从千团大战到O2O、共享经济，以及直播、互联网金融，每一次“赛道热”都少不了“巨头”的身影。如今，流行转向了“人工智能”。
这两年TMT领域的企业集体转向“AI”，不禁让大众觉得AI又是一场赛道热。骗VC钱不就是个标签吗？
然而，事实并非如此。中国TMT院积极拥抱AI，外部环境的快速变化是主要原因。
1.人口红利消失:随着互联网用户增长放缓，用户总量趋于饱和。TMT企业无法继续使用通过补贴快速获取流量的方式，获取客户的成本逐渐上升，使得企业“变了”。如何提高经营效率，成为过去“边发展边解决问题”的中国企业家最焦虑的事情。
2.人员成本更高:劳动密集型产业发展的黄金时代已经结束。劳动年龄人口数量的下降，加上生活成本的上升，带来了人力成本的上升，“变”成为企业不得不选择的发展方向。
3.从消费互联网走向产业互联网是必然的:移动互联网的发展首先受益于消费互联网领域，便捷的使用方式改变了年轻一代的消费和生活习惯。然而，在移动互联网高速发展的时期，传统行业已经无法搭上“互联网+”的顺风车。相比消费模式和场景的迁移，传统行业更需要技术的变革。当消费红利耗尽，转向产业互联网寻求新的发展机遇，才是TMT企业的发展。同时，传统产业作为关系国计民生的基础性产业，也需要技术提升效率，从而改写中国经济发展的大背景。
所以，AI恰好是几乎所有TMT从业者都无法忽视的开发途径。无论是降低企业运营成本、提高商业效率，还是改造传统企业，AI几乎是当前人类社会的最佳解决方案。
但人工智能的发展需要以技术为核心，这不同于消费互联网时代商业模式的改变。互联网消费就像百米冲刺。虽然达到它的时间是有序的，但整体差别不会太大，而人工智能就像一场马拉松。虽然有TMT企业报名参赛，听到起跑线上的鸣枪指令开始比赛，但有多少企业能跑完比赛还是个未知数。
从外面，我们看到李彦宏乘坐无人车上了北京五环，全球首款L4级自动驾驶小巴投产，新国产车也在计划的日程上；马云号召三年1000亿，成立达摩院，探索未来技术。马在内部信中谆谆教导:“过去往往是‘提出需求找技术支持’。未来，我相信越来越多的创新将来自于‘技术突破寻求产品落地’。”;华为轮值董事长徐志军在2018年第四季度直接抛出了两款AI芯片，在性能数据上已经领先国外竞品...
好像都很活泼很厉害。我们只能从报纸上的各种文字中看到AI的发展，但我们还很难知道哪家公司能代表AI在中国的发展实力，享有国际话语权，哪家公司是优秀的竞争对手。
中国人工智能四巨头:阿里、腾讯和华为
1月8日，虎嗅发表了题为《用一张图了解中国AI肉搏战:只有华为在真正做AI》的文章，收集整理了德勤咨询、光大证券等机构的研究报告、近期各企业的新闻报道等资料，绘制了中国AI大战全景图，详细分析了中国各大科技企业的人工智能发展历程。
虎嗅把中国的AI产业分为三层:应用、技术、基础。下层是上层的前提和保障，上层是下一层的实践和应用。每一层中又分为几个垂直领域，每个领域都是一个有代表性的企业。这些企业之间，可能会因为AI而存在投资和战略合作关系。
阿里、华为、腾讯几乎构成了目前中国AI势力的主力。完全“自主开发”，和这四大巨头没有往来的企业少之又少。
近65%的AI战士来自这四大巨头。在巨头之外，只有JD.COM、科大讯飞、商汤、好未来等企业，而且这些企业的优势非常单一。
相比之下，仅该部门就占据了图片中的48个席位，占了近四分之一；腾讯系次之，共37席，达到五分之一；阿里系占16%；华为虽然只占4%，但在产业链的上、中、下三个层面都有扎实的布局，依然是极其强势的参与者。
应用层:八仙过海，围绕主业
应用层是我们能得到的关于AI最直观感受的产品，比如对话系统、智能摄像软件、自动驾驶车辆、根据交通流量调整的红绿灯等。BAT在这个层面的布局非常广泛，但都在延续主业，并且在扩张。
阿里最大的优势在于零售、金融、娱乐营销，与银泰、大润发等传统零售业态合作，支持盒马等新物种，希望证明淘宝天猫经过验证的线上电商模式能够高效赋能线下。娱乐营销领域的AI投入，就如同大量短视频、社交、直播应用可以无缝插入阿里妈妈、淘宝链接一样，更像是阿里试图抢夺新的流量。
专注于自动驾驶领域。阿波龙的量产，与一汽合作造新车的计划，都贴上了自动驾驶的标签。与DuerOS展开了家电和手机领域的合作。李彦宏与余承东的携手合作，以及对海尔等家电企业的赋能，都结出了累累硕果。
华为的优势围绕着手机，虽然有点“偏”。但凭借华为和荣耀巨大的市场体量和体量优势，业界已经充分相信华为在“移动互联网到AI互联网”的路径中，已经占据了普通消费者掌中的有利位置。
腾讯也在积极牵手车企，将更多的精力投入到教育领域，这与QQ拥有无限的年轻用户池密切相关。这类用户所获得的优势，可以使其为AI教育输送大量低成本、高质量的流量，这些用户被“镀金”后可以进一步反哺腾讯的社交等有价值的服务。
