诚然，产业园区的发展，已经成为中国特色社会主义新时代，中国经济增长的助推器。
但是“招商难“也同样困扰着许多产业园，那么今天我们就来谈谈产业园招商可以采取哪些策略？
1.选卜空定产业园招商项目。根据园区所处的地理位置、现大或有的基础设施条件、现有的产业配套情况、现有的各种资源等定位项目。
2.选择合适的产业园招商渠道。线上+线下，论坛会议+走访等都可以
3.制定有序的招商程序。包括前期的宣传、到场的带看销售租赁、后期的合同签订、跟踪等，都要在有序中进行，提供专业的服务。
4.完滚弊伍善园区服务体系，懂得“留商”，降低流失率。
如何运用大数据进行产业精准招商？
1.区域经济分析
依托强大的数据能力，结合大数据，从宏观、中观、微观多角度展示区域经济全景态势，辅助政府制定产业发展政策，监控经济运行情况
2.产业招商地图—明确优势产业分布在哪？
优势产业分布：根据区域战略规划和产业发展需求定制化绘制的产业地理信息图系，描绘了区域发展营商环境和所重点关注的产业和技术的分布与趋势
3.产业核岩链分析—客户在哪？
避免盲目招商，定位目标企业
依托人工智能的产业链分析形成“一图”+“一库”，迅速摸清家底
撼地大数据已形成面向政府、园改芦御区、企业、金融机哗带构的产业智能综合服务体系，为产业发展和运营提供综合解决方案。
浙江的产业地产商如何做大数据招商
大数据精准招商已经成为当下最精准有效的招商引资模式，各地方政府也都在积极筹备规划建设大数据精准招商平台。
借助大数据来进行精准招商，首先要明确地方的产胡或业发展定位，结合地方的特色产业资源优势以及城市定位来确定未来发展的主导产业，然后再借助大数据平台来针对主导产业进行精准招商操作。
确定地方主导产业后，就需要借助第三方大数据公司来一起搭建精准招商大数据平台，中科点击招商大数据是行业首个全流程化的大数据招碰毁商系统，实现了招商线索精准挖掘、招商项目数字化管理、产业人才精准搜罗、招商决策裤吵伍可视化等核心功能，全面赋能地方产业招商引资，提升地方产业经济发展。
大数据时代,招商引资为什么一定要这么做?
如何利用大数据精准招商，可以从以下几点出发：
1利用大数据进行商圈分析，为招商做充分准备。
利用大友拍毕数据对商圈内消费者习惯、消费能力、收入水平、年龄层次、交通状况等数据进行分析，为商业地产好芹项目精准定位提供数据支撑，方便后期精准招商。除此之外，通过大数据对商圈竞品项目进行数据分析，洞察竞品项目客群消费偏好和消费能力，结合自身商业项目情况来合理规划业态组合、消费者定位等，为招商工作做足充分准备。
2利用大数据，精准筛选招商品牌。
商业地产招商利用大数据搭建品牌数据资源库，包含品牌的开店布局区域、开店楼层偏好、同楼业态关联、开店体量偏好、人均消费、以及拓展需求等数据，帮助招商人员帮助用户了解品牌信息、品牌档次、定位贺缓等，结合自身商业项目的定位，精准筛选符合匹配度高品牌进行招商。
3利用大数据实现招商信息精准投放。
在商业地产招商中，除了对品牌的精准筛选外，对于招商信息的精准投放也尤为重要。利用大数据实现招商信息精准投放，将各种营销工具和手段进行系统化结合，以产生协同效应的营销模式。
4利用大数据拟定特定的招商方案。
利用大数据制定科学的招商方案。通过前期的数据收集、分析以及对招商品牌信息的了解，制定具体科学的招商方案，且依托于大数据，招商人员制定的每一个招商方案都会对项目概况、配套条件、目标品牌等方面做出详细的说明，根据方案列出详细的招商流程。
5利用大数据实时跟进招商进程，增加招商吸引力。
利用大数据实时跟进商业地产的招商进度，对商业地产招商进行实时监管，做出科学的招商决策。同时，还能提供招商活动、招商展会信息等附加价值和服务，增加招商吸引力。
大数据时代,招商引资为什么一定要这么做?
