华为的“智慧养猪”项目方兴未艾，对应的连锁反应已经开始发酵。
金新农趁机释放了生猪养殖向智能化迈进的信号，低迷多日的股价随即开始上涨；唐人神公开表态称智慧猪场管理平台正在有序推进，公司将全面推动智能化养猪；正邦 科技 和新希望也陆续对外表态，智能化、自动化养猪将是大势所趋……
不出意外的话，继网易、阿里、京东等互联网企业跨界养猪，碧桂园、万科等房地产企业进军养猪业后，华为的“南泥湾”项目将再度把“养猪”推向风口。
人类对猪的驯化，据说已经有9000多年的 历史 ，西汉第一位布衣丞相公孙弘在发迹前就有“海边牧猪”的故事。但生猪的规模化养殖到了19世纪末才出现，所谓的现代化规模养殖仅有40多年的时间。
而中国的生猪养殖又有一些特殊：中国人每年要消耗掉5000多万吨的猪肉，几乎占全世界总消耗量的50%，但中国养猪行业仍然以散养户为主，市场前20企业的占有率都不到10%，典型的“大行业、小公司”的格局。
为何看起来有些“畸形”的市场，偏偏在过去几年中屡屡成为资本市场的宠儿，以至于出现了上千家房企转行养猪的一幕？
答案离不开“养猪”的高利润。根据牧原股份发布的2020年度业绩预告，归属上市公司股东的净利润约为270亿元，比去年同期增长341.58%，平均一头猪的利润为1500元，相当于两瓶贵州茅台酒的利润。
仅仅将原因归于养猪的“暴利”，恐怕还不足以吸引华为们的眼球，毕竟生猪行业每隔三四年的时间就会出现一轮猪周期：猪肉价格上涨——养猪行业扩产——生猪产能过剩——猪肉价格下跌——养猪大户转行——生猪供应下降——猪价再次上涨。倘若错判了猪周期，哪怕是行业的头部玩家也可能被迫出局。
真正诱导局外人鱼贯而入的变量其实是“非洲猪瘟”。2018年出现的非洲猪瘟直接导致国内的生猪存栏量减少40%以上，猪肉市场随后开启了近3年的涨价潮，并深深改变了国内生猪养殖的市场格局：无情的“非洲猪瘟”迅速淘汰了散养户，一直悬而未决的模式之争也渐渐有了清晰的答案。
国内养殖行业主要有两个流派，一是牧原代表的“自建自繁自养”的重资产模式，二是温氏代表的“公司+农户“的轻资产模式。
2020年以前，牧原的市值被温氏牢牢压制，但在2020年后却出现了两极化的现象，牧原的市值一路暴涨，温氏的市值却在持续下跌，最终拉开了2000亿元的差距。个中原因并不难解释，牧原对产业链的严格把控验证了集约化、标准化在对抗不确定因素方面的优势，而温氏赖以生存的轻资产模式遗憾错过了生猪价格持续上涨的红利。
生猪养殖的重资产模式被深层次验证，或许就是 科技 大厂们看到的机会。
可能在很多人的印象中，“养猪”几乎是没有技术门槛的生意，以至于“北大才子卖猪肉”的行为成了十几年前的现象级新闻。这样的偏见显然成了一种常识，房地产企业的闻风而动就是最好的例子。
恰恰是房地产企业的“诚实”，让外界看到了生猪行业复杂的一面。
2014年末的时候，喜欢定小目标的王健林宣布在贵州投资10亿元，目标是建设30万头规模的土猪扩繁厂、屠宰加工厂和饲料加工厂。然而刚过了一年多的时间，万达就放弃了自己的养猪计划，彼时给出的解释是：“盖个十万头猪的猪场要几个亿，我们盖个五星级酒店才多少钱？”
“不信邪”的许家印在万达终止养猪计划同年，高调宣布斥资3亿元在贵州援建110个养猪农牧基地；到了2018年，万科和碧桂园也按耐不住内心的冲动，纷纷开始部署养猪大业……结果告诉我们，看似不差钱的房地产企业只是在猪场内外反复试探，并未在“养猪”的征途上坚定的走下去。
并非是房地产企业不贪恋养猪的暴利，而是踏出了半只脚便感知到了养猪的水有多深。