虽然AI应用层被各企业广泛使用，但其核心是围绕主业的。阿里的零售金融优势来自电商，腾讯的教育优势与社交业务密切相关，比如华为的终端优势，京东。COM的零售优势和科大讯飞的教育优势。大部分企业还是延续原有的企业基因，然后进行相应的AI。
然而，就像一个“异类”，自动驾驶和新车似乎与搜索和信息流的基因格格不入。
人工智能技术层:气宗与剑宗的区别
在金庸小说《笑傲江湖》中，华山派分为两派，一派是剑宗，一派是七宗。剑宗容易成事，七宗需要时间——“剑宗和七宗练了十年功夫，所以占上风的肯定是剑宗。各练20年，各擅胜场，上下难分。二十年后，祁总的功夫逐渐变得越来越强。再过三十年，剑宗的功夫已经不能和齐宗相比了。"
在AI技术层的战斗地图中，虎嗅还将中国AI巨头分为剑族和空族。建总更愿意投资能直接赋能产品、聚集业务流的技术，启总更愿意研究底层的、通用的技术。
阿里和腾讯在建总所属的机器视觉和机器翻译方面占据绝对优势。机器视觉可以直接赋能人脸识别、安防等项目，也可以辅助阿里“无人零售”的思路。翻译可以直接用在腾讯的社交产品中，也是腾讯在AI教育应用领域的天然合作伙伴。
华为和华为是气宗不那么有效但特别厉害的代表。
虽然在技术层有一个非常直接的优势领域“地图使能自动驾驶”，但更多的优势还是属于开放平台和操作系统。华为将在开放平台和物联网方面投入更多的精力。
直观来看，这些技术领域的投入并不能直接产生一些应用成果，更不能直接赋能自己的优势项目。而这种技术积累可以为其他企业或开发者提供一整套成熟的AI解决方案，避免了“反复造轮子”的痛苦，甚至提出了“30天快速完成交付”的概念，认为未来普通汽车升级为智能汽车的过程，借助Apollo平台，只需要30天。华为最新的旗舰理念也是“普惠AI”:让AI走下神坛，真正成为基础生产力，让每个行业都用得起、用得好。
AI基础层:花大价钱，自我迭代
基本的对抗就是资本的角力。AT的出手让人嗅到了金钱的味道。仅在芯片领域，阿里就出手了寒武纪、沈剑、中天微、能能四大巨头。腾讯的钱更多的是在大数据领域，包括罗明、碳云和思派。
2018年10月，英国《每日电讯报》报道称，在人工智能和机器学习的投资竞争中，中国最大的科技公司已经超过了硅谷的科技巨头——美国和中国最大的八家科技公司在AI方面的投资约为140亿美元，其中BAT占128亿美元，仅腾讯就占105亿美元。
相比于AT的大把花钱，华为更侧重于自我开发和内部技术迭代。
在算法领域，国内唯一拥有自主知识产权的深度学习开源框架PaddlePaddle拥有国内计算能力领域最大、最成熟的AI开放神经网络大脑。虽然没有阿里云那么高的市场份额，也没有在芯片领域的巨额投入，但实际上垄断了基础层的另外两个核心领域。
华为秉承“没做的事不能说”的理念。去年10月直接抛出了性能优于国外竞品的AI芯片。再加上早已为业界所熟知并应用于华为移动终端的麒麟芯片，华为已经成为国内最大的AI芯片。
阿里期望购买、消化、吸收和推广技术，而华为倾向于构建自己的核心底层技术。AI基础层的路径选择不同，也决定了在技术层和应用层的不同倾向。
中国企业的优势是数据。据IDC估计，2020年全球数据量有望达到44ZB，中国数据量将占全球数据量的18%。如此庞大的数据量，可以喂饱中国科技巨头足够的素材，从而提高算法、模型、产品的精度。
然而，中国企业在芯片领域还有很长的路要走。目前，英伟达、英特尔、高通等国际巨头仍然牢牢控制着芯片领域所代表的大部分市场份额。
夯实移动基础，打好AI时代。
发展自动驾驶，并不是完全脱离传统优势，去AI化。毕竟从2000年做搜索引擎开始，掌握与人密切相关的数据算法，通过自然语言处理技术理解用户需求和网页内容，一直是我的工作。就像谷歌成为美国第一个撬动AI价值的互联网巨头，AI可能天生不是搜索，但搜索巨头天生就有AI基因。
TO B的大部分技术，除了小音箱和自动驾驶汽车，都有着普通消费者难以感知的AI价值。华为的普惠AI理念在推广中也需要更多的转述和见证。阿里利用自身零售渠道优势，将天猫系列智能硬件销量推向全国前列。腾讯投资的VIPKID、泛在等公司都有很好的C端认知和媒体曝光度。
如何看待BAT在AI发展路径上的差异？虎嗅认为，比如他希望通过研究制作面包，成为最好的小麦种植者、面粉加工者和面包烘焙者，并在这个过程中与种子商、肥料商、建筑商和零售商结成战略联盟。那么阿里和腾讯更渴望买到符合自己口味的面包产品，快速提升自己的电商效率和社交效率，然后进一步考虑如何赋能同业态的其他企业。对于AT来说，AI的首要价值是优化自身和合作伙伴的业务效率，进而抢夺更多流量，巩固传统优势领域。
在中国四大科技巨头中，几乎只有一家真正研究、投资和发展了AI产业，并在各个层面取得了扎实的成绩。虽然华为在各个层面都有自己突出的领域，工作也很扎实，但是起步较晚，涉及的领域也比较有限。
互联网的下半场已经开始了。在消费互联网向产业互联网的转型中，可能即将迎来四大科技巨头的短兵相接期，技术也可能迎来快速迭代期。各种AI技术的积累也会在《杀戮》中展现。
