中国工业报 郭宇

11月12日,中国重型机械行业 “十四五”发展规划高峰论坛在北京举办,论坛由中国重型机械工业协会主办,以 “新形势、新任务、新规划”为主题,汇集了100余家行业重点企业与高校,130余位代表参会,共同探讨中国重型机械行业目前面临的挑战与机遇,行业 “十四五”期间发展方向与发展重点。
中国重型机械工业协会常务副理事长景晓波表示,我国目前正处于百年未有之大变局,国内外环境存在诸多不确定性,重型机械行业发展面临诸多挑战。党的十九届五中全会规划了国家经济发展目标与2035年远景目标建议,重型机械行业需要落实党的十九届五中全会精神,适应新时代、新形势、新要求,做好行业 “十四五”发展规划,为未来五年重型机械行业的繁荣发展,为振兴装备制造业作出更大贡献。
中国能源目前现状表现为消耗大、结构重、能效低和排放高。在全面落实十九届五中全会精神的前提下,能源行业 “十四五”期间要继续关注能源安全问题,加快调整能源结构,节能减排,注重核心技术开发与安全。国家能源局监管总监李冶提出,重型机械行业需注重行业资源属性与装备属性,高水平钻探开采设备、煤炭深加工技术改造、核电装备国产化、风电可再生能源海上设备建设等是目前能源行业发展需求,重机行业需加快解决行业装备技术 “卡脖子”问题,加快设备自主开发。
机械工业经济技术研究中心所长欧阳劲松也表示,先进制造装备是面向制造业智能化发展的需求。当前,我国制造业规模世界第一,已建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但制造业大而不强,主要表现为自主创新能力弱,关键核心技术与高端装备、基础工业软件和零部件(如传感器、科学仪器等)对外依存度高,质量和附加值低,缺乏世界知名品牌,资源能源利用效率低,环境问题突出。高质量发展成为发展主题,制造业与新一代信息技术深度融合,带来深刻变革,生产关系、业务形态、产业价值链等更加注重环境绿色、和谐生活,产业链自主可控是重要底线, 科技 竞争、人才竞争日益成为核心要素。目前先进制造与装备逐步朝着制造数字化、制造与装备智能化、人工智能赋能等创新方向发展。
与会专家针对重型装备工业所服务的钢铁、煤炭等领域进行了探讨。中国钢铁工业协会规划发展部主任李全功表示,“十三五”期间,钢铁行业落实供给侧结构性改革,取得了举世瞩目的成就,中国钢铁产能严重过剩矛盾已经缓解。今年以来,钢铁行业总体运行平稳。下一步工作重点是维护市场平稳运行、防范过剩风险,巩固去产能成果、推进兼并重组,提高应对危机能力、抓住新型基建契机,持续推广智能制造、环保压力不断加大,加快推进绿色发展、加快建设国际化钢铁六个 “十四五”钢铁行业关注的焦点问题。
中国煤炭工业协会副会长刘峰表示,煤炭是我国能源行业的压舱石,目前整体煤炭经济运行形势相对稳定,煤炭供给侧改革成效明显,分析了煤炭工业面临的主要矛盾与挑战。他强调,煤炭智能化建设势在必行,煤机装备经历了机械、机电一体化、机械电子、智能化4个阶段,煤矿智能化目前仍处于示范培育阶段,自感泛联、数驱智采是煤矿智能化的发展方向。他指出,行业内已建成338个智能化采煤工作面,预计2020年底,全国煤矿智能采掘工作面数量将超过550个。按照煤矿安全专项整治三年行动实施方案,2022年要力争采掘智能化工作达1000个以上,有智能化的矿井过10亿至15亿吨。
中国原子能科学研究院加速器中心副主任吕银龙指出,核工业是国家战略安全的基石,加速器与反应堆设备是核工业的两大关键设备,加速器是体现先进国家实力的表现,加速器的发展与应用技术对国土安全与国防 科技 、科学研究、医疗 健康 具有重要意义。吕银龙介绍,加速器国内外发展及趋势,提出了2025到2035期间加速器发展规划,十四五期间主要发展大功率低能电子加速器。他还强调,国内重型装备制造业水平与加速器技术发展息息相关。