以2020年赚的盆满钵满的牧原为例，沉甸甸的成绩单可谓在资本市场出尽了风头，关于牧原的58份研报都给出了“买入”或“增持”的评级。可稍微细究下牧原的经营状况，诸如大股东频繁的股权质押、短期借款比例较高、业绩增长的不确定性等内部问题，远没有奠定与市值匹配的市场地位。
确切地说，牧原的暴涨有一定的运气成分。对于一家市场份额仅有3%的龙头企业，想要在市场中上演强者恒强的马太效应，还需要给出足够的硬实力。比如当猪肉的价格下行后，养殖企业的利润空间注定将被压缩，而在非洲猪瘟常态化的局面下，围绕安全防控的刚性投入将不断增加，牧原们如何继续保持领先态势？
经济学给出的答案是降低成本，以低成本作为穿越“猪周期”的筹码。
牧原们寻找的路径是提升生产效率，对应的例证也有很多。牧原曾经以不低于2万的月薪在部分高校中招揽人才，目的正是吸引高素质人才进入养殖业，补充生猪行业所欠缺的智力资源；同样的道理，金新农、正邦 科技 、唐人神等在华为曝出进军“智慧养猪”消息后的动作，也在某种程度上证实了养殖业的诉求。
网易、阿里、京东、华为等 科技 大厂先后推出的“养猪计划”，出发点或许是为了解决牧原们的切肤之痛。
网易的“养猪”充满了小资情怀。据说是烫火锅时吃到了一份可疑的猪血，丁磊萌生了自己去养猪的想法。不管这些故事是否属实，单就网易味央最近的战略方向来看，选择的终归是一条对外赋能的路。
阿里、京东等与“养猪”的渊源，甚至可以归结为To B的产物。在互联网向To B转型的大背景下，无论是阿里云的AI养猪，还是京东数科的“猪脸识别”，本质上都是以新技术对传统的养殖模式进行改造。
华为似乎也没有例外。按照华为在2020农牧数智生态发展论坛上的演讲，所谓的“智慧养猪”无外乎向猪场输出ICT技术，包括传感器、物联网技术以及背后的人工智能算法，重心在于猪场设施的升级。
简单来说，房地产企业进军养猪行业的考量可能是从中分一杯羹，而 科技 厂商的目的在于赚猪场的钱。如果说房地产企业是牧原们眼中的“野蛮人”， 科技 厂商则善意地抛出了合作的橄榄枝。
作为养殖“门外汉”的 科技 厂商，能否撬开猪场的大门呢？至少可以找到两个有利的积极信号。
一是网易味央和浙江基投的合作，后者将承担味央猪场的投资和建设。经历了“自建自繁自养自销”的重模式后，网易味央有意将模式进一步变轻，即向合作伙伴输出养殖模式，自身专注于营销和运营。诸如浙江基投等玩家的加入，某种程度上预示着网易 探索 出的养殖模式和商业模式已经被外界所接受。
二是牧原、温氏等头部企业的表态。比如牧原曾多次向媒体开放“智能化养猪场”，特别是在非洲猪瘟爆发时采用巡检机器人进行消毒、监控等工作。虽然牧原等头部企业尚未透露和 科技 厂商合作的消息，单就彼此对“智慧养猪”模式的理解来看，猪场的智慧化转型中终究绕不过华为、阿里、百度等 科技 企业。
只是需要厘清的是，目前“智慧养猪”只是一种共识性的存在，尚未成为生猪行业的主流模式。即使是温氏、牧原、新希望等养殖规模最大的头部企业，资金的主要用途仍在于产能扩张和上下游产业链的延伸，在“智能猪场”方面的投入并不明显。华为、阿里等“养猪新势力”，还有很长一段路要走。
站在 科技 厂商的立场上，“智慧养猪”可能不是一条容易走通的路，却是不可错失的蓝海市场。简单算一笔经济账的话：2020年末国内的生猪存栏为4.07亿头，猪舍的成本在1000元/头左右，可以说是名符其实的千亿级市场。
何况从潜在的市场趋势来看，并不缺少短期内破局的可能。
一方面，生猪期货已经于2021年初在大商所上市，参考美国生猪养殖规模的集中化进程，生猪期货扮演了不可或缺的角色。大型养殖企业可以通过生猪期货规避市场价格波动的风险，进而不断倒逼中小散户退出市场。至少在美国推出生猪期货的20多年里，5000头以上特大型生猪养殖场的存栏量占比从20%提升至74%，国内不无存在依靠生猪期货加速集中化进程的可能。
