第一步：
分析意向客户要求特点，顾客的年龄层，性别，家庭经济情况，选购爱好，消费习惯这些。
第二步：
根据数据技术工程师数据模型，模型关键分成基本实体模型和个人行为实体模型。举个例子，您是做K12培训行业的，在其中个人行为实体模型例如：关键词搜索(例如小孩考试成绩降低该怎么办，哪有好的学科辅导教师，如何提升小孩考试成绩这些)、网页浏览(教育网站、jyj网址、培训学校网址这些)、拨电话(同行业400)、浏览过教育APP(某某某查题、某某某背英语单词等)、应用过课堂教学微信小程序(院校发布考试成绩服务平台等)。
第三步：
运用运营商DMP服务平台开展数据发掘，历经再生产加工深抗过敏分析解决，拥有基本肖像，就拥有精确顾客，可是每一个检索小孩考试成绩降低的就全是意向客户吗?并不是，他有可能是教师，有可能是教育咨询师。因此在每一个标志后边都是有一个几率数量。
第四步：
创建详细肖像实体模型，对于每一个标志做多方面分析。就网址而言，进到的网址有木有申请注册端口号，在网址等待时间，网址有木有营销推广这些都能够做主要参数设置。渐渐地详细全部肖像，这也就是一些情况下，用户画像是在营销推广全过程中渐渐地健全的。
第五步：
风险控制，非常简单的风险控制便是抗过敏，除去比较敏感信息，另外获得顾客受权。(目前市面上大部分代理公司也没有风险控制或是风险控制名存实亡，这便会对协作公司产生不能预计的潜在性安全隐患)。
贝壳直营的链家。
链家成立于2001年，致力于用大数据引领互联网+的新经纪模式，为消费者提供全流程品质服务体验，打造房地产服务行业的国民品牌。链家业务涵盖二手房、新房和租房、海外房产、旅游地产等房产交易服务。目前，链家已进驻青岛、上海、北京、广州、深圳、天津、成都、南京、大连等29个城市，门店数量超过8000家，经纪人超过11万名。
链家是真正具备大数据处理能力的房产服务品牌。目前上海链家的线上成交占比已超过40%，这就是互联网+的力量，也是链家不断技术革新、进行大数据管理的结果。通过线上大数据，经纪人能够及时掌握楼盘成交动态、判断客户交易倾向，客户也能享有1.94亿海量楼盘字典的真实房源，线上信息转化为线下体验；通过独有的VR技术，经纪人可以为客户提供在线讲房服务，客户也可以足不出户360度全景看房，目前链家网用户平均每日使用VR看房超过2.54万小时。