重大技术装备是关系到国家战略安全和国民经济命脉的装备产品,是制造业的脊梁和 “国之重器”,更是衡量一个国家制造业核心竞争力的重要标志,其发展水平直接反映一个国家工业体系的技术实力和生产配套的综合能力。工业和信息化部装备工业二司重大技术装备处副处长王影表示,“十三五”期间重大技术装备突破了一批关系国计民生的高端装备,培育了一批具有国际竞争力的龙头企业,打造了一批中国制造国际新 “名片”。随着我国经济进入高质量发展阶段,重大技术装备供给能力和水平不能满足高质量发展要求,存在一些亟待解决的难题, “十四五”重大技术装备的发展将要面临新形势。王影表示,要全力推进重大技术装备高质量发展,政府与协会、企业勠力同心,共谋发展。
工业和信息化部装备工业发展中心政策规划处、技术发展处处长左世全指出,在新发展格局的背景下,构建新发展格局的重点任务为打通创新链、强化产业链、提升价值链。针对我国装备制造业的发展现状与趋势,左世全认为,中国装备制造业已进入中高速发展阶段,我国装备制造业发展政策导向趋于构建开放协同的创新体系,加快突破高端,补齐短板,持续推进智能转型,推进产业基础高级化,加快信息技术深度应用,发展服务型制造,加快 “走出去”和国际产能合作。我国正处于新 “四化”推进阶段,实现新型工业化,装备制造业要起中坚作用。
作为装备工业的重中之重,重型机械装备制造业发展状况历来受到国家高度重视,“十三五”期间重型机械行业经济平稳运行并取得众多成果,行业 科技 创新技术大幅进步。中国重型机械工业协会副秘书长张维新表示,要秉承全面贯彻落实党的十九届四中、五中全会精神,树立 “创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,着力深化改革、强化创新驱动,推进开放合作、加强企业管理,瞄准世界一流水平,做强装备制造及服务产业的发展思路,实施 “七大战略方案”。根据加大 科技 创新,加强行业共性技术研究,加快产学研用技术创新平台建设,开展智能化、绿色化、标准化技术研究的指导思路,把握行业发展的重点任务及目标。报告指出,行业企业要把握好高质量、高端化、智能化、绿色化、国际化以及构建三大生态效益链的发展方向,为企业“十四五”规划开好头。
中国重型机械工业协会副理事长兼秘书长王继生表示重型机械行业发展过程中机遇与挑战共存,但总体来说机遇大于挑战,创新思路、技术、产品、服务,有实力和特色者将会快速变强。他表示,企业要彻底贯彻党的十九届五中全会精神,了解国家发展规划纲要,重点关注行业发展趋势及新特征、规划的意义与企业主要发展内容规划。企业在编写规划过程中要学好用好国家政策,认清形势精准定位,坚持创新,加强管理,为企业“十四五”发展做好准备。

重型装备企业代表山东华特磁电 科技 股份有限公司常务副总裁刘风亮发言表示,创新是不断增强企业生命力和发展潜力的驱动。华特磁电目前已开发出了低温超导除铁器、超导磁共振系列整机系统、超导磁选机、蒸发冷却电磁除铁器智能传感分选机等世界领先的高端磁力应用产品,技术研发居行业之首。公司开发的强迫油循环电磁除铁器和强制油冷却立环高梯度磁选机在行业中始终保持技术领先地位。
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如今,煤矿的智能化建设如火如荼,从中央到地方,相关政策的频频出台,吹响着煤矿智能化前进的号角。
日前,为推动智能化技术与煤炭产业融合发展,发挥智能化示范煤矿的引领带动作用,加快煤矿智能化建设,提升煤矿安全生产水平,国家能源局和国家煤矿安全监察局联合发布了《关于开展首批智能化示范煤矿建设推荐工作有关事项的通知》(以下简称《通知》),提出到2021年底,建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿。
“企业自愿、地方推荐、政府引导”据了解,煤炭行业作为我国重要的传统能源行业,是我国国民经济的重要组成部分,其智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程。对于建设智能化示范煤矿,国家发展改革委、国家能源局等八部门今年2月联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)也有所着墨。《指导意见》提出,要针对我国不同矿区煤层赋存条件,从建设理念、系统架构、智能技术与装备、综合管理、经济投入等方面,制定并实施科学、合理、先进的煤矿智能化建设方案,重点推进大型煤矿开展系统性智能化建设,对冲击地压、煤与瓦斯突出等灾害严重的矿井,优先开展智能化采掘(剥)和危险岗位的机器人替代,建设一批智能化示范煤矿,凝练出可复制的智能化开采模式、技术装备、管理经验等,向类似条件煤矿进行推广应用。