另一方面，规模化生产将在很大程度上保障平稳的市场供应，继而平抑“猪周期”，迫使生猪行业的竞争重心转向生产成本和生产效率。而“智慧养猪”的想象空间在于：通过物联网、大数据、人工智能等技术将人解放出来，不仅减小了疫情等不确定风险，也将加速猪场向标准化、无人化过渡。在国内生猪行业开启集中化进程的背景下，“智慧养猪”注定是牧原们跳不过的必选题。
也就不难理解华为在这个时间节点进军“智慧养猪”的动机，中国养殖业持续千年的“小农模式”正在出现瓦解的裂痕，生猪养殖的现代化、规模化、标准化已经是 社会 上下的主流意志，此时进场无疑是拿到先手棋的绝佳时机。
可以预见的是，华为绝非是最后一个宣布“养猪”的 科技 大厂，当国内生猪养殖的市场格局进一步明晰，还将有越来越多的 科技 玩家涌入。
智慧农业是将物联网等现代技术应用到传统农业中的现代农业技术。对于我国而言，智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。
目前，我国智慧农业尚处于起步阶段，我国出台了较多的政策支持智慧农业的发展导致有较多的大型农业生产企业和互联网企业进入到智慧农业行业，导致我国智慧农业行业企业较多且企业构成较为复杂。
智慧农业行业主要上市公司：目前国内智慧农业行业的上市公司有中牧股份(600195)、隆平高科(000998)、海大集团(002311)、牧原股份(002714)、温氏股份(300498)、大北农(002385)、大华农(300186)、吉峰农机(300022)、华英农业(002321)、雏鹰农牧(002477)、新都化工(002539)、赛为智能(300044)、新希望(000876)、红太阳(000525)、四川美丰(000731)、辉丰股份(002496)等。
本文核心数据：智慧农业行业产业链、智慧农业行业全景图谱、智慧农业市场规模、智慧农业上下游行业供给规模、智慧农业行业竞争格局、智慧农业行业发展趋势
中国智慧农业行业产业链全景图
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑等工具对动植物、土壤、环境等因素进行从宏观到微观的实时检测，提高对农业动植物生命体本质的认知能力以及农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力，以达到合理使用农业资源，降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目的。
智慧农业上游主要原材料为有色金属、单晶硅及电子陶瓷等，上游零部件及系统包括集成电路、卫星导航系统及传感器等。智慧农业中游主要包括数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等;智慧农业下游主要为农产品生产。
智慧农业上游卫星导航系统代表性企业主要包括北斗星通、华测导航、中海达、华力创通等;集成电路代表企业主要包括中芯国际、台积电、SK海力士等;传感器领域主要代表企业包括海康威视、大立科技、歌尔股份等;从原材料来看，智慧农业上游所需设备及系统原材料有色金属生产企业包括焦作万方、新疆众合等企业;单晶硅生产企业包括隆基、众合股份等;电子陶瓷生产企业包括京瓷、三环集团等企业。
智慧农业中游数据平台领域代表性企业包括海芯华夏、奥科美等;无人机植保领域代表性企业包括大疆创新、极飞科技等;农机自动机械领域代表性企业包括博创联动、司南导航等;智能化养殖领域包括网易等科技企业，以及特驱集团、温氏股份等企业。
智慧农业下游主要包括中粮集团、深农智能、新希望集团等企业。
政策推动智慧农业行业的发展
