开车太累,打车太贵?百度AI开放日畅谈共享无人车发展趋势

核心提示易车讯,百度在7月16日举办了首期“AI呀,我去”AI开放日活动。本次活动内容聚焦共享无人车,以“开车太累,打车太贵?该Robotaxi出手了”为主题,百度自动驾驶产品运营部总监徐宝强分享了百度自动驾驶技术,以及共享无人车的发展趋势。人工智

易车讯,百度在7月16日举办了首期“AI呀,我去”AI开放日活动。本次活动内容聚焦共享无人车,以“开车太累,打车太贵?该Robotaxi出手了”为主题,百度自动驾驶产品运营部总监徐宝强分享了百度自动驾驶技术,以及共享无人车的发展趋势。

人工智能技术的快速发展和落地,为很多传统行业带来了新的可能,包括已经发展百余年的汽车工业。现阶段,自动驾驶行业的发展呈现出中美两强竞争的局面,美国在该领域的启动更早,而中国企业则体现出很强的赶超趋势。中国的城市道路场景复杂度更高,在此场景训练出的自动驾驶技术具备更强的能力。此外,中国在车路协同、5G云代驾等基础设施上的优势也非常明显,可以进一步加速国内自动驾驶技术的成熟。

业界普遍认为,从燃油车时代的落后,到汽车电动化时代的分庭抗礼,在汽车智能化时代,国内的自动驾驶技术和车辆完全有能力超越国外。2020年、2021年全球知名调研机构Guidehouse连续将百度列为全球自动驾驶领域四大“领导者”之一,是领导者阵营唯一的中国企业。

百度在2013年正式启动了自动驾驶技术的研发,并在2017年发布了Apollo开放平台。时至今日,百度Apollo自动驾驶技术已经覆盖了公共出行、环卫、零售、观光、物流、农业、教育、矿卡等多个领域,涵盖运人、送货和专项工作等场景。其中技术难度最高、和日常生活最相关、商业化潜力最大的细分场景,就是L4级别的城市道路共享出行。

想要达到这一细分场景的安全出行体验,需要强大的技术和与之相匹配的车辆。根据徐宝强介绍,对于L4级别的城市道路共享出行场景,百度的自动驾驶技术已经能够完善应对,就像有一位“AI老司机”在替你开车一样。练就这位“AI老司机”,首先需要依靠数据驱动的核心算法,相当于它的大脑;其次要通过千锤百炼的道路测试打磨技术;最后还需要通过车路协同的方式提供“开天眼”一般的助力。

在用户最关心的自动驾驶安全性问题上,百度Apollo自动驾驶从软件到硬件都设计了多重安全保障和故障冗余,还会通过从仿真到封闭测试场、再到实际道路测试的详尽测试体系保障其效果,同时每一辆上路的无人车都会通过监管机构的驾照考试。截至目前,百度Apollo自动驾驶已经获得全国范围内293张测试上路牌照,其中包含目前为止仍是独家的最高等级、复杂度最高的北京市T4等级牌照。徐宝强表示,百度自动驾驶汽车目前在城市道路的成功率已经达到9999%,综合安全性高于人类驾驶员。

想要实现L4级别的城市道路共享出行,除了强大的自动驾驶技术,同样需要优秀的车辆。今年6月,百度推出了第五代共享无人车Apollo Moon。与前几代产品相比,Apollo Moon的传感器布置已经和市场上的量产车没有什么区别,同时其硬件可靠性进一步提升,核心计算单元和传感器实现5年质保,能够达到2万小时无故障稳定运行。

除了这些产品设计上的进步之外,Apollo Moon还实现了业界领先的前所未有的低成本,仅为48万元,大概是业界一般自动驾驶车辆的三分之一。车辆的低成本意味着可以更快的大规模运营,让自动驾驶服务更快的进入我们的生活。

