说明:综合感知的数据信息和信息内容，详细分析其相关性。这是一个至关重要的层面，因为态势感知远远超出了认知显示屏上显示的大量数据信息。真正需要达到的是结合实际操作技术人员的总体目标来解释这类信息内容的意义或显著差异。情况说明至少包括掌握攻击造成的危害、网络攻击的行为意图、当前情况造成的原因和途径。
3.预测分析:根据对环境信息内容的认知和解读，预测和分析相关专业知识的未来发展趋势。这个层面包括对信息内容的前向持续时间的确定，从而明确它在未来会对软件环境的具体情况造成怎样的危害。这就把个体对现阶段情境的解读和系统组件的心智模型结合起来，进而可以预测和分析下一阶段将会造成的具体情境。
态势感知是一种病毒防护的实体模型，在事前或过程中抹杀安全风险。“除了分裂，没有形式”。从而降低恶性事件带来的安全风险。可靠的态势感知网络平台对“感觉”和“知识”做了详细的分析，并根据合理合法用户与网络攻击行为的差异对潜在侵权的检查和检测水平的详细分析，帮助大家识别侵权，看到安全隐患:
Sense:从网络通信中发现异常情况，根据数据分析系统恢复攻击行为；知道:从攻击行为中推断攻击的意图和方式，完成危害评估和因果关系的详细分析。很多人说大家现在的安全生产技术已经很优秀了。难道说不能防止侵权吗？为什么需要基本的态势感知系统软件？事实上，许多企业已经购买了大量的安全防护设备，但安全事故仍然比比皆是。经过这么多年的努力，很多人已经意识到一件事:
大家对互联网安全的哲学史早已从“全力以赴去阻止它”转变为“预防终究是不行的”，从寻找和修复系统漏洞转变为不断监控网络的全过程。换句话说，无论你在互联网和系统软件上投入多少钱，入侵者还是会赢。根据这个前提条件，大家能做的就是在入侵者达到目的之前，尽可能地发现、识别并做出相应的措施，立即详细分析具体情况并公布恶性事件的原因，以最低的成本减少入侵者的伤害。只要入侵者的总体目标不能达到，就是安全可靠的。
这么多年，我们为很多用户做了安全事件追溯系统的详细分析。在整个详细分析的过程中，我们发现，我们经常可以发现网络黑客渗透、窃取商业机密的疑点，但为什么当时没有发现这样的印象呢？如果能提前察觉或回应这种质疑，是不是有很多安全事故可以预防？互联网安全态势感知就是这种思想的经典表达。根据海量信息和恶性事件，可以直观、动态、全面、粗略地获取各种网络攻击行为，并对其进行解释、详细分析、预测分析和数据可视化，从而完成态势感知。有助于安全可靠团队发现以往安全平台和设施无法监控到的恶性事件，将网上看似不相关的恶性事件关联起来，从而更加合理有效地排查安全事件，做出相应措施。
安全态势感知可靠网络平台对“感觉”和“知识”做了详细的分析，并根据合理合法用户与网络攻击行为的差异对潜在侵权的发现和检测水平进行了详细的分析，帮助大家认清侵权，看清安全风险:互联网安全态势感知就是这种思想的经典表达。