一个确信无疑的事实是，我们已经身处大数据时代。马云曾经说过，阿里巴巴最值钱的是数据。针对招商引资，马云也给出了如下建议：“我们政府过去招商引资是税收、土地和三通一平的优惠政策，未来的招商引资，企业会问政府有大计算的能力吗？提供数据和金融支撑吗？有跨境平台吗？未来商业没有这些将不会迎来人才，大数据已经成为未来招商引资的基础设施。” 招商引资内参此文帮助大家认识大数据时代对招商引资的重要性，以及我们如何利用大数据做好招商引资。
1、【案例篇】大数据让招商引资同比增长8倍！
2015年，某地开发区创巧携新招商方式，开展产业精准招商取得明显成效。近前五个月，就吸引合同外资4597万美元，同比增长8倍，而且引进的项目均属于高端优质项目。
他们怎么做到了？该开发区的招商引资法宝是：精准招商。年初，开发区建设一个区内企业的“大数据”。区内近300家规模以上企业是首批进入“大数据”的企业。通过调研录入数据库的信息，不仅仅包括企业的规模、产业、技术等基本信息，还有市场空间、行业地位、发展规划、合作意向等信息。有了这些“大数据”，在招商时针对性地选取优势企业代表，到国外或国内的优势产业地区进行产业招商，就能很快实现信息匹配，企业往往现场就能“谈恋爱”。
在招引一家亚洲最大的工业生产企业过程中，该开发区利用大数据做精准招商，围绕该企业进行产业招商，建立一个下游产业园，成功获取了多个该企业的下游外资项目。该开发区负责人总结经验时认为：产业集聚更能吸引外商投资，人工、技术、物流、市场都是产业吸引力，产业链上下游企业相互协作，产业成长速度更快。
2、【理论篇】为什么大数据对招商引资是十分必要的？
目前，开发区采用的招商方式主要有敲门招商（有针对性走访发达地区相关企业）、驻点招商（即在投资密集地区设立招商联络处或办事处，派驻专人长年招商）、推介会招商（有目的地参加各类推介会，从会上获取企业信息）、以商引商（即以企业家为主体进行招商）、中介招商（通过专业的投资中介咨询机构招商）、商会招商（拜访所驻城市商会、协会会长、秘书长，谋求与协会、商会建立长期合作关系，获取会员企业信息）等。这些招商方式各有侧重，各有千秋，也取得了不菲的成绩，但是存在一个共性问题：发掘的项目资源有限，招商方向不明确，导致力量分散、效率低下。因为，无论是敲门招商、驻点招商还是更大范围内的推介会招商、中介招商、商会招商等，收集相关企业的信息都是小范围的、有限的，并且容易受主观偏好影响，具有一定的盲目性，重点不突出，但开发区招商人员力量有限，导致招商成功率偏低。
3、【方法篇】大数据精孝毁伏准招商，我们应该怎么做？
开发区需要抢抓大数据时代带来的发展机遇，破解现有盲目招商的问题，可以从以下三方面做出尝试：
①建立项目库，确保招商精准化
根据开发区产业定位，建立项目库，且要尽可能地囊括国际、国内相关产业（统计学里，分析的样本越是趋同于总体，得到的结果越是有效，而互联网时代，使取得总体数据具备了可能性）。除了项目本身的产业类别、产业规模、总部地址、员工人数、生产工业、所需配套、上下游产品链、产品的主要消费群体等相关数据外，还要收集项目管理者，甚至是员工的微博、微信、空间等数据，并且对数据做动态追踪。
因为，在大数据时代，相关关系分析将会变得至关重要。往往通过找出一个或多个关联物并监控它，就能预测未来。美国折扣零售商塔吉特将大数据相关关系分析用到极致。他们通过一个余渣人的购物方式发现她是否怀孕，甚至能够比较准确地预测预产期，这样就能够在孕期的每个阶段给客户寄送相应的优惠券。
同理，我们通过对项目方相关信息（如产品种类、产品规模、员工人数、管理层人员动态等）的收集、分析，掌握同类企业在投资出现变化时会出现的相关变动，对收集到的信息做相关分析，进而推测企业动向，从而为招商人员提供攻坚方向。
②记录并分析招商日志，确保招商精细化
