作为唯一来自风险投资领域的全国政协委员，红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏每年都备受关注。2022年，沈南鹏带来5份提案，涉及绿色低碳技术改革、农业微生物应用潜力发掘、药物创新能力提升、脑科学研究与应用、制造业“数字智能”转型等热点话题。
不难看出，这五个提案所关注的领域，也正是红杉中国长期关注的前沿科技和基础科学领域，并进行了大量的布局。因此，通过科技创新和科研突破来解决社会关注的重大问题，是沈南鹏委员提案的一大特色。具体来说，每个提案都有自己的亮点。
建议一:夯实“双碳”目标的科学基础，加快绿色低碳技术转化。
基础科学研究的突破是中国实现“双碳”目标、推动社会经济绿色转型的必要条件。结合“双碳”目标需求，要进一步加快RD在绿色能源、绿色产业、绿色消费等环节的重大战略技术储备。增强创新能力，加快绿色低碳科技革命，必须加强应用基础研究，加快先进适用技术研发。沈南鹏有以下建议:首先，确定碳中和的科学问题，并增加特别项目，以加强基础前沿探索。
1.完善基础研究任务收集机制，由地方政府组织产学研共同判断前沿技术方向，形成符合属地产业目标的科学问题数据库；
2.在国家RD重点项目基础上增加子项目，支持启动场景、示范推广、流程再造、产业应用共性支撑等技术突破；
3.ESG理念将作为碳中和项目建立和结束的重要考量标准，引导研究成果关注环境和社会影响。
二、完善各级碳中性技术投入保障，夯实低碳技术创新基金基础。
1.加快设立国家低碳转型基金，带动更多市场化机构主要以母基金形式参与，撬动社会资金投入清洁低碳能源各方面关键技术研究领域；
2.结合产业禀赋，各级政府设立碳中和技术创新引导基金，通过政府绿色投资信用担保，吸引多元化资金投资低碳项目；
3.鼓励符合条件的重点企业与政府联合设立科技计划，共同资助关键技术工程验证、户外可靠性等行业的应用研究。
第三，畅通基础研究成果转化渠道，以市场应用促进技术研发。
1.扩大可再生能源分布式发电市场化交易试点，推动绿色电力全面发展，带动前端清洁电力技术应用扩大；
2.加强柔性输变电和多场景储能标准的制定和完善，增强对当前电力系统的适应性，以统一标准推进技术规范和推广应用；
3.支持脱碳关键技术产业化试点，优化企业设立试点的审批；
4.推动更多行业主体纳入碳交易体系，在配额分配、履约、企业持有配额结转等方面支持地方碳交易所。逐步使规则统一并与全国碳市场低成本衔接。
提案二:挖掘农业微生物应用潜力，推进绿色高效现代农业建设。
沈南鹏在2021年的提案中提到了对农业的重视。今年，他的重点是充分挖掘农业微生物的应用潜力，以促进高产、优质、绿色、高效的现代农业。具体建议如下:一是加强农业微生物学科研突破，扩大专项支持范围。
1.建立跨学科的农业微生物学国家重点实验室，支持微生物学、遗传学、基因组学和农学领域的研究人员联合开展农业微生物学应用基础研究；
2.推动形成饲料发酵、农业废弃物无害化利用、土壤改良和污染防治等子项目，支持相关领域微生物资源开发利用研究。
二、加大微生物产品的应用推广和固碳菌株的研发支持力度。
1.依托基层农业技术推广机构和服务组织，以微生物肥料为主推技术示范任务，开展田间效果试验和讲解，加强微生物产品的应用和推广；
2.菌种选育优先挖掘利用促进碳汇的重点菌种；加大对可用于食品和饲料的微生物蛋白生产技术的长期研发支持，逐步减少畜牧业温室气体排放。
