编者按:本文来自微信微信官方账号“腾讯媒体研究院”，作者查理贝克特，36Kr授权发布。
人工智能、机器学习和数据处理的实际应用和潜力表明，它们将赋予记者一种全新的力量:发现、创造和联系。
未来我们可以期待的是，记者可以通过算法“充电”，以更有效、更新颖的方式发挥人类擅长的技能。人工智能还将把新闻编辑室从单一的生产线变成网络信息和参与中心，让工作者推动新闻行业进入数据时代。
该算法将为系统提供能量。然而，新闻中的人情味——来自记者的洞察力和判断——将是珍贵的。媒体能抓住这个机会吗？
互联网、社交媒体和移动通信为新闻业提供了新的工具和方式。现在，人工智能将带来新的技术飞跃。然而，它也带来了经济、伦理和编辑方面的威胁。我们意识到问题了吗？在21世纪，依靠算法进行增强的记者，以及使用人工智能的新闻机构，正在进入另一个大的过渡阶段。新闻如何维持其公共价值？
为了了解新闻媒体对人工智能的看法以及新闻界下一步可能的做法，伦敦政治经济学院的查理·贝克特教授带领团队进行了研究，并发表了《人工智能在全球新闻业的应用》调查报告。
基于对来自32个不同国家的71家新闻机构对人工智能和相关技术的态度和使用情况的调查，该报告邀请了许多正在使用人工智能的记者回答以下问题:他们对人工智能的理解，如何在新闻编辑室使用人工智能，他们对人工智能新闻的潜力和风险的看法，以及他们对人工智能道德的理解。此外，课题组还在新闻相关会议上进行采访，并与新闻相关从业者进行交流作为补充。
大多数受访者都是技术专家，也是第一批使用数字技术的人，因此他们比随机抽样的记者更了解人工智能。这篇报道选择了来自不同部门的116名记者，展示了他们对艾的看法。
腾讯媒体研究院整理了报告全文。通过这份4万字的报告，我们可以了解全球的媒体机构是如何理解和使用AI的，以及如何支持AI从内容到组织的全过程。
本文由七部分组成:
1.报告的核心摘要
2.新闻编辑室中人工智能的定义
3.当今新闻业如何使用AI？
4.4的公式。人工智能战略
5.编辑与道德伦理
6.人工智能和新闻业的未来
7.结论:人工智能对新闻业意味着什么？
温馨提示:因为报告比较长，如果需要可以直接滑动到文字感兴趣的部分阅读，提高效率。
报告的核心摘要
1.人工智能是包括机器学习、自动化和数据处理在内的一系列技术。目前，它已成为新闻学的重要组成部分，但其应用分布不均。
2.它对未来的影响不确定，但人工智能对新闻的生产和消费有着广泛而深远的影响。
3.即使在业内领先的新闻编辑室使用AI，也认为AI只是新闻业的附加品和催化剂，而不是革命性的影响。
4.这份报告中描述的“实力”和“潜力”清楚地表明，所有新闻编辑室都应该警惕AI的作用。
5.新闻编辑室将AI定义为与人类或技术相关的东西。
6.在未来，应该系统地定义AI，以帮助制定策略，并促进新闻编辑室对AI的理解和交流。
7.不到一半的受访者表示他们将AI用于新闻采访，三分之二的人表示他们将它用于制作，超过一半的人表示他们将AI用于分发。
8.受访者普遍希望提高效率，腾出资源，从而增强编辑室的功能，提供新的或改进的内容和服务。
9.使用AI的三个主要动机是:让记者的工作更有效率；向用户提供更多相关内容；提高业务效率。
10.略多于三分之一的受访者表示，他们有一个积极的人工智能战略。
11.布局AI战略主要有四种方式:管理现有部门；成立独立团队从事AI项目；整合技术和编辑结构；实验组系统-分散还是整合。
12.新闻编辑室大致可以分为两类，一类是准备用AI的，一类是刚刚开始或者还在规划中的。
13.人们非常担心他们新闻编辑室的落后。对于小型新闻编辑室来说，这是一个特别重要的问题，因为这将导致新闻编辑室之间越来越不平等。
14.人们发现，新闻编辑室的岗位正在发生更多的变化:现有的工作岗位增加了，而不是被取代了。现有岗位的人会有新的任务和工作流程，但AI的新岗位很少。
15.受访者认为使用AI最大的挑战是财务支出和知识技能。但与这些同样重要的是企业文化的阻力，包括对AI会导致你改变工作习惯的恐惧，以及对新技术的普遍敌意。缺乏对AI的理解，缺乏战略管理洞察力也是关键要素。他们认为构建和管理人工智能的成本通常非常高。
16.从我们的调查中可以明显看出，这些新闻编辑室普遍缺乏战略规划。人工智能策略总是会根据新闻编辑室的性质和所处的阶段而变化，但这项研究中出现了以下需要考虑的关键因素:
评估AI当前的准备阶段和状态；了解并分类你正在考虑使用的人工智能技术；确定AI如何与你的品牌和整体战略相关联，它能解决的问题，或者它能满足的需求；评估组织的哪些领域可能使用人工智能，为什么；确定主要障碍:资源、技能、文化、管理等。，并计划如何系统地解决它们；分配角色和职责，并建立一个与整个组织沟通的结构，包括所有利益相关者；建立监测和审查绩效的系统和优先事项；与合作伙伴、客户和广泛的AI资源建立外部联系，调查和整合AI创新；17.大多数受访者表示，他们对人工智能有信心，但前提是新闻机构保留其道德标准和编辑职位。
18.新闻编辑室确定了人工智能可能改变的六个领域:
经济性:AI可能带来效率提升和成本降低，节省下来的资源可以用来提高新闻质量；算法偏差:数据使用不当可能导致编辑错误，如信息不准确或失真甚至是对某些社会群体或观点的歧视；错误/过滤泡沫:人工智能会助长虚假信息的泛滥。粗暴使用个性化分发会导致偏见或冲突。但管理良好的人工智能可以帮助处理错误信息，提高公共信息的质量；增强编辑决策和透明度:人工智能可以帮助纠正偏见，增加故事和受众的多样性。可以帮助提高新闻的透明度；平衡人类和人工智能:AI新闻保留了人类的价值，甚至增强了人类的判断力和创造力；科技公司的作用:有人担心科技公司的力量可能会成为竞争对手，技术会控制研究和产品开发。但它们也被视为创新、工具和系统的来源。科技公司有必要增加透明度，与新闻业持续对话和支持。19.未来会有三个层次的思考:
第一，短时间内完善和迭代现有的产品和编辑团队；
第二，中期2-5年内创新新应用；
第三，长期的创新和实验可能使用全新的方法或结构；
20.当我们问他们如何面对未来AI的挑战时，回答最多的两个答案与技术没有直接关系:新闻编辑室的培训、教育和素养；招聘有新技能的人才。
21.在受访者对未来AI工具的愿望清单中，最常提到的三个工具是:更方便的标记/信息提取；更好的机器生成内容；更好的个性化/推荐引擎。
22.受访者最希望接受培训和教育的六个方面是:
人工智能素养:促进新闻机构的理解；AI技能:基本技能，如编码、数据训练；高级人工智能技能:促进创新，成为所有员工职业发展的一部分；对于管理者:提高所有人的意识，了解AI系统和其他AI模型；伦理:了解如何减少算法或数据偏差，提高准确性和可靠性；对AI的一般认识:对AI及其对用户和社会的影响有更科学的认识。23.尽管面临竞争压力，人们仍然希望提高标准、创新和促进合作:
新闻机构内部的各个部门；新闻机构之间——既有故事层面的，也有技术发展层面的；国内或跨国合作；与科技公司的合作；与初创企业和中介组织的合作；与大学/研究人员合作。24.人工智能将以渐进的方式重塑新闻业，但它具有长期的结构效应，反映了新闻媒体在技术、社会和商业的影响下如何变化。在一个更加网络化的世界，人工智能将在所有领域变得更加重要。
25.AI将使新闻媒体更加“不平等”和多元化，改变工作结构、新闻流程和与公众的关系。
26.人工智能将推动新的平台和工具，如AR、无人机、语音、图片和文本生成以及可穿戴设备。
27.人工智能将为信息和公共问题的讨论提供动力，尽管它通常不会通过新闻媒体发挥作用。编辑部必须适应新形式的编辑权威和信任。
28.新闻业可以从其他行业学到很多东西，包括科技公司和初创企业，营销公司和广告商，以及法律，游戏，赌博和音乐行业:他们如何利用技术改变工作流程，营销习惯，他们与用户的关系和道德伦理。
新闻编辑室中人工智能的定义
在知道受访者对AI的评价之前，首先要明确AI的含义。通用人工智能还不存在于操作中，还只是一个假设。
机器不能像《漫游2001 空》中的Hal电脑那样完全自主思考。“通用”或“强大”的人工智能离今天还有几年的时间，或者它可能根本不会实现。
如今，新闻等行业使用的AI被定义为“狭义”AI或“弱”AI，更多的是受到编程的限制。他们可能比人类更快或更高效，但实际上只是“机器学习”或“自然语言处理”。
许多被视为AI的技术流程通常包含更多常规技术。这些是由人类创造或“训练”的系统。它们反应灵敏，适应性强，但只能执行非常简单的自动化或数据处理任务。
对于这份报告，我们借用了一个简单的定义:人工智能是与计算机系统的执行能力相关的思想和技术的集合，所执行的任务通常需要人类智能来完成。
我们会把“AI”作为一个统称，一直认为它指的是相关技术的集合。AI是算法驱动的，是“为解决特定问题或完成定义的步骤而采取的一系列步骤”。这些都可以被编程为机器学习或自动化，作为“机器人”一样的工具使用。
关键因素是他们在一定程度上的自主性和适应性。极端情况下，“计算机可以决定一切，独立行动，无视人类”。在低端，“计算机提供了一套完整的决策/行动计划”供人类参考。
人工智能的运作涉及三个领域，几乎涵盖了新闻生产的所有流程:新闻采集、制作、分发。首先，我们询问受访者他们使用的“人工智能”的操作性定义。这些定义反映了主题的复杂性和方法的多样性。此外，这些定义部分反映了受访者对AI的理解，也反映了使用这项技术的动机。