2014年我国提出“智慧农业”概念，2016年“智慧农业”首次被写入“中央一号文件”说明了我国政府对智慧农业的重视。未来随着我国人口红利的消失，以及资源环境的约束，我国会愈加重视智慧农业的发展，同时随着政策的不断加码，我国智慧农业的规模将会不断扩大。
政策支持下吸引了大量的企业进入智慧农业行业
目前在我国政策的支持下，不仅吸引了一批具有一定实力的传统种植和养殖企业，例如大北农、中粮集团、温氏股份等开始进入智慧农业行业，也吸引了一批具有智能技术的现代互联网企业进入智慧农业行业，例如互联网巨头企业网易在2009年开始智慧养猪，利用现代科技对猪的身体状况、进食量以及排泄情况进行远程遥感监控，为猪提供优质、舒适的生活环境使得产出的猪肉美味、安全，网易的这一举措使得网易在智慧农业领域占有一席之地且名声大噪。
我国智慧农业市场规模不断扩大
虽然目前我国的智慧农业应用仍然处于初级阶段，但是得益于社会和技术环境的支持，中国智慧农业行业得以稳定发展。2016年，国务院颁布《关于农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见》，将农村土地产权中的土地承包经营权进一步划分为承包权和经营权，实现三权分置并行，保护经营主体的土地经营权，提高其从事农业活动的积极性，为农业的适度规模化经营打造良好基础。
目前未有权威的数据公布我国智慧农业行业市场规模，按照中金的数据，目前我国智慧农业应用渗透率还不到1%，假设按照渗透率逐年递增的情况进行测算，结合我国农业产值，初步估算出2020年我国智慧农业行业的市场规模约为622亿元左右。
上游——智能农业上游原材料：供给较为充足
智慧农业上游原材料主要包括有色金属、单晶硅、电子陶瓷等，这些原材料主要应用于物联网、云计算的承载设备的电子元器件制造。目前我国针对有色金属和单晶硅的供给较为充足，而电子陶瓷因具有一定的技术壁垒导致我国本土具有规模的电子陶瓷生产企业较少，电子陶瓷的供给较依赖于日本、美国等国家。
上游——智慧农业核心零部件及系统：供给较为稳定
智慧农业核心零部件及系统主要包括卫星导航系统、集成电路以及传感器等。其中在卫星导航领域，我国本土自主研发的北斗卫星导航系统(BDS)已基本实现全方位覆盖，可在智慧农业领域投入使用;而集成电路领域供给较为充足，2020年我国集成电路产量为2614.70亿块，较2019年同比增长29.55%;传感器方面，我国的传感器供给企业大多具有一定的技术实力，可突破技术壁垒且在不断扩充产能导致我国传感器供给较为稳定。
——核心零部件及系统之卫星导航系统
卫星导航系统在智慧农业行业的应用主要在于为农机自动驾驶技术提供了有利的技术保障，在卫星导航系统的支持下农民可以实现一遍使用平板电脑刷新闻一遍进行田间作业，农机会按照卫星导航系统预先设定的路线进行施肥、打药等工作。
2018年12月，国务院发布《关于推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》，其中表示“推动智慧农业示范应用”。促进卫星定位等信息技术在农机装备和农机作业上的应用。《意见》的发布对卫星导航在我国农业领域的应用具有一定的促进作用。
目前全球主要的卫星导航系统主要有四种，分别是中国的北斗卫星导航系统(BDS)、美国的全球定位系统(GPS)、俄罗斯的格洛纳斯系统(GLONASS)以及欧洲和欧空局联合开发的伽利略系统(Galileo)。
从供给方面来看，全球定位系统(GPS)拥有的卫星数目较多，且分布均匀，保证了地球上任何地方任何时间至少可以同时观测到4颗GPS卫星，能够实现全球全天候连续的导航定位服务，是目前提供服务最广且适应性最强的卫星导航系统;北斗卫星导航系统是我国的第三代北斗导航系统，是真正意义上的全球导航系统。