聚焦此次的《通知》内容。记者梳理发现,《通知》提出按照“企业自愿、地方推荐、政府引导”的原则,开展首批智能化示范煤矿建设,并从推荐原则、推荐对象等多个维度对首批智能化示范煤矿建设的具体工作进行了安排部署。
如《通知》提出,此次推荐对象应为正常生产煤矿、新建(含改扩建)煤矿,鼓励获得省级智能化示范煤矿建设试点的煤矿申报。同时,各地省级能源主管部门、煤矿安全监管部门、有关中央企业要高度重视智能化示范煤矿推荐工作,突出不同类型煤矿的典型性和代表性,推荐数量遵循以下原则:正式生产和联合试运转煤矿产能在5亿吨以上的省区6家,产能在1亿~5亿吨的省区3家,产能在0.5亿~1亿吨的省区2家,产能在0.5亿吨以下的省区市及兵团1家;产能在2亿吨以上的中央企业6家,产能在2亿吨以下的中央企业2家。
另外,《通知》还针对井工生产矿、露天生产矿以及新建(含改扩建)煤矿等不同种类的煤矿分别提出了相应的推荐条件,并明确了推荐示范煤矿的工作要求及程序。
煤矿智能化是破解行业发展难题的重要手段对于发展智能煤矿的重要性,《指导意见》明确,煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。
对此,在日前召开的煤矿智能化技术创新论坛上,中国煤炭工业协会副会长、中国煤炭学会理事长刘峰指出,煤矿智能化代表着煤炭先进生产力的发展方向。煤炭安全绿色智能化开采和清洁高效低碳化利用是建设现代化煤炭经济体系、实现煤炭工业高质量发展的主攻方向,是提高能源供给质量、推动能源革命的必然选择。
另外,在刘峰看来,目前煤炭工业发展面临着先进产能不足、生态环境约束等困难,而煤矿智能化是破解行业发展难题的重要手段。
如在绿色发展方面,刘峰表示,煤炭资源的智能绿色开发,不仅能够应对采深增加导致的恶劣开采环境,高效率地开采出矿产资源,更能促使金山银山有机融入到绿水青山中,形成具有新时代特征的矿业开发模式。
刘峰同时介绍,我国煤炭企业正处于由劳动密集型向人才技术密集型转变的阶段,生产一线用工人数较多,生产安全保障难度大。煤矿智能化正是以无人或少人开采为目标,极大提高生产效率,最大减少现场作业人数,达到“无人则安、少人则安”的目标。
多省份积极推进智能化示范煤矿建设除《指导意见》外,近年来,我国也出台了《新一代人工智能发展规划》《煤矿机器人重点研发目录》等多项政策,推动煤矿的智能化发展。此外,山西、河南、内蒙古等主产煤省(区)也纷纷根据各自实际情况,发布了煤矿智能化建设的相关实施方案和意见。
记者查阅发现,各省份煤矿智能化的相关文件中不乏“示范建设”“示范引领”等字眼。
如今年5月,山西省能源局、山西省发展改革委等部门研究出台的《山西省煤矿智能化建设实施意见》提出,要坚持典型示范与全面推广相结合。通过试点先行,产生示范引领效应,凝练可复制的智能化开采模式、适用装备、管理经验等,全面推广。
7月,贵州省能源局、贵州省发展改革委等八部门联合印发的《贵州省煤矿智能化发展实施方案(2020~2025年)》明确,要开展智能煤矿示范建设。加大智能化综采工作面建设推进力度,积极开展智能化综掘工作面建设、煤矿机器人工程试验。到2020年底,力争新增建设智能化采掘示范工作面10个,推动井下机器人现场应用,启动至少1个智能煤矿建设示范项目。
8月,宁夏回族自治区发展改革委会同自治区应急管理厅、宁夏煤矿安全监察局等部门联合印发的《宁夏回族自治区煤矿智能化发展实施方案》提出,到2021年,建成1座智能化示范煤矿,建成5个以上智能化综采示范工作面,实现综采工作面内少人或无人操作,掘进工作面减人提效。