虽然有些人对AI有一个客观或科学的定义，但大多数人还是把它的定义与技术的用途和目的联系在一起。他们一直认为AI是对现有新闻学的补充——“增强型新闻学”。有时，这个术语以一种非常特殊的方式使用。例如，它用于描述用于分析调查数据集的工具。此外，这个词还有更系统的使用方式，比如通过受众数据为用户提供持续的个性化内容。
新闻编辑室定义人工智能的方式通常反映了人工智能在其组织中的作用。这些定义通常用于与同事、公众或合作伙伴交流。新闻界对人工智能的理解也需要考虑这些利益相关者的观点。
技术的定义是基于算法、自然语言处理、自动化和数据分析的思想。对于大约三分之一的受访者来说，“机器学习”是关键术语:
“从技术上来说，AI是一个机器学习/神经网络驱动的系统，但从新闻编辑室的层面来说，我更多地将它视为一个自动化系统，而不仅仅是一个非常简单的工具。”
考虑到技术的快速发展，受访者意识到他们的定义不可能是最终的定义。当我们询问受访者他们更具体的想法时，一些人表示他们需要将他们的定义与“人工智能”一词的炒作区分开来:
“通常我们根本不用这个术语。我们对AI的定义比较窄，比如“机器学习”，或者当我们谈到某个特定领域时，我们使用的术语是NLP或者深度学习。“爱”对我们来说只是一个时髦的词。"
更多人在技术层面上对AI的定义，强调的是AI的工作方式。例如，AI是通过在管理大量数据时创建模式识别来定义的，或者是通过使用预测和分类的原理来定义的。
与人类或任务相关的定义方法将AI视为执行、复制或模仿与人类认知能力或“人类智能”相关的任务的能力。一般来说，他们不仅与记者有关，也与观众有关。人们几乎总是将人工智能定义为增强或扩展人类能力的工具:
“人工智能可以利用计算能力解决基于数据的问题，并通过学习/自我完善或处理和分析大量数据，做出人类无法实现的分析。”
我们所有的受访者都在新闻编辑室工作或与之合作，而不是进行纯粹的研究。所以，几乎所有人对AI的定义都是功能性的，也就不足为奇了。尼克·迪亚科普洛斯(Nick Diacoplos)曾提到混合AI新闻的想法:“我们将AI视为一种可以获取、理解信息并得出结论，然后从其决策中学习的技术。”
四分之一的受访者表示，他们的组织没有AI的正式定义，或者正在讨论它:
“我们没有人工智能的正式定义。我们正在讨论这件事。”
BBC是一个有趣的例外。也许是由于其规模和运营的多样性，它以几种方式定义了人工智能:
“BBC没有人工智能的具体定义。本来，不同的人从不同的角度对AI有不同的定义，它通常被用来指最前沿的先进技术。
但在BBC中，“人工智能”一词指的是一些常见的东西:基于任何形式的机器学习技术；表示智能代理；将以前需要人来完成的任务自动化的技术(写文章、自动翻译或转录等。).“人工智能”产品往往同时属于这三类。"
这个定义很重要，因为它反映了新闻编辑室可能会如何考虑其人工智能策略。人工智能的定义是为了帮助我们思考它与其他技术的区别。它反映了组织内AI素养的水平，以及与同事和外界沟通的能力。新闻编辑室采用任何新技术的核心压力之一是技术专家和其他部门之间的文化冲突。新闻机构如何定义AI或许有助于解决这个问题。
随着技术的进步，新闻编辑室将会有越来越多具有执行系统和自主功能的AI。理解什么是人工智能对于实现其潜力以及所涉及的机会和风险至关重要。然而，新闻编辑室是多样化的，人工智能也是如此。随着技术及其用途的不断发展，其定义也将发生变化。定义的灵活性反映了这项技术及其应用的复杂现实。
第一章:如何在今天的新闻业中使用人工智能
01新闻编辑室用人工智能做什么，为什么
我们问新闻编辑室他们在使用什么人工智能，他们为什么使用它，它有什么结果。答案大致分为三个方面:
新闻采集:信息的来源，故事构思的产生，趋势的确定，调查，事件的追踪，信息或内容的提取。新闻制作:内容生成、编辑、针对不同形式和平台的包装、文本、图像和视频生成，以及为不同受众重新提供内容。新闻分发:个性化分发、营销、寻找受众、了解用户行为、订阅。不到一半的受访者表示，他们将AI用于新闻采集，三分之二用于制作，超过一半用于分发。然而，在当代“网络化”或“混合型”新闻背景下，输入和输出是高度相关的过程。
人工智能与新闻业的一个关键环节是，人工智能可以让整个新闻业更加完整，在生产和传播过程的不同部分之间形成反馈回路。例如，AI可以将用户评论的审查视为收集、生成或编辑这些内容的一种方式，并增加观众的参与度。这是几乎所有新闻编辑室都会做的操作:
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