总部位于北京西长安街的国家电网有限公司是中国基础设施建设的代名词。今天的人们总是用“云和大数据像水和电一样”来形容数字基础设施的美好未来，这是国家发布新的基础设施政策的初衷，也是未来数字社会的基石。
国家电网电力网络覆盖国土面积88%以上，供电服务人口超过11亿人。6月15日，这家一直维持着中国几乎整个电力网络运营的巨头公司，举行了大规模的云签约仪式，与以阿里、腾讯、华为为代表的多家科技公司签署了“数字化新基础设施”战略合作协议。
项目计划布局十大重点领域，包括电网数字化平台、能源大数据中心、电力大数据应用、电力物联网、能源产业云网、智能能源综合服务、能源互联网5G应用、电力人工智能应用、能源区块链应用、电力北斗应用等项目。今年总投资约247亿元，预计拉动社会投资约1000亿元。
此次合作中出现的每一家科技公司都有不同的专业领域，会从不同的角度与国家电网合作。
阿里、腾讯、华为是目前中国数码市场的领军企业。自市场开拓以来，他们引领了中国数字经济的这一轮发展和变革。今年3月4日，中共中央政治局常委会议强调，要加快重大项目和基础设施建设，特别是新基础设施的步伐，这可以视为中国信息时代和数字时代的分水岭。
此后，新的基础设施投资浪潮激增，国家电网是典型案例之一。
在这一轮新的基建投资热潮中，政府的投资只是起到引导作用，更大的投资来自民间。特别是在信息技术领域，信息技术作为新型基础设施的重点，技术含量高，投资规模小，未来需求大空，在减轻政府投资压力的情况下，能够有效吸引社会资本的投资，更适合中国应对当前的经济困难。
在这一波浪潮中，科技巨头面临的机遇最多，挑战最大，要做的事情也更多。
01它来自哪里？
根据发改委对新基建的解读，新基建大致可以分为三个方面。
首先是信息基础设施。主要指基于新一代信息技术演进而产生的基础设施，如以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的计算基础设施。
二是整合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术支撑传统基础设施转型升级而形成的融合基础设施，如智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
第三，创新基础设施。主要指支撑科学研究、技术开发和产品开发的公益性基础设施，如重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
这三种类型的基础设施看起来各不相同，但本质上是相互关联和不可分割的。提供5G高速连接，云计算提供强大的计算能力，AI解决最根本的问题:工业智能化。无论是数字化、线上、+互联网还是上云，最终目的都是实现智能化，进而降本增效，转型升级。能源基础设施和交通基础设施也需要物联网技术赋能。
也就是说，云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等技术必须共同发展，才能产生融合效应和辐射效应。
四大科技巨头进入数字行业的时间和侧重点各不相同。如果详细拆解可以发现，除了在5G领域深耕的华为，其他领域他们几乎都有涉及，并且在一些领域已经形成了比较优势。
比如is AI的实力。今年6月，我向外界公布了我的新AI基础架构图。这张地图表明，它正在依靠包括大脑、推进器、智能云、芯片、数据中心等在内的新的人工智能基础设施。推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网、智能制造等领域的产业智能化升级，目标是成为中国最大的新型基础设施AI服务提供商。
是国内最早探索AI技术的科技公司，也是唯一一家以AI为出发点布局公司未来战略的科技巨头。今年7月初，CTO王海峰在接受《财经》记者专访时解释说，他不仅是AI基础设施的建设者，也是AI技术和应用创新的引领者和推动者。他本人对技术的先进性和技术的应用效果负责。
目前AI技术在各行各业的应用并不广泛，但很多科技公司都可以提供基于云计算的AI解决方案和产品。如何脱颖而出？王海峰认为，现成的产品可能不是最丰富的，但他善于在技术的基础上创造最适合需求的产品。
这种信心来自于过去十年逐渐系统化的AI技术体系。这些“技术”包括但不限于服务超过190万开发者的大脑、目前国内第一个开发者最多、功能最全的开源深度学习平台Flying Paddle、国内公有云阵营排名第一的智能云、研究前沿技术和创新应用的研究院、自研AI芯片、深度学习专利数量全球第二等。