总之通过这次科技沙龙,我们见识到了百度在无人驾驶领域的技术储备是十分雄厚的,在共享出行、无人驾驶的赛道中处于领先地位,Apollo 励志打造一款安全、便捷、舒适的出行平台,目的已在业内掀起一场技术革新的浪潮,以一个引领者的身份去尝试、去试错、去接受质疑,反过来等不久的将来,技术足够成熟、政策足够支持,群众足够接受,那时我们会看到一个从拥堵无序到智能有序的蜕变。让我们共同期待那个美好未来的到来。

百度Apollo率先在广州测试“整车无人”

出行,是我们日常生活中最为重要的需求之一。未来的AI时代,出行会进化到什么程度呢?8月15日,场景实验室创始人吴声在“新物种爆炸·吴声商业方法发布2021”的演讲中提出,以百度Apollo为代表的自动驾驶成为生活方式,可能会比我们想象中更快到来,同时,自动驾驶也将作为未来 社会 的基础设施,为用户提供更美好的出行方式。

在演讲中,吴声将百度Apollo无人车定义为“场景驱动的共享智慧出行”,全面剖析了Apollo无人车在场景、技术、 社会 价值等方面的优势,并据此表示,可以更加乐观地看待Apollo无人车的商业模式在未来的发展。

吴声还以自己在北京亦庄体验百度Apollo无人车的经历,现场分析了Apollo无人车对于未来出行的意义。他表示,现有的网约车模式在平台规则的设置中,最困难的点在于平衡乘客、司机、平台、监管等多方的权责,而类似百度Apollo无人车这样的共享出行服务,实质上可以化解平台的多边矛盾。因此,他将Apollo无人车定义为“场景驱动的共享智慧出行”。

在吴声看来,场景驱动意味着Apollo无人车可以真正解决用户的刚需、痛点、高频出行问题,例如暴雨天气中的堵点接驳、夜间出行的车辆保障、女性出行的安全问题等。这些在现有出行行业供给中存在的不便、不足,通过Apollo无人车以成熟技术和稳定运力为基础提供的出行服务,都可以得到更好地解决,真正让出行服务回归到以乘客为中心、以出行体验为中心的本质。

今年6月,百度Apollo推出了第5代共享无人车Apollo Moon,其车辆成本仅为48万元,远低于目前行业无人车造车成本。成本的降低使百度Apollo将每公里成本进一步削减了60%,加快了未来无人车大规模商业落地的进度。

吴声在演讲中表示,百度Apollo无人车所带来的智慧出行方式,在未来大规模的普及后,可以做到对标网约车,甚至是公共出行的标准,同时,通过新能源出行和车路协同的智能化解决方案,更可以降低交通事故率、降低 社会 能耗、提升出行效率。

吴声认为,“AI是解决方案”并不是强调实验室数据的领先和技术参数的先进,而在于它是合理的,能够形成足够具体场景、足够丰富样本和足够多样建模的解决方案。而Apollo无人车在多地的实际运营,正是对“AI是解决方案”这一创新方法的最好例证。通过不断深入场景,摆脱实验室思维,Apollo无人车可以让解决方案更优化。同时,他也认为,以百度Apollo无人车为代表的自动驾驶,可能会比我们预想的更快成为我们的生活方式,也成为未来 社会 的基础设施。因此,吴声对于Apollo 无人车的商业模式未来非常乐观。

事实上,百度Apollo也一直在稳步推进商业化落地进程。目前,百度的无人驾驶已在长沙、沧州、北京、广州共4个城市面向公众开放约车服务,是目前中国开放试运营城市数量最多的自动驾驶公司。百度还计划在未来2至3年内,把Apollo无人车运营扩充到30城、300万用户、3000辆车。

在2021年Q2财报发布后的电话会上,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏表示,未来Apollo将开拓更多运营城市和出行场景,解决更多出行痛点。他预计,到2025年,Robotaxi的总成本将低于网约车,并实现规模化的增长。

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百度无人车登陆北京,出租车、网约车司机将面临失业?