在全球范围定位精度优于10米、测速精度优于0.2米/秒、授时精度优于20纳秒、服务可用性优于99%，北斗导航系统的服务在亚太地区性能更优。而格洛纳斯系统是目前抗干扰能力较强的卫星导航系统，伽利略系统在欧洲定位较为精准。
——核心零部件及系统之集成电路
集成电路是应用于物联网、云计算以及人工智能领域的重要电子元件。集成电路在智慧农业领域的应用可以精准的分析在农业种植、牲畜养殖等过程中的天气变化、病虫害以及空气湿度、牲畜健康等因素，有效的减少农业种植、牲畜养殖等面临的非系统性风险。
随着我国集成电路制造技术的提高，我国集成电路的产品也越来越高。根据国家统计局统计数据显示，2011-2020年，我国集成电路制造行业总产量呈逐年上升趋势。2020年，我国集成电路制造行业实现产量累计值为2614.70亿块，较2019年同比增长29.55%。
2021年第一季度，我国集成电路产量实现820.50亿块，较2020年第一季度增长62.10%，增长率增高较为明显，主要原因在于2020年第一季度我国因新冠疫情停工停产，集成电路行业开工率较低导致的。
——核心零部件及系统之传感器
我国传感器行业主要供给企业有海康威视、化工科技产业股份有限公司、浙江大立科技股份有限公司、上海威尔泰工业自动化股份有限公司等。大多数传感器及传感器元器件生产企业都为上市企业，规模较大，产能较为稳定。其中浙江大立科技股份有限公司以及深圳拓邦股份有限公司均在积极拓宽公司传感器产能。综合来看，智慧农业上游传感器供给情况较好。
中游——智慧农业细分产品供给企业较有保障
智慧农业中游主要包括数据平台服务、智能化养殖、植保无人机以及农机自动驾驶。从智慧农业细分市场的四大产品供应商情况来看，按照企业的数量和企业的应用类型，目前市场供给结构中，主要以数据平台服务提供占主要地位，其次为智能化养殖解决方案。
——中游之数据服务平台服务
数据平台服务指的是利用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术进行数据收集并分析，通过可视化展示，对农作物的生长情况进行实时跟踪、病虫害监测，对农作物的产量进行预测等。
农业数据收集主要有卫星、无人机和传感器等“空天地”三种方式，通过卫星遥感技术收集土地、农作物以及天气气候等数据、无人机航拍实时监测农作物长势、病虫害等数据以及传感器采集空气、土壤的温湿度、土壤水分、光照强度和农作物生长数据等，通过对收集到的数据进行分析、处理，并建立可视化模型，实现对作物的精准管理。
一般而言，农业数据平台服务供应商通过给经销商提供设备解决方案，并构建农户周边土壤的数据，让经销商给农户提供定制化、精准作物配方肥料，从而打造自己的农资品牌。在数据平台服务方面，为规模化的农业种植提供服务，既扩大自身的市场，又积累了配套技术和产品，真正做到为农业服务组织赋能。
目前我国主要的智慧农业数据服务提供商包括海芯华夏、奥科美、佳格天地等。具体的大型农业数据平台服务供应商产品布局如下：
——中游之无人机植保服务
对于无人机植保而言，关键是确保农业无人机植保过程中的农药喷洒效果，而影响无人机植保效果的要素包括农药、无人机以及植保队。
目前我国植保无人机研发和生产企业主要以大疆创新、极飞科技、高科新农以及远牧控股为主，其中大疆创新是植保无人机行业的绝对龙头企业，而极飞科技、高科新农以及远牧控股的植保无人机技术正在慢慢提升。
——中游之农机自动驾驶