各省份的密切跟进,也让智能化示范煤矿呼之欲出。对于智能化示范煤矿建设的目标,《通知》明确,要坚持以供给侧结构性改革为主线,深入贯彻落实中央关于加快推进智能制造的有关精神,组织开展首批智能化示范煤矿建设,到2021年底,建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿,初步形成煤矿开拓设计、地质保障、生产、安全等主要环节的信息化传输、自动化运行技术体系,基本实现掘进工作面减人提效、综采工作面内少人或无人操作、井下和露天煤矿固定岗位的无人值守与远程监控。
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制造业是一个国家经济发展的根基。当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。推动经济高质量发展,离不开制造业质量效益提升的支撑。眼下,人工智能成为新一轮 科技 革命和产业变革的标志性技术,不但自身呈现高速增长的势头,而且能够为其他产业转型升级赋能。拓展“智能+”,发挥人工智能在制造业转型升级中的作用,实现制造业质量变革、效率变革和动力变革,是推动中国制造迈向高质量发展的必然要求。 “智能+制造”是大势所趋 所谓“智能+制造”,是以人工智能为核心,包括云计算、大数据、物联网、5G等新一代信息技术与先进制造技术的集群式创新、融合发展与突破,涵盖研发、设计、供应链、生产、销售、服务等制造业产业链的各个环节。智能制造是“智能+制造”的表现形式,以通信网络为基础支撑,以智能工厂为载体,以关键制造环节的智能化为核心,以端到端的数据流为基础,以个性化生产为特征,实现制造业质量、效率和效益的全面提升。 近年来,我国制造业发展面临要素成本上升、落后产能过剩、全要素生产率提升乏力等一系列问题,同时,传统的管理模式、生产方式也无法满足快速的市场变化与日益个性化、多样化的市场需求。人工智能技术作为继互联网之后最具颠覆性的技术,为制造业的新一轮变革提供了新契机。 一是人工智能技术的应用不仅可以把工人从重复、繁重的体力劳动中解放出来,还可以替代脑力劳动,以数字化的形式实现人类知识的传承和推广。比如,通过对熟练工人动作的大数据分析,可使其经验显性化、标准化、软件化,实现人类技能的高效复用。 二是人工智能系统通过整合分析销售、售后、用户评价、潜在用户对广告投放的响应以及用户实时使用等数据,可以判断用户偏好、发现潜在需求、精准预测销售趋势,更好地指导产品设计和排产。借助人工智能技术,还可以快速构建产品原型、动态分配资源,大幅缩短产品上市时间并降低研发成本。 三是人工智能技术不但使生产线更具柔性,而且将发展出自适应、自感知、自决策、自学习和自主优化的能力,进而实现用户驱动式的生产,最大限度减少库存、消除浪费。用户通过数字化平台可以自主选择产品参数或模块,甚至直接参与产品设计或由人工智能系统给出个性化的推荐设计方案,并通过智能化、柔性化的生产线实现低成本的个性化定制。 四是通过对传感器、物联网实时采集、传输的生产设备进行智能化分析,不仅可以对生产工艺参数进行优化,节约能耗与物耗,提高良品率;还能够实时监控设备的 健康 状况,及时预警故障,实施保养和维护,减少宕机损失。 五是打通制造企业与上游供应商、下游服务商等商业生态圈企业的数据连接,实现信息-物理系统中的横向集成。通过智能化分析,使整个商业生态及时对市场变化作出高效反应,实现供应链的最优化。 六是通过云端连接或将训练好的人工智能系统嵌入到产品中,不但能够使产品通过自然语言、手势等方式响应用户指令,而且可以依托智能化平台提供丰富的增值服务,实现企业从提供产品向提供“产品+服务”的组合转变。 总之,当前全球制造业正在加快迈向智能化时代,人工智能技术对制造业竞争力的影响越来越大,将使制造业产生深刻变革。积极拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能,是智能化时代推动制造业高质量发展的题中应有之义。 我国拓展“智能+”具备独特优势 当前,人工智能已成为国际竞争的新焦点,世界主要国家纷纷围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际 科技 和产业博弈中掌握主导权。