图说:“上海人工智能代表性产业项目”签约采访对象供图
在昨天的2022世界人工智能大会闭幕式上，25个“人工智能上海代表性产业项目”签约，包括“京泰科技上海总部”在内的一批人工智能产业项目入选。同时，京泰科技自主研发的智能自动化实验室首次公开亮相，展示了人工智能与生物医学技术融合的成果。
近年来，人工智能加速了新药的研发，几乎参与了从药物靶点发现到临床试验的全过程，成为AI产业发展的新赛道。
加速药物研发的关键步骤
今年6月，《上海市数字经济发展第十四个五年规划》出台。规划中将“发展新型数字产业”作为重点任务提及，强调在5G、人工智能、大数据等新型关键基础设施技术基础上，以制药等领域为重点，加快人工智能制药布局，以蛋白质结构预测、药物靶点搜索、药物分子设计为重点，提高药物研发效率，创造生命健康发展新动力空，实现数字健康领域新突破。
众所周知，药物研发通常周期长、投入高、成功率低。“药物发现是一个试错的过程，需要根据实验数据进行多轮分析迭代，筛选出最佳药物分子。实验数据生成的速度是决定药物研发效率和成功率的关键因素之一，而化学合成是药物发现实验中需要突破的限速瓶颈。”水晶科技联合创始人兼CEO马健介绍。今年6月，中国科协发布了“10个前沿科学问题”，其中包括“如何实现自动化、智能化、精确化的化学合成”。
业内专家指出，由于药品审批和营销难度越来越大、制药成本高、同质化竞争等因素，传统制药方法深陷“反摩尔定律”。AI可以帮助突破“反摩尔定律”，加速药物研发的关键步骤，如靶点发现、化合物设计、生成等，从而缩短研发周期，降低研发成本，提高成功率。
描述:结合智能计算、自动化实验和专家经验的新药研发模式。
AI注入新动能
“大量重复性的工作交给机器人，科学家将有更多的时间和精力投入到药物研发的关键环节。不仅实验输出的效率会提高一倍，而且可以减少人为操作带来的实验误差，实验重现性高，实验能力更具竞争力。”马健在接受记者采访时说。
业内表示，中国发展“AI制药”具有得天独厚的优势:中国人口基数庞大，医院规模可观，更有利于收集大数据进行AI训练；制药公司也可以并行进行多个实验，以方便AI学习来比较不同的结果。一些中国企业开发了自主开发平台，甚至开始探索国际前沿领域。
马健介绍，在自主研发的智能自动化药物研发平台中，物理模型生成的干实验数据为AI建模提供支持，而人机协作的自动化合成实验，不仅可以实现7×24小时不间断工作，还可以减少人为误差和依赖性，保证高效性和并行性；更重要的是，它可以生成更加标准化、高质量的湿式实验数据，这些数据会反馈到AI模型中，不断迭代优化，从而进一步提高反应效率和成功率。
马健还发现，AI不仅帮助人们突破药物研发中的效率瓶颈和数据瓶颈，还有助于打破后疫情时代的距离限制，实现家庭远程操作实验的设想。“在‘大上海保卫战’期间，在家办公的实验室同事从上海的家中远程控制深圳的自动化实验室，结合少量现场助手，完成了70多个需要4-6步合成的目标化合物的交付，实现了本项目90%以上的交付目标。交付质量和效率符合项目预期。”
描述:自动化实验室场景
他透露，景泰科技将继续扩大上海自动化实验室的规模。届时，覆盖数千个工位的自动化化学工位集群将与人工智能计算平台和专家团队一起，实现更大规模的资源调度和更多RD场景的自动控制，为更多创新药物研发保驾护航。
目前，许多传统跨国药企、大型科技公司和生物科技初创企业都在加速布局“AI制药”，许多由AI发现和设计的药物分子已经进入临床试验。但需要指出的是，一些传统药企对于拥抱数字化是有抵触的，而AI领域强调的是“开放”，两者的结合还是需要结合的。
新民晚报记者高杨
