在过去的两百年里，世界经历了两次大的创新浪潮。首先，工业革命给我们带来了机器和工厂，以及铁路、电力和航空空旅行。因此，我们的生活发生了巨大的变化。第二次是互联网革命，给我们带来了强大的计算能力和数据网络。前所未有的信息和通信能力再次给我们的生活带来了巨大的变化。现在，我们正在经历一场新的伟大变革——工业互联网，它汇集了智能机器、高级分析和人在工作中的创造力。这是思想和机器的结合，是人类社会的下一次大变革。
让我们来关注一下能源行业。目前，全球能源行业正面临数字化转型的需求。构建工业互联网平台，将大力推动能源生产、消费、技术和体制的革命，更广泛地连接上下游企业、设备和客户，促进资源的优化配置和要素的重组，汇聚各方力量，构建能源互联网生态圈。
1.如何解读工业互联网？
机器正在被配备越来越多的电子传感器，这些传感器使机器“看得见、听得见、摸得着”，变得比以前更强大，并产生惊人的数据量和日益复杂的分析，为企业提供参考见解，让我们以全新的方式操作机器，从而实现机器设备、汽车、飞机乃至电网、医院等整个系统的资产优化和系统优化。
如果将传感器、云服务等新技术部署到工业系统中，可以通过软件实现机器功能的虚拟化，实现机器软件与硬件的解耦，允许操作员远程控制、监督、管理和升级。在中国，我们通常称之为工业物联网。以国内工业互联网头部运营商送云科技为例，提供基于物联网、大数据、人工智能、机器学习等新技术结合的工业互联网应用。在新能源企业中，站场设备接入物联网开发平台后，平台不仅提供设备远程监控和维护功能，还提供设备运行异常报警、准确故障诊断、后台可视化运行管理等功能。，并能结合专业业务人员通过零代码开发构建相应的指标规则和业务模型，从而为新能源企业的数字化转型需求提供坚实的基础。
登陆产业互联网，新能源行业有先天优势。
自然设备种类杂、数量大、流程复杂、多系统间数据壁垒厚等实际问题，恰恰符合工业互联网数据驱动工业智能化的主要方向。送云科技专注于能源行业的资产流程行业，通过数据驱动整合行业知识，搭建送云行业互联网平台。聚焦能源行业典型应用场景提供整体解决方案，解决能源企业核心和本质问题。
2.工业互联网能给新能源行业带来什么？
首先，以前的设备需要定期保养维修，转向预防为主的维护状态。换句话说，就是在机器损坏之前进行自我监控、预警和修复。不会浪费维修时间，也不会耽误生产线。进而推动我们走向“零计划外停机”，也就是设备突然停机的概率降低。
其次，提供实时报告数据，运行异常报警服务。比如新能源站内设备的实时报警和故障，直接影响站内发电效率，传统方法无法准确定位故障，造成发电量损失，运维周期长。引入集云科技提供的新能源智能管控解决方案后，通过安装智能采集设备和边缘一体机设备，可以实现站场设备实时同步入云，实时上传站场运行和报警状态。结合人工智能数据分析，可以快速定位报警和故障节点。
再者，结合行业业务知识，通过可视化建模，从设备运行、流程执行效率、运维实施结果等方面不断优化新能源站的设备和流程，为新能源企业提供符合自身业务需求的专业运维指标库和设备运行模型，从而降低发电损耗，提高运维效率。
最后，根据新能源产业的特点和工业互联网的能力，云螭探索和实践了不同的应用场景，主要包括以下几个方面:
主要应用技术包括:
应用场景介绍:
场景1:广泛互联和智能感知
新能源数据接入业务是基于云数据采集团队的能力，基于政策要求，针对能源站的信息合规需求和并网需求，将能源站的数据采集到集控中心、云平台、调度等指定位置的刚性需求，主要应用于物联网、环保、电力、工业互联网、能源互联网等领域。主要特点如下:
丰富的工业协议:支持各种类型的工业协议，包括Modbus TCP、Modbus RTU、OPC DA、OPC UA、Profibus、BACNet、Fins、Hostlink、CC-link、IEC104、Modbus等。
远程调试和配置:在满足安全需求的基础上，支持远程调试和配置、软件远程更新和模型分发。
多业务场景匹配:根据分布式能源的要求，集控中心、调度中心、配网中心等。，可以灵活匹配相应的数据访问解决方案。
支持主流访问方式:支持API、直采和转发，突破系统与系统、系统与设备、系统与平台之间的数据传输壁垒，并可提供主流协议转换功能。
通信监控:可以实时监控数据包的完整性和实时性，检查各个通信节点的运行情况，为数据分析和业务诊断提供准确定位。
1)协议转换类
对于老设备或直采设备协议转换的应用场景:通过串口从RTU远动装置获取全站数据；通过串口将全站数据返回到原通道；支持双口双平面多路IEC104连接；支持定时和发布定时命令；通过自测安全漏洞检测。
2)站点访问类别
通过收集发电设备的数据和状态。用于车站对调度中心、集控中心和云系统的数据接入；或者直接经过正向和反向隔离装置，将数据发送到用户集中控制中心；按照各地非统一的并网供电接入方案，向调度安全接入区发送数据。
3)配电网加密
