如何分析站点后台的数据
后台数据的分析我想对于绝大多数的站长来说都是比较不喜欢的，
因为面对一堆冷冰冰的数
据，我想很多人会感到枯燥。然而，
优化离不开数据分析，只有掌握了数据分析的能力才能
了解到我们站点所存在的问题。因此，即使数据再怎么冷冰冰，既然吃定了优化这一碗饭，
你就注定需要学会数据的分析。
那么对于数据的分析我们需要重点掌握那几个主要的数据呢
?笔者今天就以
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的数据统计为例分享自己几个日常主要分析的数据。
分析一：
站点的流量来源分析
流量是每一个站点所追求的，
很多的站长每天查看的数据都会首先查看后台的流量及
PV
数据情况，然后就直接通过流量数据的高低评价工作的进展。其实这种观点并不完全是
对的。
我们还应该着重分析站点的其他数据，
尤其是站点的流量来源。
我们可以通过流量来
源分析最近的流量是从哪一个入口进来的，然后根据这一趋势制定更好的外链建设的策略。
比如笔者之前发现，
后台流量来源中有出现从搜索问答进来的流量，
原因就是因为早前
在搜搜问问你留下一个链接，
寻根究底，
笔者发现笔者的站点如果以问答平台的形式做外链
的话会得到不错的效果，
于是就开始在搜搜问答、
做起外链，
果然功夫不负有心人，
在这几个通道进来的流量有不断提升的趋势，
所以笔者认为分析流量的来源也是站点外链建
设重要的一环。
分析二：
站点的受访页面的数据
访客喜欢什么内容，
这点一直是每一个优化人员在构建内容的时候问自己问的最多的
问题。
的确我们在构建内容的时候要站在用户的角度上进行分析。
那么我们如何知道访客喜
欢什么内容呢
?
我们可以通过分析受访页面的数据。通过受访页面的数据分析，我们可以直
观的看出在哪一个页面访客访问的次数、
停留的时间、
跳出率等等。
这些对于我们构建用户
喜欢的内容都有很大的帮助。
分析三：
站点的
PV
数据分析
PV
数据可以从侧面很好的表现出站点的用户体验度是否友好。我们可以不客气的说，
如果
PV
值越高，
那么你的站点的用户友好体验度就越好。
当然这只是其中的一个影响因素。
当然搜索引擎也不是以
pv
值来恒定用户的友好体验度，
因为众所周知
pv
的数据是可以通过
不正规的手段刷的。
分析四：
访客回头率数据
访客的回头率可以很好的体现出站点的用户粘度是否够“粘”。
一个成功的站点并不能
只是靠一个高排名，
更重要的是要发展处一批忠诚的访客。
对此我们可以从后台数据中的用
户回头率分析站点的粘度。
一个高的回头率就可以反映出站点有一个好的粘度可以继续吸引
到访客，这样才能有一个稳定的流量。
