推动智能制造发展

核心提示人民时评:以智能制造推动产业升级走进5G智能服装厂生产车间,生产动态实时映射到虚拟工厂中,实现对每笔订单、每台设备的实时管控;移步智能汽车工厂,利用防错扫描、视觉穿戴等设备,数字化生产线可以满足用户500多万种个性化配置,定制化生产成为现实

人民点评:以智能制造推动产业升级

走进5G智能服装工厂的生产车间,生产动态实时映射到虚拟工厂,实现对每张订单、每台设备的实时控制;搬到智能车厂,使用防错扫描、视觉佩戴等设备,数字化生产线可以满足500多万用户个性化配置,定制化生产成为现实...不久前,工信部发布5G全连接工厂建设指南,多家制造企业在各自领域先行先试,探索出新一代信息技术与先进制造深度融合的新路径,推动我国智能制造不断发展。

重庆:洗碗机智能互联工厂正式投产

9月25日,设计年产能100万台的重庆海尔洗碗机互联工厂正式投产。重庆海尔洗碗机互联工厂位于重庆市江北区港城工业园,总建筑面积42000平方米。依托5G、工业互联网等先进技术,实现生产过程数字化、智能化,在保证产品质量的同时有效提高生产效率,预计达产后年产值20亿元。

人民日报:建设网络强国,让互联网更好造福人民。

芯片、人工智能关键算法、传感器等高端数字技术。引领前沿,智能家电、新型可穿戴设备、服务机器人等产品让生活更美好,医疗、养老、育儿等数字化服务不断升级...不久前,在第二届中国国际数码产品博览会上,新产品、新业态、新应用受到关注,展示了中国在推进网络强国和数字中国建设方面取得的成就。

防范人工智能安全风险

近年来,中国人工智能产业规模快速增长。工信部公布的数据显示,人工智能核心产业规模超过4000亿元,是2019年同期的6倍多,企业数量超过3000家,比2019年同期增长15%,在制造、交通、医疗、金融等重点行业形成了一批典型应用场景。“随着应用场景的不断增加和使用频率的快速增加,AI安全风险的范围和可能性不断增加。”中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张工认为,以深度学习为代表的算法爆发拉开了人工智能大潮的序幕,在计算机视觉、智能语音、自然语言处理等多个领域取得了长足的进步。然而,数据驱动的第二代人工智能在可解释性和鲁棒性方面的缺陷逐渐暴露,导致安全事件频发。如何实现高质量开发和高水平安全的良性互动,是当前人工智能行业面临的最重要命题。

《上海市促进人工智能产业发展条例》发布。

9月22日,《上海市促进人工智能产业发展条例》获上海市十五届人大常委会第四十四次会议通过。《条例》包括总则、基本要素与科技创新、产业发展、应用赋能、产业治理与安全、附则等六章,共72条,将于2022年10月1日起施行。根据《规定》,上海将根据国家部署,实施“东算西算”工程,协同长三角其他省份建设长三角国家一体化大数据中心体系国家枢纽节点,优化数据中心基础设施布局,提升数据中心跨网络、跨区域数据交互能力,引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展,保障人工智能产业发展的计算力需求。

四部门联合启动2022智能制造试点示范行动。

近年来,新一轮科技革命和产业变革深入发展,新一代信息技术与制造业深度融合,数字工业化和工业数字化进程加快。智能制造从概念普及、试点示范进入深入应用、全面推广的新阶段,成为推动制造业高质量发展的强大动力。为落实“十三五”智能制造发展规划,工业和信息化部、国家发改委、财政部、市场监管总局联合发布《关于开展2022年智能制造试点示范行动的通知》。计划遴选一批优秀智能制造场景,通过曝光名单建设一批智能制造示范工厂,在各行业、各领域树立一批先行者,推动智能制造高质量发展。

十年不平凡|中国移动刘广义:推进6G理想渐照现实

随着5G的大规模商用,业界开始将研究目光转向下一代移动通信技术——6G。面向2030年左右的商用,全球主要经济体都出台了雄心勃勃的6G RD计划,预计6G技术、标准和产业的全球竞争将更加激烈。中国在2018年开始布局6G研究。目前6G研究的重点是愿景和需求的定义,以及关键技术的研究。关于6G到底是什么,国内外还众说纷纭,目前还处于百家争鸣的阶段。中国移动集团首席专家刘光义博士对通信世界全媒体记者表示,目前,全球6G研究取得积极进展,中国整体情况与国际基本同步。面对未来6G RD的诸多挑战和不确定性,以中国移动为代表的电信企业在6G RD全面取得重要突破,积极推动全球6G理想逐步照进现实。

 
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