在与国家电网明确战略合作框架后，7月份，一周内马不停蹄地签了三个大合同，签约对象分别是中国建材集团、浦发银行和上海浦东新区。对外，这似乎是一个非常好的开始。
对内，这样的机会很珍贵，不可能。一位工作多年的技术人员告诉《财经》记者，这几年外界一直在说错过了很多机会，尤其是在AI的道路上，一直是孤独而曲折的。现在看来，一个大机会可能真的来了。
强调“智能云”，阿里强调“云智能”。阿里巴巴旗下的阿里云是中国云计算的开创者和领导者。根据Gartner今年5月发布的最新数据，阿里云在亚太市场排名第一，市场份额从26%上升到28%，接近亚马逊和微软的总和。
据统计，阿里云为超过一半的a股上市公司和80%的中国科技创新企业提供服务。
另一组数据是，今年，技术出身的张建锋对阿里云的估值为770亿美元，而2018年张建锋接手时为390亿美元。不到两年，阿里云的估值翻了近一倍。
阿里“云智能”的深层逻辑是“云为基”。这家公司的云计算能力是最出众的，但云只是机箱。多年来，聚集了5G、物联网、工业互联网、云计算、人工智能、区块链、云数据中心等各类信息基础设施。，并通过城市大脑和工业大脑深度参与融合基础设施的新基础设施全方位参与者。
阿里认为云计算是规模经济。随着规模的扩大，云可以向上定义软件，向下定义硬件，推动IT世界走向软硬件一体化。
今年，张建锋给阿里云定下了新的目标:做深基础——向下延伸飞天云的操作系统，定义硬件；做厚平台——将钉钉这样的新操作系统与阿里云深度融合，实现“云钉合一”；强化生态——基于云和新操作系统，构建繁荣的应用服务生态。
钉钉是生长在阿里云基础上的又一个新的业务容器。一位云领域的资深创业者评论说，他会选择整合的思路来加快业务拓展的步伐。目前钉钉生态中的ISV基本都是处于培育期的种子选手，还没跑出能撑场面的明星代言人。但是，只要他们坚持这样做，自然会吸引到真正有实力的合作伙伴，总有一部分种子选手能跑出来。
“一直都是阿里和华为成功的原因，看着一个方向，不断努力，最终实现了当初看起来像吹牛的东西，半路消费掉竞争对手。”他说，“所以虽然我不喜欢钉钉现在的产品功能，但我看好它的未来。”
腾讯在To B市场的布局晚了好几年，但公司在产业互联网领域的布局决心越来越坚定。今年，距离2018年腾讯面向“产业互联网”的930架构调整已近两年。腾讯成立了云与智慧产业事业群负责这一战略。腾讯云整合了腾讯的技术、支付、社交等能力，为政企、金融、医疗、教育、交通等行业提供数字化解决方案。
腾讯的优势是C端社交，目前的状态是“扎根消费互联网，拥抱产业互联网”。其业务广度几乎与阿里相当，他们的野心是帮助各行各业进行数字化升级。7月，腾讯优图实验室宣布整合优图视觉AI在泛娱乐、广电传媒、内容审核、工业等领域的多年技术积累和行业实践经验。，并推出了四个AI开放平台。
华为在新基础设施方面的雄心得到了5G的支持。在5G订单、专利和基站出货量方面，华为是全球5G领域的核心玩家。除了5G，华为特别关注的两个技术是云和AI。在华为看来，新基础设施时代的“路”是以5G为核心的新连接，“电”是新的云和计算。其中AI强调全栈、全场景AI，直接对标。
今年以来，美国政府对华为的打击力度丝毫不减，甚至有加大的趋势。然而，在5G和新基础设施的帮助下，华为的脚步并没有停止。华为最新发布的财报数据显示，2020年上半年，公司实现销售收入4540亿元，同比增长13.1%，净利润率9.2%。其中，运营商业务收入1596亿元，企业363亿元，消费者2558亿元。这组数据是在华为海外市场停滞过半的前提下得出的。
02关注哪里？
中国花了几十年时间才勉强保持供电，并在全国范围内保持24小时断电。新的基础设施已经到来，这不会是一场急行军，而是一场全面的技术进步，需要同样的时间来完成。
与20年前不同的是，在这一波新的基础设施建设中，中国不缺提供相应基础设施的国有企业，也不缺新的科技公司，而是一批负责十年后中国经济增长的科技公司。
这次纳入国家新基础设施的技术和应用有一些共性，操作系统、芯片、底层训练框架等核心技术是一致的。
在过去的几年里，科技巨头们已经意识到了自主技术的重要性。他们的视野在下沉，他们在底层自主技术的研发上投入了大量资金。四大科技巨头集中在芯片、操作系统等领域。比如自主研发的飞桨深度学习平台，昆仑和洪湖芯片；阿里的云操作系统飞天，以及端操作系统、数据库、互联网中间件、服务器“神龙”和AI芯片NPU等。