根据《10 kV及以下并网电源电力采集与传输技术规范》的规定，结合分布式电站的实际情况，采用模拟信道或运营商有线/无线信道与调度主站进行通信。同时，为满足国家发改委[2014]14号令《电力监控系统安全保护规定》和国家能源局[2015]36号《电力监控系统安全保护总体方案》的要求，分布式电力数据传输过程中采用垂直加密措施，确保数据的安全性和完整性。
场景2:运营、综合管控
通过物联网产品与互联网产品的结合，利用5G、internet plus、物联网、人工智能、大数据分析、云计算、虚拟现实、机器学习等新技术开发深耕行业的应用模块。，为新能源企业和车站提供在线监测、报警诊断、指标分析、数据服务、模型建立、辅助运输管理决策等全流程一站式服务。
场景介绍:
新能源企业站场设备种类繁多，导致传统运维模式响应周期长，没有有效的系统进行实时分析和指标量化，导致各子系统存在数据孤岛等挑战，帮助企业提升站场运营效率，提升运维服务水平，提升智能管控能力，成为新能源企业面临的一大需求。需求和部门分别是发电企业、新投资者和融资者的新能源业务部门、运维企业的生产部门和信息部门。
为新能源企业升级信息系统，可以在新能源智能管控系统的基础上，继续提供智能运维云、碳中和云、综合业务云等多种业务形态，可以赋能新能源企业构建更安全、更高效、更经济、更环保的现代智能能源管控平台。
主要特点:
广泛互联:多个异构数据源的集成，突破源、网络、负载、存储系统的壁垒；
行业间融合:先进的行业经验和深厚的商业知识的融合引领数字化转型；
云协作:云模型、应用、边缘层可以实现边缘云分发、数据同步等。
灵活配置:灵活配置应用、流程、指标、报表，满足用户自定义需求；
微服务:微服务和云计算容器架构，满足IT资源扩展需求；
扩展:支持碳核算，突破业务板约束，满足数字化扩展路径需求。
场景3:低代码开发，友好的业务建模
对于数据分析师，集云科技专注于大数据挖掘与执行、预测分析的可视化全流程开发平台，以及模型开发的各个环节，包括数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等。，可以在NeuSeer工业数据分析与建模平台上完成。
让工业数据分析变得简单！
借助NeuSeer工业数据分析与建模平台，您可以轻松访问和预处理数据，构建机器学习和预测模型，并将模型部署到特殊的业务应用系统。
支持丰富的数据源:
支持对接各种不同类型的数据源，屏蔽底层，连接细节/数据体，将不同数据源的数据抽象成可直接分析的数据对象，支持海量数据的数据准备和数据处理；
支持海量数据的全流程分析；
打开“盒子”使用，涵盖模型开发全过程，包括数据准备、模型训练、部署任务、模型分发、可视化应用等功能，并可灵活使用一项或多项功能；
云端多场景模型部署:
边缘是“一体机”，末端是“设备”，云是“服务器或公有/私有云”。DA创建的模型可以直接分发或导入导出，以实现模型的高效应用；
操作简单，分析结果直观:
整个建模流程设计基于拖放布局、在线流程布局和教程参数配置。用户可以根据业务需求快速完成建模分析，每一步的计算结果支持可视化展示，从而了解内部趋势，发现数据质量问题。
支持团队合作的可扩展组件:
用户可以上传自定义组件，或者订阅其他用户公开的组件进行建模和分析。
场景4:设备生命周期管理，
预测性维护
设备预测性维护系统是集云科技通过数据访问、数据管理、可视化建模技术构建的针对不同设备的健康管理和预测性维护服务中心。提供实时设备状态监测、故障诊断、隔离、性能和寿命预测等相关模型管理和应用开发服务。，使设备真正实现状态维修和预知维修。
一体化全流程设备健康管理平台，基于集云科技、工业物联网、工业数据管理平台、工业数据分析建模平台三大工业互联网产品，通过数据导入、数据管理、可视化建模平台和面向应用的可视化建模平台，构建不同设备的健康管理和预测维护业务中间平台，包括设备状态监测、故障诊断、隔离等相关模型开发中间平台，通过故障诊断和健康管理系统技术整合优化运维服务资源，极大助力设备健康安全运行。
场景介绍:
在高端制造过程中，大型关键设备需要有效维护。一旦发生非计划停机，不仅会对设备本身造成损坏，还会导致生产中断甚至安全风险，造成更大的损失。然而，常规的设备维护方法，如定期维护的预防性维护和事后的纠正性维护，并不能很好地平衡维护成本和维护费用。
预测维护系统是一个层次化的综合解决方案，分别为特定系统、单台设备和多台设备提供振动监测和诊断、实时状态监测和维护以及预测维护解决方案。合理应对设备管理从部件到设备到生产线、车间、企业等不同层面的差异化需求。
主要特点:
降低非计划停机率:基于人工智能分析的预警，降低设备非计划停机的概率；
维护成本降低:远程故障排除节省员工差旅费用，准确快速的故障排除减少停机时间，故障频率降低减少损失；
维修效率的提高:准确的故障排除和更低的故障率缩短了管理人员的故障排除时间；可以远程指导维护，减少维护支出，提高维护效率；
灵活配置:灵活配置应用、流程、指标、报表，满足用户自定义需求；
有效利用资产:提高设备和生产井的可靠性，减少NPT时间和NFF发生率；
探索未知，沉淀经验:实现对未知现象的探索和分析，实现工程经验的沉淀。