百度Apollo率先在广州测试“整车无人”

百度Apollo率先在广州测试“整车无人”,实际上,在广州“真无人车”上路前,北京、重庆等地在今年上半年先后发布了“方向盘后无人”的自动驾驶相关政策,百度Apollo率先在广州测试“整车无人”。

百度Apollo率先在广州测试“整车无人”1

作为国内最早布局自动驾驶的企业,百度Apollo一直在通过技术赋能,带动中国自动驾驶产业发展,其旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”,也已开启商业化运营及测试。

近日,记者发现,在广州开放道路上,印有“萝卜快跑”字样、头戴自动感知设备“帽子”的自动驾驶车队在马路上疾驰,而车内却空无一人,原本配备的安全员也不见身影,车辆在复杂道路环境可完成变道、超车等一系列操作。

不过,不少广州市民对此并不“意外”,因为自动驾驶技术已融入日常生活出行之中。去年7月,萝卜快跑自动驾驶出行服务落地广州,用户可以通过“萝卜快跑”App叫车体验自动驾驶出行服务。

此前的快跑车辆,里面配备有安全员,以应对突然出现的紧急路况,而今,车内则完全去掉了安全员,由自动驾驶系统和远程代驾来控车。

有相关知情人士表示,企业在广州公开道路上进行无人化测试是有据可依的。

此前广州颁发了《关于智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见》,允许已取得远程测试资格的车辆在远程监控保障体系下,进行公开道路整车无人的自动驾驶测试。

这也说明在自动驾驶的探索上,广州厚积薄发,领先其他一线城市。

与此同时,记者也了解到,自动驾驶企业在进行“完全无人化”测试时,会通过单车智能、监控冗余、平行驾驶三层安全体系来保障驾驶安全。

在单车智能上,实时性车载基础OS,包含地图、定位和环境感知的泛感知系统,决策规划系统以及车路协同系统,等多方面来构成自动驾驶主系统的安全设计。

同时,以充分冗余的自动驾驶硬件为基础,结合监控系统,能够实现完善的风险降级策略。按照不同的风险对应的安全等级,会通过缓刹、停车、路边停靠等方式,实现安全控制车辆,避免碰撞风险。

在上述基础上,自动驾驶还有一层保障,即“平行驾驶”。在远程驾舱重建车辆行驶环境,让云端安全员也能像在实车上一样了解车辆的驾驶情况和环境情况,并在介入时将控车指令实时发送到车端,实现远程实时控车的能力。

目前,广州正在通过分阶段分领域的`方式逐步推动自动驾驶发展,试行不同混行环境下自动驾驶车辆在黄埔、南沙、番禺、花都、海珠等区域的应用示范工作,并探索开展高快速道路测试。

通过多维度、综合性、大规模城市交通试验和示范运营,将优先在公交、出租等领域先行示范,探索形成广州市自动驾驶商业化服务新模式。

截至目前,百度Apollo测试总里程超过1800万公里,萝卜快跑已在北京、上海、广州、长沙、沧州五地开放常态化运营,2025年将扩展到65个城市,2030年扩展至100个城市。

百度Apollo率先在广州测试“整车无人”2

近日,羊城晚报记者在广东省广州市黄埔区的公开道路上,发现了一些空车运营的车辆。与以往的“无人车”不同,这些车辆在前排的正副驾驶座位上均没有安全员的身影,同时其后座也无乘客,疑似其正在进行“去安全员化”的路测。上述车辆来自于百度旗下的自动驾驶出行服务平台萝卜快跑,此前,该公司在北京成为首批获得无人化载人示范应用的企业。

实际上,在广州“真无人车”上路前,北京、重庆等地在今年上半年先后发布了“方向盘后无人”的自动驾驶相关政策,极大地加快了自动驾驶商业化的进程。

但是,今年以来,广州尚未发布相应的重磅政策,无人车在广州开放道路上进行路测是否符合相关的法律法规?