马修?方丹?莫里是一位美国海军军官，他洞察了以前海军上尉写的无章可循的航海日志里隐藏的巨大价值，并将航海日志里记录的信息绘制成了表格。在整合了数据之后，提供了更有效的航海路线。为进一步提高路线的精确度，他创建了一个标准表格来记录航海数据，并且要求美国所有的海军舰艇在海上使用，返航后再提交表格。莫里通过分析收集到的数据，知道了一些良好的天然航行路线，为商人们节省了一大笔钱，一个船长感激地说：“我在得到你的图表之前都是在盲目地航行，你的图表真正的指引了我。”在这些图表的帮助下，年轻的海员们不用再亲自去探索和总结经验，而能够通过这些图表立即得到来自成千上万名经验丰富的航海家的指导。
莫里通过对航海日志的分析，得出了有效的导航图，可以算是大数据的最早实践之一。那么同理，在大数据时代，在获取信息更加方便快捷的前提下，我们理应能够通过招商人员记录招商日志，并对招商日志进行分析挖掘数据的潜在价值，从而得出更加有效的招商方式，使招商不再盲目，并且真正指引年轻的招商人员更快更好地从事招商工作。
招商日志应该至少包括以下三方面内容：
一是招商档案的建立。即明确招商过程中的5W+1H，即Why（如，为什么选择这个项目而不是别的项目、这个项目为什么要重新选址、为什么这个项目有可能选择你这个开发区而不是别的地方等）；What（如，这个项目是什么类型、生产什么产品或提供什么服务、项目洽谈中对方提出了什么样的要求，你又是如何作答的等）；Where（如，洽谈发生在什么地点、当时的洽谈环境如何、是否踏勘现场、项目选址选在哪儿、土地性质如何、是否需要土地修编及调整等）；When（如，初次洽谈是什么时候，再次拜访的时间间隔及每次洽谈的时长等）；Who（如，谁牵头洽谈该项目，过程中配合者有哪些，项目方代表是谁，什么职务等），How（如，事前是如何了解项目情况的、事中是如何跟进的、事后是如何保持联系联络感情的等）。
二是招商成功的经验。若项目成功引进，则要记录在招商人员看来的成功经验是什么，知道“是什么”让项目方做出了选择，要善于洞察项目方做决定背后的真正原因。
三是招商失败的教训。至于没有成功引进的项目，我们也要记录此次招商失败的原因，并尽量进行分类记录，如分清客观原因（如土地空间不足够、政策优惠力度不够、提供配套不足等）和主观原因（如招商人员没有及时掌握项目方的精确的投资信息、投资需求等）。
这些在大数据时代被称为数据废气，表面看起来没有什么价值，若能理解其更深层次的价值，加以巧妙利用（如分类归纳不同产业项目招商失败的原因，用数据来说明真相，招商人员在了解到真相之后，形成相应的风险预期，当下次遇到类似问题时，就可以提前做出准备尽力避免）则可以不断提升招商服务水平，提高招商成功率。
③巧妙利用数据，确保招商精确化
大数据时代将要释放出的巨大价值使得我们选择大数据的理念和方法不再是一种权衡，而是通往未来的必然改变。我们所做的各种信息收集、整理的工作，目的在于通过分析让“数据”为开发区招商服务，那么如何分析数据，是必然要思考的问题。
美国一个征信机构益百利（Experian）有一种服务，可以根据个人的信用卡交易记录预测个人的收入情况。证明一个人的收入状况要花10美元左右，但是益百利的预测结果售价不足1美元。所以有时候，通过代理取得数据信息比自己去操作繁琐的程序要便宜的多。因此，并不是要每个开发区去组建一个专门的数据分析团队，高额聘请专业大数据算法师，购买收集、存储大数据的设备，开发区可以向代理机构购买相关数据。当然，代理机构的崛起、数据安全相关协议等会随着大数据的广泛利用而逐步规范。也许我们现在还做不到项目数据库的建立，但是可以从招商日志做起，建立招商档案，为大数据招商收集原始数据。
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