依赖性；人工神经网络能通过自身的学习机能建立故障征兆和故障模式之间的复杂映射关系，可以进行多因素预测。因此，基于工程机械自身的工作特性和人工神经网络的优越性，提出了如图3所示基于集成媒体“看门狗”式的机电一体化产品的工程机械远程故障诊断及维护系统的构架。
31系统简介
系统通过一个基于神经计算算法的“看门狗”智能单元对机械运行状态进行在线分析和推理，对机器的工况及相关信息做出相应评价；还可以通过电话线与远程单元相连，以便在异地获取机器工况及其性能信息，并以此做出评价。据此给出具体的维修策略与预防措施，对故障进行及时的修复和预防，确保机械始终处于良好的运行状态。“看门狗”单元及其工作原理如图4所示：
知识密集型智能工具“看门狗”可以随时对机器工况进行跟踪，获取和组织机器及其周围环境的数据。“看门狗”芯片作为机器的“黑匣子”，可以储存主要部件的状态“轨迹”。一旦发生失效，操作者可以读取“黑匣子”，获得最近几分钟的工况信息，迅速确定故障，并给予及时修复。当机械设备出现新的故障时，通过自学不断调整权值、阀值，以提高故障的正确检查率，减低漏报率和误报率。这些基于知识的信息同样可以为其他站点的用户所共享。
32系统优点
远程故障诊断及维护系统的一个突出优点在于进行协作诊断和维护，及时排除故障。
（1）故障工况数据收集。通过远程诊断系统，可以积累更多的机器/过程的故障工况，由此，从各远程站点获取的故障工况中可以开发更好的诊断算法。
（2）故障诊断。不同地点的专家可以访问服务器中存放的有效信息，因此，分散在各站点的知识可以集成起来完成更复杂的协作诊断。
（3）远程服务系统提供了多种类型的信息。例如在线的过程/机器传感数据，故障/性能下降的历史数据等。进行性能评价时，必须对这些信息加以整体考虑。
33进一步研究方向
在线传感是远程服务系统的基础，由于机器及其所处环境的复杂性，可能要用到各种类型传感器。一个机器故障（例如轴失衡）的出现会引发不同的征兆（例如振动、温度变化、电机负荷变化等），这些可由不同的传感器（例如加速度计、热电藕、电机电流等）测量获取。因此需要有多种数据采集协议的支撑。同样，一个传感器也可以感知同时发生的不同故障，并且当运行条件发生变化时，其灵敏度也会不同。因此，传感信息融合的自适应能力是非常重要的，这样将有利于提高诊断策略的可靠性。此外，还需要研究面向目标的传感器优化布置策略，通过实现知识与经验的共享和学习，实现远程诊断中的上述技术。随着远程服务活动的扩展，将会有更多的机器/过程连接到远程诊断系统上，因此应该致力于开发用于传感系统
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