我国人工智能产业虽然起步较晚,但国家高度重视人工智能发展,发布实施了《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等政策措施,推动人工智能产业快速发展、融合应用不断深化、产业生态持续完善;今年的《政府工作报告》进一步强调,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。目前,我国人工智能总体水平跻身全球第一方阵, 科技 创新优势、海量数据优势、巨大市场优势、企业积极推动有机结合,形成了我国拓展“智能+”、推进制造业智能化升级的独特优势。 一是 科技 创新优势。在基础研发层面,我国人工智能 科技 论文发表量和论文引用数量以及专利申请量都居世界领先地位。在支撑技术层面,算力是人工智能发展的重要支撑,我国超级计算机排名连续多年居世界第一,各地建立了数量众多的超算中心、云计算中心,云计算企业处于世界领先地位。在应用层面,我国计算机视觉、语音识别等人工智能细分领域发展势头良好,产业规模和技术水平处于世界第一梯队。 二是海量数据优势。我国是制造大国和互联网大国,具有人口众多、数据量大、数据标注成本低等优势。近年来,大量先进的、自动化、智能化装备投入使用,为制造业积累高质量的数据、加速人工智能技术的介入提供了良好的基础。 三是巨大市场优势。我国具有世界上门类最齐全、规模最庞大、产业配套最完善、企业数量最多的制造业,为人工智能与制造业的深度融合提供了丰富的应用场景和广阔的应用空间。 四是企业积极推动。随着人工智能应用需求的爆发式增长,以BAT为代表的国内互联网巨头抢先布局,着手打造从基础技术研发、开源开放平台建设到行业应用的完整生态体系。如雨后春笋般涌现的人工智能创新企业则聚焦重点领域深耕细作。 虽然我国人工智能 科技 研发和产业应用发展迅猛,总体上具备了一定的先发优势,但也要清醒认识到,目前制约人工智能赋能制造业的因素依然存在。一是 科技 创新成果的综合影响力仍然不高。比如,在芯片领域,尽管一批国内芯片设计企业已经崭露头角,但是在核心算法、技术框架和开源生态创新等方面仍然薄弱。二是制造业的高复杂度加大了智能化升级的难度。三是投向制造业的人工智能投资不足。随着人工智能产业化的快速推进,吸引了大量资本涌入。但是,制造业作为人工智能最有潜力的发展领域之一,人工智能资本投入相对较少。此外,缺乏具有跨学科知识的复合型人才,亦限制了制造业智能化水平的提升。这些问题都值得引起我们高度重视。 “智能+”如何赋能制造业高质量发展 在实际运行中,“智能+”为制造业转型升级赋能,是以人工智能在制造业的广泛场景应用为基础的,推进智能化时代制造业高质量发展,其实质不仅仅是技术应用,而是整个制造业发展模式的根本性转变,需要政府、产业界乃至学术界多方发力。 一是建议由相关部门组织编制制造业人工智能技术路线图,并建立定期修订机制,以帮助企业和投资者及时、准确地了解制造业人工智能技术发展动向、产业发展现状及未来发展趋势。二是建议积极开展试点示范,促进人工智能在制造领域的技术研发和先进模式推广。现阶段可以首先在人工智能已经落地的工艺优化、质量提升、节能降耗、运行维护等领域提炼一批成熟的解决方案,进行推广应用。三是建议建立标准规范体系,加速数据的标准化和统一性进程。在确保商业秘密和数据安全的基础上,实现互联互通、数据共享。四是尽快研究制定应用规范、开发守则等涉及应用安全、伦理道德的行业准则,防范人工智能发展过程中可能造成的对传统法律法规体系和道德伦理的冲击和挑战。五是完善人才培育体系。在这一过程中,既要鼓励高校拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,还要建立适应智能经济和智能 社会 需要的终身学习和就业培训体系,支持高校、职业学校和 社会 化培训机构等开展人工智能技能培训,提升从业人员对人工智能技术的理解运用能力。
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