编辑导读:只要不隔一段时间看一次手机，再打开的时候，消息栏已经被push占领了。push的初衷是通过一定的设计手段引导用户点击或者进行其他操作，但是也有引导的方法。笔者对此进行分析，希望对你有所帮助。
新闻泛滥，本文对三宝之一的push进行梳理，看看如何在合适的时间把合适的内容推送给合适的人，真正发挥push的价值。
本文内容较长，建议先收藏再仔细阅读。请指正。
一、推送概述
我们在看推送形式时，可以先看它的初衷——即产品往往需要使用一定的设计手段来引导用户点击或进行其他操作，而这种引导需要基于用户的诉求和产品体验来考虑整体设计。所以滥用push必然违背其初衷，不可取。
同时，推只是一种用来辅助引导的达成手段。直接使用push可能无法满足引导需求。
所以我们需要先掌握如何正确选择引导手段，给你提供两种选择方法。你可以参考:
1)基于导向目的的设计模式关键表
2)根据具体要求设计模式密钥表。
根据选定的引导手段，制定适当的引导策略，如以下过程:
根据选择的引导策略，确定合理的到达方式，可参照下表选择:
经过这些判断，才能真正发挥推送的价值。从用户的生命周期来看，推送主要有三个价值:
1)促进新用户次日入住。
低成本推广对平台短期留存率影响显著。
2)提高老用户的活跃度。
手机锁屏时可以通过外部提醒激活推送。对推送DAU推广的贡献可以用“推送当天首次调整App用户数/DAU”来评价。很多内容平台app首次开始推送的用户比例可以达到20%以上，因此推送对DAU的增量贡献不容小觑。
3)召回流失的用户
当用户流失时，如果没有关闭推送权限，有可能通过推送或者新功能提醒等诱导兴趣的活动再次唤醒用户，当然也有可能提醒他卸载。
第二，推送分类
了解push的分类有助于我们选择合适的调音方向。推的分类方法大概有四种。
从自动化程度来说，它可以分为:
手动推送:推送由后台的人配置，每次分发时间/人群等信息都需要人工干预。半自动推送:可以理解为没有算法干预的推送，比如调度任务推送，配置一次就可以间隔分发。或者面向用户群体的推送，比如因用户登录状态变化而触发提醒等自动推送:即算法可以干扰推荐推送，一定程度上可以达到千人千面，比如不同的人使用不同的文案风格；或者使用不同的投放时间，手淘、微博等拥有庞大用户的平台，出于推送并发、流量分布、用户活跃时间不同的考虑，会基于个性化时间进行推送。或者使用不同的推荐场景，比如运动、办公等。从推的范围来说，可以分为:
全方位推送:发给所有人，全方位推定推送:针对特定用户群体，精准推送可分为:
这种分类方案主要是业务相关，通常是先用户分类，再业务分类。
用户的分类只是用户类型的区分，也就是创作者和普通用户的区分。这两类用户之间的区别很明显。
由于不同公司的业务结构不同以及内容类型的调整，分类业务种类繁多。在实际分发中，会优先考虑不同类型的推送，优先级高的推送优先。简单的例子:
面向操作:
热推:热点内容兴趣推送:通过各垂直品类的运营选择内容，召回产品功能类。推送:产品功能迭代期间的通知和提醒活动。推送:通常由主动受理页面推送的部分产品功能触发:
触发推送:如位置变更、操作触发等。通知推送:比如去哪儿表达，互动推送:社交产品有很多，比如评论，关注，可以分为:
线下推送:基于线下数据的推送。实时推送:基于实时数据的推送，时效性高，开发成本高。三、推送环节和评价指标
这里只关注到推送受理页面的链接，进入登陆页面后的浏览/购买/订购/支付流程就不做详细说明了:
接下来根据各个环节的转型升级，给出一些优化方向。
1.提高效率
提高效率主要有两种方式:
1)增加渠道配额。
谈业务和厂商合作，扩大额度，拓展第三方渠道，比如极光、友盟，借用第三方的能力，增加触达。2)保存通道配额。
频率控制，减少无效推送投放，如减少令牌失效和通知用户关闭权限投放效果更好，对推送转化率高的用户投放，对推送转化率低的用户减少发送频率，节省金额。2.提高接收率。
提高接收率主要有四种方法:
反卸载:通过减少推送对用户的干扰，或者与厂商合作获得一些反卸载的措施，基于网络环境和版本限制调整策略:如果检测到用户的网络环境良好，将触发推送的反卸载进程被杀死:即延长长链接的生存时间。比如出于省电和避免系统卡顿的原因，安卓厂商的操作系统会自动杀死App后台进程，使得push无法触达用户。商业合作，联合创业，自主创业，1。你可以通过CSDN技术论坛找到一些让流程活下去的策略:多渠道并发:增加到达概率3。提高显示速率。
