作为UI设计师，我们的目标是让产品尽可能地易于使用。然而，尽管我们努力通过开发、与用户一起测试我们的设计、仔细考虑用例以及应用UX交互设计最佳实践来实现这一目标，但我们往往没有考虑到可能会使用我们设计的每个人。大多数情况下，我们认为产品的一级用户和二级用户不会超过需求，不会把其他人当成边缘情况。此外，如果我们确实考虑这些极端情况中的任何一种，那么它们通常是漫不经心地点头以适应残疾人。
从历史上看，从事技术工作的大多是异性恋男性。他们很少互相挑战，认为他们可能不喜欢他们的用户。因为，这种情况已经开始改变了。因此，尽管“可访问性”、“普遍性”和“包容性”这些术语已经存在了几十年，但最近，在确保网络和用户体验的设计时，已经做出了更加一致的努力来确保这些实践的实施。鉴于这三个术语之间的密切关系，当我们在UI设计的背景下讨论它们时，对于我们想要表达的内容有很多困惑。UI设计中的普适性和包容性有什么区别？
一般性的定义
1997年，北卡罗来纳州立大学普适性中心提供了普适性的定义，并一直沿用至今:普适性是“产品和环境的设计，使所有的人都可以最大限度地使用它，而无需适应或特殊设计。”
虽然普适性经常被用作数字产品设计的框架，但最初的想法是指建筑和室内设计。然而，根据华盛顿大学DO-IT的Sheryl Burgstahler的论文，无论是数字技术还是建筑环境，普遍性都超出了可及性，不可能考虑除残疾之外的所有属性，包括年龄、性别、种族和族裔、母语和其他特征。
因此，通用性的目标不仅是确保设计的可访问性，而且是适应偏好和需求。例如，虽然为视频提供的隐藏字幕是为失聪或听力困难的人提供的，但如果他们在嘈杂的环境中听不到视频中所说或所说的内容，其他人可以打开它们。太乱了，看不懂。
尽管如此，普遍性导致单一的解决方案，其目的是容纳尽可能多的用户，这意味着一些解决方案将不可避免地被忽略。这个定义也强调了设计的最终目标，而不是实现目标的过程。对于一个更注重设计过程而不是最终产品，并且不总是使用单一解决方案来适应不同用户的框架，我们必须将注意力转向包容性。
3.包容性的定义
虽然普遍性和包容性这两个术语有时被认为是同义词，但仍然有重要的区别。与一般性不同，包容性实际上是作为设计产品的框架引入的。然而，尽管提供了许多定义，但没有普遍同意的定义。霍姆斯提出了这个定义，这个定义是她的微软团队开发的:包容是“一种能够实现和利用人类全方位多样性的方法。最重要的是，这意味着要吸纳具有广泛视角的人，并向他们学习。”
定义的最后一部分指出了包容性的一个特别重要的方面:在设计过程中包括各种各样的人。这意味着用户的研究和测试可能包括普通用户之外的不同人群，但正如Young在https://www.aaa-cg.com.cn/ui/2844.html-means UX集体《UI设计中普遍性和包容性的区别和联系——SEO 1》中指出的那样，设计团队已经变得越来越多样化，代表了各种观点。这样包容性就能保证在整个UI设计过程中考虑到所有用户。
虽然在包容中考虑了残疾，但在设计元素中也考虑了其他身份和特征，如语言和图像。例如，在要求用户选择性别的Web表单上，表单可能会超出“男性”和“女性”的二元选择，而包含第三个选项，用户可以在其中选择自己喜欢的性别身份。此外，与普遍性相反，包容性可以使不同的设计方案适用于不同的人，以避免任何人被边缘化。
4.通用或包容:哪个最适合UI设计？
虽然这三个术语都很有价值，但作为一种特别考虑数字技术的方法，包容性可能对UI设计师最有用。此外，由于包容性是一个可以用来帮助驱动设计过程的框架，因此确保UI设计师能够充分考虑用户的多样性以创造最佳体验可能是最有用的。
永远回到每个用户都有一系列身份、特征和观点的想法，这有助于我们解释设计中可能没有考虑到的用户。这将有助于我们的设计吸引更多的用户，减少疏远潜在用户的可能性。
5.要点
希望这篇文章可以帮助朋友们很好地理解易访问性、普遍性和包容性的定义和区别，以及它们为什么对UI设计师有价值。总而言之:
辅助功能侧重于适应身体和认知障碍。
网站可访问性指南和内容概述的其他标准创建了易于实现的规则，以使数字产品具有可访问性，但这没有考虑主观体验。
普适性被定义为“无需适应或特殊设计，就能最大程度地为所有人所用的产品和环境的设计。”
普遍性考虑到残疾以外的各种特征，包括年龄、性别、种族和族裔、母语等。，但只产生一个能容纳尽可能多的人的单一解决方案，导致一部分人被排除在外。
包容性有各种不同的定义。微软创造的一个有用的定义是:包容是“一种能够启用和利用人类所有多样性的方法。最重要的是，这意味着包容持多种观点的人，并向他们学习。”
包容性侧重于多元化设计的过程，并强调与代表项目中不同身份、特征和观点的广泛人群进行协商的重要性。
包容性可以提供不同的设计方案，避免排斥任何人使用某个给定的产品，从而帮助产品覆盖更多的用户，同时降低用户被异化的可能性。