带着疑问,羊城晚报记者梳理政策发现,在2019年年初,广州市交通运输局、广州市工业和信息化局、广州市公安局印发过《关于智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见》,允许已取得远程测试资格的车辆,可在远程监控保障体系下,进行公开道路整车无人的自动驾驶测试。

此外,广州正通过分阶段分领域的方式逐步推动自动驾驶发展,试行不同混行环境下自动驾驶车辆在黄埔、南沙、番禺、花都、海珠等区域的应用示范工作,并探索开展高快速道路测试。通过多维度、综合性、大规模城市交通试验和示范运营,将优先在公交、出租等领域先行示范,探索形成广州市自动驾驶商业化服务新模式。

记者也了解到,自动驾驶企业在进行“完全无人化”测试时,会通过单车智能、监控冗余、平行驾驶三层安全体系来保障驾驶安全。其中,“5G云代驾”是无人驾驶的重要配套服务,该技术基于5G、智慧交通、V2X 等新基建设施,可为无人驾驶系统补位。

因为“AI老司机”已经能应对绝大多数路况,极端场景并不是经常出现,所以不同于普通安全员,云端驾驶员一个人可以为很多辆车服务。“5G云代驾”的云端驾驶员已成为AI时代的新职业。

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅认为,国内其他主流城市已先后颁布无人驾驶相关的政策,而广州集聚了非常多有优秀人才的相关企业,加上敢为天下先的开放心态,广州距离进一步颁布自动驾驶相关政策为期不远了。

张毅还认为,自动驾驶的应用场景广泛,除了小型客运之外,在货运、封闭园区等均有良好的应用。一些企业已经具备了很强的自动驾驶能力,等到区域性政策和全国的法律法规进一步完善后,自动驾驶的商业化落地非常值得期待。

百度Apollo率先在广州测试“整车无人”3

在高速公路上见到了正在飞驰,但却没有司机的“空车”?像这样的场景不是发生在科幻**中,而是已经近在眼前。

6月22日,南方+记者获悉,继北京、重庆之后,广州黄埔科学城内近日也已启动车内“方向盘后无人”的自动驾驶测试,完全无人驾驶在广州成为可能。首批路测车辆来自百度旗下的自动驾驶出行服务平台萝卜快跑等,预计共有数十辆。

就在不久前,记者曾在广州黄埔区、海珠区多个地段进行“无人车”的试乘体验,不过皆是在配备安全员的前提下进行的。

那么,在车上没有“司机”的情况下,如何确保行车安全?

记者了解到,在进行“完全无人化”车辆路测时,自动驾驶企业会通过单车智能、监控冗余、平行驾驶三层安全体系来保障驾驶安全。以“5G云代驾”为例,基于我国5G基础设施建设优势,“无人车”可以通过5G信号流将驾驶环境等视频画面实时回传到云端。一旦车辆在运行过程中出现紧急情况,“云端安全员”能第一时间获知并实现远程控车。

在自动驾驶载人出行服务的探索上,广州一直走在全国前列。

2019年年初,广州市交通运输局、广州市工业和信息化局、广州市公安局印发过《关于智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见》,允许已取得远程测试资格的车辆,可在远程监控保障体系下,进行公开道路整车无人的自动驾驶测试。同年12月,广州分别在黄埔区、南沙区开展自动驾驶出租车(网约车)试运营,累计运营里程近100万公里,服务人次近10万。

截至2020年,广州共有5家自动驾驶企业,71辆自动驾驶汽车在穗开展自动驾驶测试,累计测试里程近70万公里,全国第一。

百度在哪一年启动无人车计划

10月10日,百度Apollo GO无人车正式登陆北京,开放的Robotaxi测试区域总长度约700公里,覆盖亦庄、海淀和顺义三个区域生活圈和商业圈等近百个站点。

 

有别上月官宣在北京正式开放无人出租车服务,此次开放的百度自动驾驶出租车服务无需预约,通过固定软件就可一键呼叫,免费搭乘,任谁都可以去体验。

 

那么,如何才能叫到一辆无人出租车呢?当前百度Apollo GO无人出租车呼叫方式主要有两种,一是通过百度地图,二是通过百度Apollo GO APP软件。

 

方式一,打开百度地图APP,然后选择打车、自动驾驶选项、上下车站点、乘坐人数,最后点击“立即呼叫Apollo GO”即可。

 

方式二,则需要先下载一个百度无人车的应用程序Apollo GO。然后在Apollo GO里面直接选择上下车站点和乘车人数,进行打车。

 