农机自动驾驶最主要的技术为农机车辆导航系统，其工作原理为利用卫星导航系统实现农机沿直线作业功能，同时通过摄像头获取周围作物生长数据以及导航卫星实时跟踪车辆信息数据，将三者获取的数据经过无线网络传输到控制端，对数据进行分析后，利用车载计算机显示器实时显示作业情况以及作业进度等。
2020年，中国农业自动导航系统与设备销量呈现爆发式增长，据农业农村部发布的数据，2020年农机已支持安装北斗终端超过2.3万台套，较2019年接近翻了两番;其中，农机自动驾驶系统销售1.7万套，同比增长188%。
现阶段国内农机自动驾驶系统售价在5-6万元/套，相比数年前的10-14万元/套的价格已有大幅度下降，目前，中国农机自动驾驶系统可获得约1.5-2.5万元/套的农机补贴，减轻了农民的购置负担，推动了农机自动驾驶系统的销量增长。
——中游之智能化养殖
养殖行业主要分为四个核心环节：育种、繁育、饲养和疾病防疫。智能化养殖利用新技术(物联网、人工智能等)、新理念降低畜禽死亡率、提升产品质量，主要应用在繁育、饲养以及疾病防疫等三个阶段。在一整套智能化养殖解决方案中，既包括了数据平台服务等软件设施，也包括智能化养殖设备，例如自动化喂养装置、监控摄像头、传感器、耳标等一系列设备。
目前，大型供应商包括互联网企业以及农业科技型企业大多能够提供一整套的智能化养殖解决方案，客户可结合实际场景需求，对产品和设备进行灵活选择，自由搭配，中小型企业则更多的提供线上的养殖服务平台软件或系统，定位于养殖生产管理服务，实现移动化办公，进行初级的数据处理等。
下游——智慧农业下游应用领域需求较广
植物产品生产包括粮食生产、果蔬生产以及药材生产等。在智慧生产过程中，需要实现无人化生产，在播种过程中需要植保无人机和农业无人车进行播种和农药喷洒，在农作物采摘环节则需要使用自动采摘机器人和自动分拣机器人。而在动物农产品生产过程中则需要自动孵化机、自动饲喂器、自动屠宰机和自动分拣机。
2013-2019年我国谷物农产品人均需求呈逐年下降趋势，2019年我国人均谷物需求量为117.94千克，较2018年同比减少1.42%。从豆类产品来看，2013-2019年我国豆类产品人均需求量呈波动增长趋势。2019年我国豆类人均需求量实现9.30千克，较2018年同比增长12.09%。
从薯类产品来看，2013-2019年我国薯类农产品呈波动变化，2019年我国薯类农产品人均需求量为2.87千克，较2018年同比增长8.55%。
注：国家统计局尚未公布2020年数据，暂用2019年数据。
从我国农产品种植企业热力图来看，河南、安徽、四川、贵州是我国农业种植企业分布较多的省份，河北、黑龙江等省份也有较多农产品种植企业分布。
2013-2019年，我国猪肉人均消费量呈波动增长趋势。2019年我国猪肉人均消费量为20.3千克，较2018年消费量下降的原因在于非洲猪瘟的影响使得人们对猪肉消费量减少。2013-2019年我国牛肉和羊肉人均消费量郡城波动增长趋势。2019年我国牛羊肉人均消费量分别为2.2千克和1.2千克。
从我国畜牧养殖企业分布热力图来看，安徽省是我国畜牧养殖企业分布最多的省份，其次是新疆、西藏等畜牧业为主要产业的省份畜牧养殖企业较多。
总结——智慧农业发展前景较好
目前，随着我国经济的发展以及科技的进步，外加我国人口红利正在慢慢的消失导致我国高度重视智慧农业的发展。2020年11月份，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中支出了建设智慧农业的目标，在政策支持智慧农业发展的同时，我国也在技术与资金方面支持智慧农业的发展，因此未来我国智慧农业的发展前景较好。具体智慧农业发展前景分析如下：
更多数据请参考前瞻产业研究院《中国智慧农业行业产业链全景解析与招商策略建议深度研究报告》。