第三，政府和企业应加大菌种保藏的力度，以资源测绘和知识产权保护促进开发利用。
1.参考深圳国家基因库政企合作的经验，建议国家根据容量、技术设施等标准，选择一批保存条件成熟的企业。，通过政府购买服务或补贴的方式，共同建设新型菌种保藏库；
2.建议农业农村部制定更全面的农业微生物资源目录并进行更新，为研究各种农业微生物的相互作用和效率提供基础支撑；
3.优化农业微生物专利菌株的认定方法和侵权判定标准，明确基因序列相似度占认定为同一微生物的比例，加强创新菌株保护。
四、优化财税和肥效评价政策，“肥药双减”减轻对土壤微生物的危害。
1.参考生物有机肥免征增值税的先例，将生物菌和土壤修复剂纳入免征增值税范围；建立微生物肥料分级补贴制度，根据微生物肥料中不同等级肥料比例给予补贴；
2.进一步完善微生物肥料肥效评价体系，将有效活菌的定殖、抗逆性、增产效果纳入生物肥料标准体系；
3.加快高毒农药全面退市，研究扩大限制使用农药品种和使用场景。
建议三:基于临床价值提升药物创新能力。
医疗健康是红杉中国重点布局的核心领域。然而，在创新药领域，虽然我国新药研发与国外的差距进一步缩小，但靶点集群、适应症集中等问题仍不同程度存在。沈南鹏认为，药物研发应该关注患者的需求，并以临床价值为导向。为了让患者从无药到有药，再到有药，需要更好地实现新药研发和解决临床需求的共同进步。为了更好地实现从跟随创新到源头创新的转变，应注意引导创新型制药企业跳出传统固有思维，打破研发束缚。因此，他建议:一是加大对药物创新基础研究的资助，优化药物研发的支撑环境。
1.在国家和省级政府层面设立适合药企和高校等研究机构的研究基金，出台更多税收优惠等政策，壮大社会化非营利组织，增加药物研发经费投入；
2.加强对高校等科研机构研究人员新药研发的知识产权保护，探索将专利转化应用纳入高校职称评审、绩效考核等评价体系，鼓励以知识产权绩效驱动药物创新的科研转化；
3.以“研发新药”为重点，鼓励科研机构开展更多横向合作和外部创业，从资金和资源角度支持创新机制和靶点、创新化合物和生物制药、创新平台技术等原创性开发；
4.将临床试验条件和能力评价纳入医疗机构等级评价，优先考虑全球新靶点/药物的临床资源，促进企业和医生之间的协作，建立数据共享，促进药物研发。
第二，收紧跟随者的时间窗口，加强引导，促进药物研发。
1.根据国内外监管审批趋势，进一步加快临床指南更新，收紧跟随者时间窗口，鼓励药企提高项目立项和临床研究能力；
2.进一步优化药物进入临床前的会议沟通机制，提前介入整体策略制定并为原研药研发提供指导，进一步明确临床关键设计的科学性，提高临床资源利用效率；
3.关于AI在加快创新药物研发方面的技术应用，包括设计优化药物分子、指导临床试验方案、开发生物标志物等，建议在药物审批方面给予更明确的政策支持。
第三，帮助药企适应全球规则，精准扶持政策引导其出海。
1.针对尚未加入ICH但市场容量较大的新兴国家，建议药品监管部门探索协调临床试验数据互证的可能性，降低企业进入的经济时间成本；
2.在推进多中心临床研究伦理协同审查、便利研发货物通关、培养熟悉欧美监管体系和ICH标准的人才等方面提供监管和政策支持。
建议4:加大脑科学研究的应用，改善老年人脑健康管理。
当前和今后一个时期是老年脑疾病预防和干预的关键窗口期。加大脑科学研究的投入，促进老年人脑健康管理水平的提高，具有重要的社会和经济意义。沈南鹏提出了以下建议:一是支持发展低成本检测技术，提高老年人早期筛查覆盖率。