今年4月20日，阿里宣布未来三年再投入2000亿元，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术的研发和面向未来的数据中心建设。
紧接着，5月26日，腾讯宣布未来五年将投资5000亿元用于新的基础设施建设。5000亿元的重点将用于云计算、区块链、服务器、超级计算中心、人工智能、5G网络、网络安全、量子计算、音视频通信、大型数据中心和物联网操作系统。
不要放弃。6月19日，宣布未来十年将继续加大对人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基础设施领域的投资，预计到2030年，智能云的服务器数量将超过500万台。当天还宣布未来5年有望培养500万AI人才。
可见，核心技术的攻关是上述三大巨头未来投入的重要方向。
与BAT不同的是，华为尚未明确投入多少资金，培养多少新的基础设施人才。不过，在芯片、操作系统等领域的自主研发方面，华为在过去几年进步很快，其中自主研发的操作系统鸿蒙系统最受外界关注。自2018年12月加拿大事件以来，华为密集推出了一系列自主研发的芯片和服务器平台产品。如服务器芯片鲲鹏和服务器平台泰山，5G基站核心芯片天罡，基带芯片巴龙，华为配备的路由器芯片凌霄。这些名字都取自《山海经》，而且华为山海经军团的规模还在不断扩大。
结合当前动荡的国际环境，一位中国AI领域的资深技术专家向《财经》记者评价，芯片、CPU、操作系统是公认的需要更加自主可控的核心领域，但并不是全部。比如在AI领域，除了芯片，加强基础层技术的研发，放大训练框架等基础领域同样重要。
中国已经形成了比较完整的AI产业链，但在AI通用芯片、开源深度学习算法框架等方面仍然受制于人。发展“新人工智能基础设施”，必须关注人工智能底层核心能力的自主创新。
“诚信很重要。”王海峰《财经》记者表示。开发一个推理模块，其实很多公司都在做。但是一个完整的训练平台，这个就难多了。
2016年，完全独立的深度学习框架PaddlePaddle开源。在AI领域，深度学习框架起着连接的作用，连接芯片和各种商业模式和行业应用。它就像PC时代的windows操作系统，移动时代的Android /IOS，让开发者可以像搭积木一样在上面搭建自己的AI应用。目前，飞桨广泛应用于工业、农业、服务业，服务开发者超过190万。
paddle针对的是谷歌的TensorFlow，这是目前世界上最受开发者欢迎的深度学习框架。波士顿咨询2019年底发布的一份报告数据显示，在国外人工智能发展框架中，TensorFlow活跃度和搜索量得分高达96.77，排名第二的Keras得分为51.55。国内有很多互联网公司和人工智能创业者都在用TensorFlow。
多位使用TensorFlow的开发者对《财经》表示，TensorFlow功能齐全，开发方便。选择它是为了“站在巨人的肩膀上，做出更好的应用创新”。
相比TensorFlow，飞桨最大的意义不在于它今天有多强多大，而在于它存在着，并且已经度过了最艰难的阶段。类似于芯片和操作系统，各种技术或代码框架和平台名义上是开源的，但仍然受制于所在国的法律和行政命令。在动荡的国际形势下，随时都有供应中断的风险。
“今天能用，明天就不能用了。我们迟早要解决这种状态。”王海峰说。回忆七年历程，他总结道，难在飞桨，难在底层技术开发，难在能力建设。开发者生态方面，当开发者数量已经跨过100万的门槛时，最艰难的创业期已经安全度过。
这是一个技术价值再次闪耀的时代。技术可能是敲开新时代大门的金手指。包括四大科技公司在内的所有人都在路上。
对我来说，接下来的挑战是对飞桨等底层技术的清晰规划。这不仅包括近期，也包括五年后、十年后的路径。对于芯片和操作系统来说，完全独立控制既不现实也不可能。结合最近华为芯片断供的现实，除了专利和技术，还需要政府的支持和引导，实现全产业链和供应链的防范和保障。
“新基础设施”带来的数字生产力正在迅速转化为经济复苏的驱动力。国家统计局发布的最新数据显示，1-4月，计算机及办公设备制造业投资增长15.4%，科技成果转化服务业投资增长28.0%，电子商务服务业投资增长25.6%，专业技术服务业投资增长12.5%。多个省市政府发布了新基建计划，而在资本市场，新基建的火热状态已经持续了几个月。
“越来越要看着方向，脚踏实地，才能走得更远。不然就飘了。”王海峰说。