提高展出率主要有两种方法:
1)开机开启通知权限
通过app中的弹窗等功能进行引导，可以通过两种方式实现:1)首次下载安装app时完成所有权限引导；2)触发需要权限的功能时引导。注意:有时候通过与厂商合作，可以一键直接权限打开页面，不需要完成多次操作，也不需要与厂商合作。默认的打开权限是2)敏感词试错。
不断测试哪些敏感词是厂家禁止的，防止消息发出后试错不显示。4.点击率提升-推送渠道
影响点击率的因素很多，包括推送渠道、推送内容、推送场景、用户标签匹配、素材匹配等。我们来看看这些影响点是如何优化的。
推送频道:
推送渠道对点击的影响主要来自于对推送曝光的影响，优化方向主要有:
增强通知的重要性:需要仔细研究厂商推送的机制。比如小米会将不重要的通知进行存储和折叠，通过提高推送打开率或者加入厂商白名单的方式，将其转化为重要通知，从而增强通知的显示优先级。比如华为和vivo都有通知的智能排序规则，默认开启这个功能。高优先级推送有机会显示在前排，影响因素是白名单和CTR注:
一定要仔细阅读厂商渠道文档、个人推送极光等第三方推送技术文档。通过文档，我们可以知道各大推送服务的边界和局限在哪里，知道如何从技术或业务角度解决优化。
同时也可以了解到各种推送服务独特的功能优势，可以帮助我们更快的找到提升推送效率的方法。
5.提高点击率-内容
内容包括两个方面:
“内”代表内涵，也就是文案的基础，简洁直白。文案的输出技巧可以参考“内容运营-文案”，特定话题或风格的文案可以参考另一个“内容运营-疗愈部文案”。文案也可以参考阿里妈妈做AI智能文案。见文章《AI智能文案产品模拟构建》。
“容”代表容器，即推送式，如图片、文字、表情、提示音、锁屏通知、浮动通知等。
对于容器，请注意以下几点:
有些样式需要通过透明传输能力分发，或者厂商开放特殊样式的呈现形式，使用透明传输能力的前提是app进程存活。此时，可以使用用户定义的推送样式进行显示，因此可以在CSDN技术论坛中找到keep-alive策略。
应用权限。权限决定是否有锁屏显示、暂停通知、提示音、状态栏、震动等附加提醒功能。权限越多，用户收到推送时提醒越强。这种权限可以通过商务谈判或权限指导获得。发送后，如果推送没有被点击放入通知栏，每部手机在通知栏都会有不同的折叠处理机制。在发送多条推送时，如果是折叠的，需要先点击展开按钮才能看到推送内容，曝光度必然会下降。另外，有些厂商有推送分组能力，比如ios。通过添加多个推送组，可以增加推送曝光的次数。6.点击率提升-场景
场景就是用户收到推送的情况。可以分为人物的外部场景和内部场景:
外部场景:时间、地点、外部网络、终端设备等。比如监测到用户11点还在上班后，可以发送关怀推送；提醒他休息；或者检测到用户经常居住在河南，五一地点变成云南，就可以推送景点的相关内容。人物的内心场景:人物的内心状态和身体的外在状态。比如车载音乐，可以在车载环境下推送。因此，对场景的优化可以有以下几点:
1)推送定时优化
差异化的、实时的、跨时段的分发模式，通过主观选择用户的活跃时间，或者基于用户的历史活跃时间构建活跃时间计算模型，客观预测用户的活跃时间，简而言之，目的就是选择用户的活跃时间进行分发。
2)增加场景联动的触发机制。
用户场景变化时自动触发，提升推送的智能化水平:
自动触发用户状态变化:登录到不登录、浏览wifi/4G/无网网络变化、手机亮屏、app退出/卸载等用户画像变化。；用户行为的变化，如地理位置变化、用户偏好变化等。；活动参与、浏览等。7.点击率提升-用户匹配。
用户匹配包括材料标签和用户标签的精确匹配。
素材库可以包含内容详情页、信息流页、专题/频道页、功能页、列表、H5链接等各种类型的签约内容。别出心裁的登陆页设计，既能向用户传递更丰富的内容信息，又能有效提升内容服务的分发，一举两得。
优化“用户-内容”匹配类似于做一个内容推荐系统。个性化推送的本质是为用户推荐最满意的内容，从而撬动用户的活跃度。
基本上可以把用户分为三类:有兴趣的偏好标签，没有偏好标签但有静态属性标签，没有标签。这三类用户的内容召回方法是不同的:
1)用户感兴趣的偏好标签
通常，他们在网站中表达了对产品和服务的明显需求，因此系统可以根据内容标签和用户标签的匹配关系召回内容。
比如微博中经常浏览、搜索、点赞、评论实体词“一博”的用户，就会被微博记录为该实体词的首选用户。当“易博”相关的最新热点信息产生时，会优先考虑这些用户。