不过,当前百度地图自动驾驶叫车服务还是有一定限制,只支持在法规限定范围内的推荐站点上下车,这点和乘坐公交车有点相似,且每辆车同一时间最多接待2位乘客。

 

此外,对这个服务的体验人员年龄有一定要求,根据官方细则要求,乘坐人需年满18至60周岁。而且为了安全起见,车内还会配安全员,以便在紧急情况下迅速接管车辆。

 

事实上,这并非百度首次推出无人出租车服务。早前,百度在长沙、广州、沧州等城市就已率先推出百度智能出租(Robotaxi)车辆应用示范,在国内论无人驾驶能和其抗争者寥若星辰。

值得注意的是,就在百度宣布无人驾驶落地北京的同一天,央视报道,北京市拟瞄准L4级以上高级别自动驾驶车辆规模化运行,统筹“车、路、云、网、图”等各类优质要素资源,规划建设全球首个L4级自动驾驶示范区。

 

 

此次百度无人驾驶落地北京,标志着无人驾驶在国内的发展迈上了一个新台阶。而事实上,在国内自动驾驶的步伐一直在推进,相关产业链上的巨头基本上都已有所布局,除百度,滴滴出行、高德和文远知行等近两年也在开始内测自动驾驶服务。

当然,无人驾驶汽车能够以如此之快的势头发展,离不开国家政策的推动。政府相继出台关于新能源汽车和人工智能的相关法律法规,并且提供专项研究资金,为新能源车和无人驾驶发展保驾护航。

 

今年2月24日,国家发改委等11部门联合印发了《智能汽车创新发展战略》,提出2025年实现有条件智能驾驶汽车的规模化生产(L3级别)愿景。此外,到2025年,LTE-V2X无线通信网络实现区域覆盖,5G-V2X新一代车用无线通信网络在部分城市、高速公路逐步开展应用。

 

对此,有不少网友直呼无人驾驶这是“跨行业的逆袭”,这是不是代表大批出租车及网约车司机即将面临着失业了?教授觉得,目前乃至未来的五六年,滴滴、出租车司机大批量发生失业的可能性非常小。

 

原因很简单,无人驾驶技术还尚未成熟,虽然各家都在大力投入自动驾驶技术的研发,但在相当长的一段时间内,想要全面普及L3级别的自动驾驶都不太可能,就更别说还是仅限于极少数固定场景中不适用的L5级别技术了。

况且智能化、集成度越高,出现故障率的问题也越高。真实用车环境又不比测试道路,封路、修地铁等情况是说变就变,这些变化就连地图都难以做到实时更新,更别说发展没几年的无人驾驶,推行人工监管仍是必不可少操作。

当然,不能否认,技术的进步让当前各大企业的自动驾驶适用场景逐渐增多,但也必须承认,当前自动驾驶只是一个辅助系统,“辅助”才是它的根本属性,作为一个辅助,它能有效的减轻一下驾驶者的负担,但不能完全成为主角,甚至成为替代者。

 

其实,除了百度以外,进击无人驾驶领域的企业还有非常多,包括谷歌、特斯拉、UBer、奔驰、宝马、Zoox等多家企业。其中,最出名的莫过于谷歌Waymo、Uber无人驾驶以及特斯拉Auto Pilot自动驾驶功能。

 

Waymo是Google母公司Alphabet旗下的一个自动驾驶部门,作为无人驾驶领域的佼佼者,它在近30个城市进行500万公里道路测试,计算机模拟里程数高达数十亿,海量道路驾驶数据是它最引以为傲的结晶。

 

10月9日,Waymo仅在凤凰城50平方英里(约合130平方公里)范围内为用户提供完全无人驾驶出租车服务,车型数量300辆-400辆,这些车辆除了进行完全无人驾驶运营之外,还有一些在进行有安全员的自动驾驶测试。

 

 而Uber,一家覆盖了70多个国家、400余座城市的叫车服务巨鳄,得益于天然交通网络优势,以及多名Alphabet前自动驾驶部门技术精英的加盟,优步在自动驾驶领域要快人一步,只可惜专利权、安全事故等纠纷让它饱受非议。