1.建议科技支持研发低成本的新型检测技术，如生物标志物、血液和尿液筛查、神经电生理等更便捷可行的方式；
2.鼓励有条件的地区将认知功能、抑郁症、脑肿瘤早期筛查纳入基本公共卫生服务，调查基层医疗卫生机构开展早期筛查的能力和技术难点，推广操作简便、精度高的快速认知障碍筛查量表；
3.社区卫生机构要加大早期防控宣传力度，在一、二级医院设初筛门诊，在三级医院设专病门诊，提高主动就诊率，优化转诊机制，及时发现并重点服务认知障碍高危人群。
二、增加脑疾病相关队列研究项目，完善脑数据库建设，促进研究的临床转化。
1.推进队列研究的标准化和规范化，鼓励地方政府通过医疗创新研究等专项推进与脑疾病相关的队列研究，积累更多影响记忆和认知功能的长期数据；
2.建立定义各项脑功能指标随年龄正态分布和异常的标准，服务于临床前瞻性采集，从丰富测量维度、建立细分研究亚组的常模等方面完善数据库建设；
3.简化脑科学研究临床伦理审批流程，推动建立多中心临床试验平台，促进脑科学相关临床研究和产品应用。
第三，资助脑认知脑疾病前沿技术，提高脑科学基础资源共享。
1.以重型脑疾病临床治疗为重点，加大对神经调控技术新方法和新模型的资助，支持类脑智能与AI、脑机接口、可穿戴等的集成应用。大脑中的认知性脑疾病；
2.利用我国在制定首个脑机接口国际标准ISO/IECJTC1中的主导作用，推动国内脑机接口标准的统一；
3.简化申请手续，降低费用，加大国家超级计算中心对脑科学海量数据分析处理的技术支持；
4.在脑计划支持下，探索组建实验动物平台资源共享，尤其是非人类灵长类共享平台的研究机构合作路径。
提案五:开发利用工业数据，助力制造业“数字智能”转型。
是数据制造与信息技术融合的重要基础资源。但工业大数据的价值创造仍处于初级阶段，服务制造业快速迭代、持续优化的潜力巨大。为了更好地解决工业企业的实际问题，进一步提升制造业的数字化智能水平，沈南鹏建议:一是加快工业传感器和通信协议的兼容和适配，以技术改造和新技术强化数据支撑能力。
1.建议有关部门牵头支持解决异构数据联网的技术试点示范，鼓励优先推进增量国产工业设备不同协议和接口的兼容；
2.在重点制造业选择一批智能示范工厂，推进关键工序数控化、生产线柔性适配等技术改造项目，组织发布以智能调度和精确控制促进制造等业务流程改进的优秀案例集；
3.整合行业资源，推动数据脱敏、差分隐私、同态加密等隐私计算技术在工业数据安全共享中的应用。
二是依托专业化新型企业，探索数字技术与工业制造知识融合的新路径，推进数字智能化。
1.工业互联网产业集聚区将优先探索设立专项资金，以政府购买服务、制定推荐目录等方式，精准诊断辖区内专、新企业对数字智能的需求；
2.支持专精特新企业独立或联合设立RD机构，在条件成熟的领域组织专精特新企业参与共性基础技术软件和复用研究。
3.拓展工业互联网技术改造和场景应用专项，组织高校和专、新企业联合申请，在终考中加入改造预设计和商业效果评估。
第三，基于真实的企业需求场景，降低开发成本，培育壮大数字技术服务商。
1.优化工业大数据应用试点示范评价标准，支持选择能够解决实际问题、在软件方面具有细分行业经验和知识的企业；
2.培育适合中小企业特点的数字化技术服务商，通过选择基础通用行业app、收集发布轻量级数字化解决方案，降低多场景应用的开发部署成本；
3.鼓励金融机构为制造业数字化智能转型提供精准服务，对转型中的工业企业和提供数字化智能服务的数字科技公司给予适当的金融支持。
编辑:岳亚楠
