互联网发展太快了，快速发展下数据安全也成了一个大问题，一些互联网平台数据资产不清晰导致数据安全事故频出。数据安全问题层出不穷，严重制约了平台经济高质量发展进程，因此互联网平台应如何加强数据安全管理成了今年的热门话题。今天，百家众神就汇总了一些数据安全的知识，并与大家分享互联网巨头们是怎么做的？
数据安全是啥
说”数据安全“可能有点专业化用语，对于网民大众来说，就是互联网平台因为安全问题导致用户个人信息泄露。
互联网三大巨头如何做的
背景
一、相关安全问题数据统计
国外的IBM Security一项全球研究发现，该公司本年度内受访企业大型泄露事件的平均成本为4.01亿美元，泄露记录达到5000万到6500万条，而且每次数据泄露事件平均为公司带来424万美元的损失，成本上升了10%。国内腾讯数据统计，由于下游服务商不注重数据管理，而造成的数据泄露一年就超过百亿条。数据安全正成为数字经济发展的重大难题，成为数字化安全的重中之重。
二、相关政策
随着9月1日已经正式发布《个人信息保护法》到11月1日正式实施以来，与网络安全法、数据安全法等法律一起构成规范性、系统性、完整性的保护体系，共同为公民个人信息权益保护提供切实有力的法律保障。多家平台将从数据获取、数据管理、数据安全等多个方面进行平台整合管理。
互联网三巨头的安全构成
一、阿里
据网络新闻报道，2021年9月17日阿里云用户组第二期线下活动时，现场分享了云安全全景图及安全建设的实践经验。并将云安全全景可划分为五横两纵七个维度的安全架构保障： 1、两个纵向维度：账户安全；安全监控和运营管理。注意这两个纵向维度包括了租户侧和云平台侧的不同实现。 2、五个横向维度：最底层的云平台层面安全；对外租户层面的用户基础安全；用户数据安全；用户应用安全和用户业务安全。
二、
在9月28日上海举办的“云智技术论坛”智能大数据专场上，就带来了云智一体的大数据产品架构全景图，为企业提供从构建新型数据基础设施、深度挖掘数据价值，到保障数据安全的全流程大数据解决方案。智能云大数据产品架构全景图共三层：1、底层通过湖仓数据基础设施为企业提供数据存储、数据处理、数据开发等能力；2、中层的数据价值挖掘平台，充分利用智能大数据技术，实现企业数据资产价值最大化；3、顶层，即基于底层和中层的技术，帮助各行各业落地大数据应用落地。
三、腾讯
11 月 4 日， 在2021 腾讯数字生态大会上就表示，腾讯在如下三个难点上做探索：1、如何建立高效的数据治理体系；2、在不同的生产业务环节中如何对数据进行有效保护；3、如何在全流程中做到对数据访问事件的监控和分析等。
针对这些难点，探索出一个兼顾高效、安全、成本的数据安全治理管控体系——腾讯云原生安全防护体系。该体系目前形成了成熟的数据安全能力矩阵，包括：1、以VPC 网络隔离为基础的数据虚拟隔离；2、以 CAM 为核心的数据和用户身份的健全与隔离；3、以 CloudAudit 为核心的数据访问异常监测与响应系统；4、以云数据安全中台为最核心的云上数据安全与隐私保护基础设施。
总结观点
从目前互联网三大巨头的安全保护体系机构上可以看出，随着产业互联网的发展，各个互联网平台也在加快数字化安全业务的构建，且构建的方式也在快速的变化。的确，在数据安全方面，互联网大型平台的责任将显现得更加大，需要增加在合规方面的投入。不过建立健全相关的数据安全保护能力不并不是所有中小互联网企业能做到的，因此，数据安全市场还是大的 。