如果说上述两家企业,在座的各位看官有些陌生,那特斯拉想必不陌生。特斯拉的Auto Pilot功能在业界也是赫赫有名,虽然历史没有Waymo悠远,但论自动驾驶场景化应用,特斯拉在这方面绝对算得上是鼻祖。

 

虽然无人驾驶车辆的存在,可以有效缓解交通拥堵,缓解交通压力,减少不文明驾驶行为,还能减少环境污染,但对于无人驾驶到底是否安全,多数消费者心里还是有一个疑问号。

 

其实,消费者有这样的担心也无可厚非,毕竟无人驾驶在安全上确实曾出过不少问题,撞车、撞人等事故屡有发生。2016年5月,特斯拉Model S因为自动驾驶出错导致车祸致使车主死亡。

 

2018年3月,Uber一辆自动驾驶汽车与一名正在过马路的行人相撞,导致行人死亡;无独有偶,同一年的5月份,谷歌Waymo无人驾驶测试车与车相撞,致使安全员受轻伤

 

 因此,消费者担心的另一个问题又来了,万一如果无人驾驶车辆出了撞车、撞人的不幸事件,该找谁去买单?还是只能吃哑巴亏?要知道,当前我国的法律,还未有针对无人驾驶闹出交通事故的明文规定的评判标准。

所以,对于这个无人驾驶车辆出现撞人、撞车事故,该如何评判,网友们也纷纷各抒己见,教授汇总了一下,有那么几种看法好像是比较受网友们认可的。

 一是由无人驾驶汽车的制造商、软件提供商承担责任;二是由智能驾驶系统辅助平台提供商承担责任;三是由无人驾驶车辆当中的安全员承担责任,但目前这都是理论,真正出了问题,责任划分追究起来还是比较模糊的。

举个例子,特斯拉的AutoPilot功能,有段时间就因为一车主开了AutoPilot功能,导致出了车祸。但在划分责任的时候就出现了分歧,到底是由特斯拉制造商负责还是由车主负责,车主和特斯拉供应商有了不一样的意见。

所以说,无人驾驶安全事故责任这一块,还是比较模棱两可。强如特斯拉AutoPilot功能,出了事故到底是由车主负责还是制造商负责都纠缠不清。而对此,教授想说,自动驾驶本无错,使用当谨慎,因为生命不可能来第二次。

总的来说,无人驾驶车辆目前还处于发展阶段,“辅助”才是它的根本,在场景实用上它还不能像人开车那样应对自如,对各种情况都能及时的做出判断。

但也不得不承认,随着自动驾驶技术的不断发展,无人驾驶应用场景已经越来越多元化和随意化,为人们的出行生活带来了更多便利。

未来,要想实现真正的完全的无人驾驶也并不是不可能,只不过在实现这个目标之前,还需要走很长的一段路,度过一段漫长的时光。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

北京全面开放!百度推出无人出租车服务,这几个地区可免费试乘

百度无人驾驶车项目于2013年起步,2014年7月24日已启动“百度无人驾驶汽车”研发计划。

2015年12月,百度公司宣布,百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。

2016年5月16日,百度在北京宣布与安徽省芜湖市携手打造“全无人驾驶汽车运营区域”。百度方面称,这是全球范围内首个“全无人驾驶汽车运营区域”。

“全无人驾驶汽车运营区域”分“三步走”:

1、比较有限的区域范围内,路况不是那么拥堵复杂的情况下进行试运营。

2、在三到五年之间,在更多的试点区域内进行示范运营。

3、在全市范围提供无人车的试运营。

附百度无人驾驶汽车的主要功能:

百度无人驾驶汽车可自动识别交通指示牌和行车信息,具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施,并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地,汽车即可自动行驶,前往目的地。在行驶过程中,汽车会通过传感设备上传路况信息,在大量数据基础上进行实时定位分析,从而判断行驶方向和速度。