常见的回忆方法有:基于兴趣的分类、兴趣话题、兴趣实体词回忆等。但是这种召回方式往往依赖于人像数据的粒度。标签体系越丰富，越能击中用户的喜好，用户点击推送的概率就越高。
2)仅静态标签用户
如果用户在站点中的历史行为非常稀疏，没有形成偏好标签，那么可以基于App List收集的标签、地域标签、社交关系、广告素材类型、设备型号、第三方用户画像等信息进行内容推送。
比如用小红书、大妈App向用户推送美妆内容；向北京用户推送北京天气或热点新闻。
3)未标记的用户
可以推送全局热点内容:比如可以根据CTR、点击量、点赞等指标生成每日热点内容列表，可以统计和推送不同内容类别下的实时热点。
从海量物品库中召回数百件物品后，应该将哪件物品推送给用户？所以召回之后是内容排序，通常是先“召回源之间排序”，再“召回源内排序”。
“召回源排序”:为了让个性化推送内容占据更多曝光度，通常会将“基于用户兴趣标签的召回源”的优先级设置为最高；“基于区域的热点召回”可以用作具有静态标签的用户的背靠背策略，具有低优先级。当没有针对区域热点的推送内容时，使用“基于全球热点的召回”的内容进行摸底，因此优先级最低。“召回源内部排序”:比如按照点击量、CTR、发布时间等对物品进行排序，选出符合条件的性能最好的物品，推送给用户。那么应该从哪些角度去寻找优化“用户-内容”匹配的方法呢？
扩大兴趣标签的用户覆盖范围:可以尝试通过数据分析当前推送目标人群中三类人群的分布比例。如果有兴趣偏好标签的用户比例不高，可以通过优化用户兴趣模型的规则来扩大标签人群的覆盖范围。比如用户的Top N兴趣偏好，通常是根据用户兴趣模型计算的，但是120天可以覆盖比30天窗口期更多的用户。当然，也可以通过丰富用户兴趣的标签体系来增加标签用户的覆盖面积。优化冷启动策略:建议可以通过分析站内用户的行为数据或者点击频繁推送的用户的行为数据来优化当前的冷启动策略。比如将站点内留存率高、渗透率好的内容类型或页面作为推送素材推送给新用户。机器召回:虽然人工规则的不断叠加也能提高推送内容的质量，但机器更擅长表达策略的复杂性和丰富性。如果算法和硬件设施的资源足够，可以考虑基于FM和向量嵌入智能算法的训练和学习，不断逼近用户的喜好。以电商产品为例，看如何将用户与物料匹配；
不同的商品有不同的方式来构建商品的画像。电商产品画像构建包括:产品分类、sku分类、属性特征等。
用户画像构建《月入过亿真的有上亿用户吗？详细介绍。
构建后，使用一些算法进行匹配:
基于统计的过滤，如性别、年龄、地理等。在基础信息中，基于用户的协同过滤、基于商品的协同过滤决策树模型等电商app可以参考以下推荐策略:
Applist:通过阅读用户的app列表，与app、商品分类进行匹配，找出用户的兴趣点。该策略针对新用户的兴趣获取和老用户的新兴趣挖掘。本地化:实时获取用户的地理位置，结合用户当地的天气、城市级别、生活圈子、当地热点等。用于推推。这种策略是为了增强用户感知，增加推送好感度。通勤场景:在通勤过程中，如果用户处于移动网络状态，在推送和登陆页面中应减少插图或多图的比例。这个策略就是考虑用户的感受，增加用户的好感度。兴趣测试:对于新用户，由于兴趣信息积累少，可以选择人气高、点击率高、表现好的推送进行推送推荐，这样即使用户兴趣没有增加，用户也不会反感。负反馈策略:对于用户看到没有点击，或者点击了就退出的推送，应该有一个负反馈机制来降低这种推送出现在这个用户面前或者不再出现的频率。季节性策略:根据季节、天气、节气的变化，有针对性地向用户推送具有此类特点的产品。热点策略:根据近期话题或热点事件，推送相关产品。四。摘要
本文从推送的各个环节描述了推送的一些优化方向，主要如下:
提高内容设计能力。优化文案和呈现风格，建立重复发送策略，防止用户受到过度打扰。可以间隔发送，比如每隔x个小时，可以发送Y条推送，每天可以发送Z条优化的登陆页面设计，与推送内容互补，增加推送的丰富性。如活动、热点事件的全推送；针对某个用户群的群推；针对个人用户历史信息和兴趣的个性化推荐；用更细的粒度对用户进行分类，比如价格敏感用户推送打折文案推送的频率控制设计，防止用户被过度打扰:设置每日推送限额；选择用户的空休闲时间，如早上、中午、晚上、睡前；通过模型计算出用户每天一般可以接受的推送文章数量和单个用户可以接受的推送规定。
作者:小二，微信微信官方账号:瞎学瞎看
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