百万购车补贴

百度Apollo与禾赛科技战略合作 为共享无人车定制激光雷达

日前,邦老师从官方渠道获悉,百度官方微博于昨天晚间宣布:即日起,百度自动驾驶出租车服务在北京全面开放,北京的朋友们可在海淀、亦庄的自动驾驶出租车站点,无需预约,直接下单免费试乘自动驾驶出租车服务。

据了解,此次活动时间为10月10日至11月6日,用户参与约车体验,成功乘车后还有礼品赠送,前100名用户还将获得限量款自动驾驶体验馆荣誉证书一份。具体约车方式有两种,一是打开百度地图-打车-自动驾驶-选择上下车站点-选择乘车人数-立即呼叫Apollo GO;其次是下载Apollo Go app选择乘车。

据Apollo官网介绍,Robotaxi具备应对城市各类复杂场景的自动驾驶能力,自动驾驶级别为L4,在自动驾驶过程中具备360度视野,探测距离为240米,实时控制延迟小于100毫秒。

另外,从百度地图自动驾驶叫车服务的乘坐提醒来看,目前只支持在法规限定范围内的推荐站点上下车,每辆车同一时间最多可接待2位乘客,并且要求乘坐人需年满18至60周岁。另外,为了全面保障安全行驶,车内配备有安全员随时应对紧急情况。小伙伴们,赶紧去体验一下吧!

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

易车讯 2021年5月18日,百度Apollo与禾赛科技签订战略合作协议。根据协议,百度Apollo将定制禾赛科技全新架构激光雷达用于第五代完全无人驾驶共享无人车(Robotaxi)。双方也将针对一款混合固态激光雷达的应用合作开展研究探索,这款激光雷达尚未公开。

作为第五代共享无人车的量产关键零部件,此次百度Apollo定制的激光雷达将用于无人驾驶商业化运营,其性能相对于同类型通用版本激光雷达有大幅度提升,同时成本降低了近50%。

其中,定制激光雷达测近精度提升至±2cm,得益于线束角分辨率优化及百度超强感知算法能力,其实际有效感知距离将达到市面领先产品15倍。真正的载人商业化运营场景,安全是第一天条,系统一定要更加可靠。定制激光雷达完备系统安全体系可提供近百种故障诊断类型及雷达表面脏污检测功能,实时准确检测污水、泥块、严重灰尘、划痕等。此外,其应用首创激光雷达主动网络防护机制,可有效避免点云数据遭到篡改及雷达内部存储、通信、逻辑单元被仿冒,保障运营车辆行驶安全。

另外,百度Apollo定制激光雷达的使用场景是多城市、大规模的常态化运营。为便于后续数千辆以上自动驾驶车辆顺利运营,该款激光雷达将同步支持OTA以满足批量化智能管理及远程升级迭代需求,极大降低运维成本及提升效率。

值得一提的是,百度Apollo第五代共享无人车面向完全无人驾驶商业运营场景,最快将于6月份上路测试,计划在今年第三季度前装量产下线。新一代量产车采用包括禾赛科技定制激光雷达在内的Apollo第五代自动驾驶套件,性能上升10倍,成本下降一半。

企业简介:

禾赛科技是全球领先的3D传感器(激光雷达)制造商。客户遍布全球23个国家和地区的70+座城市,迄今累计完成数亿美元融资,投资方包括德国博世集团、光速、百度等全球知名的行业企业和投资机构。禾赛激光雷达产品性能业内顶尖,可量产且可靠性出众,在全球范围内有专利布局。据三方数据显示,禾赛在全球Robotaxi主雷达市场中,市占率全球第一。2018年,百度领投禾赛科技B轮。

百度Apollo自动驾驶出行服务Apollo GO已在长沙、沧州、北京三地全面开放规模化、常态化运营,近期还将开放广州、上海两城的共享无人车服务。截至2020年底,Apollo GO已接待乘客超过21万人次。2021年5月2日,百度Apollo已在北京开启完全无人驾驶的共享无人车常态化商业运营。未来三年,百度Apollo将在30个城市投放3000辆共享无人车。

 
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