5月26日，“数字智慧创新618直播盛典”邀请了影刀RPA业务中的数据负责人易源与大家分享数据自动化。结合自身工作经验和电商工作场景，就数据自动化运营思路、实际案例分析、自动化经验和建议、工作心得等与大家进行交流。希望你会有所收获。
本文内容摘自直播节当天录制的一些观点。报名参加“数智创新618直播节”，获取完整录制视频和PPT资料。
以下是一元分享的一段记录。
我是上百的数据经理一元，很高兴在直播间和大家见面。结合自己的工作经验和工作场景，围绕数据自动化运营思路、实际案例分析、自动化经验建议、工作经验等与大家交流。希望你会有所收获。
我们在做数据工作的时候，通常会用到各种各样的工具和软件，所以这次的分享会以工具和软件的类型、工具的实际应用以及工具和软件解决的问题等干货为主。
首先，为了更好的理解数据自动化，我们来看一下我的一个工作场景。基于影刀RPA，可以自动获取业务人员数据场景、门店数据场景、监控门店数据场景等。，这种共享的概要如下:
1.数据自动化运营思路
2.行业数据案例解释
3.数据自动化运营思路
关于数据自动化运营的思考
首先，我们必须考虑如何自动化我们的数据。我们不如用逆向思维的方式去思考和拆解，细化到小粒度，这样再做框架和实现的时候，就能更好的开始。
1.输出报告应该是什么样的？
2.用什么方法清理数据？
3.如何存储数据源？
4.将数据源批量移动到指定文件夹。
5.从哪里以及如何获取数据？
目前，我们常用的报表有2D表、透视表、BI等。很多时候表格是主要形式，BI只是在一些特定的场景下使用。
条条大路通罗马。不要用一个软件处理所有的事情。在做数据工作的过程中，我建议你不要跑题，要让人觉得舒服，不要只专注于一种形式或者一种工具。
比如影刀RPA很厉害，但是我不会用它来清理数据。有很多优秀的清理数据的工具，我就用影刀RPA来做我们需要的那部分工作。
报告应该是什么样的？
以下是一些常用的表格形式。与其他形式相比，尽管BI具有更强的交互能力和更高的可视化程度，但其使用率却很低。
多维表透视表BI表用什么方法清理数据？
目前常用的清理数据的方法有:复制粘贴、公共函数、第三方插件、电力查询、VBA、python、影刀RPA等。
无论使用什么方法或工具，都需要先合并数据源，然后对合并后的数据进行进一步处理，得到我们想要的数据。下面，我们将向您介绍使用Power query合并文件夹中的数据的场景。
合并数据场景这里需要强调一下office和WPS的区别。office有两个模板，power query和power pivot。WPS没有这些功能，但是WPS有其他的个性功能。如果你是数据专员，我建议你一定要安装office。
电源是office自带的模块。学习成本比较低，动态刷新功能特别好用。建议以文件夹+表格/数据库的形式存储数据。
如何存储数据源并将其移动到指定文件夹？
根据我公司的规模:大公司、一般公司、小公司，我们对存储形式进行了分析，如下图所示:
一般大公司都是数据库存储的形式，这是最好的，但是对个人技能要求很高。指派专门人员进行岗位工作，部署方式有三种:数据清洗、建模和可视化。
一般公司都是文件夹+表格的形式，指定专人来做。
一般小公司都是表格形式，数据人员往往身兼数职。
具体的数据源存储方式和数据源批量移动到指定文件夹，可以报名直播节观看视频。
批量移动修改文件从哪里以及如何获取数据？
我们根据影刀RPA得到数据。我和影刀RPA之间还有一些故事。在影刀RPA商业化之前我就在用这个产品。
当时需要下载很多历史资料。如果是一点一点下载的话，有时候要花很多时间点击按钮，费时费力。我很不情愿做这项工作。后来出现了影刀RPA，产品简单易用。它被用来做最累的工作，也是我们最不想做的事情，完成重复的下载、等待、处理工作。
我给你列一组数据和图表，你可以发现它能给我带来什么。
数据:4个店需要3个小时下载数据；导入3分钟；刷新10分钟；输出20分钟。
渠道各端口数据，数据下载100张表渠道各端口数据，数据整理输出27张报表解释案情
下面，我就带你手拉手用影刀RPA建一个案例，报名直播节看视频。
视频截图之一如何建立一个稳定的自动化流程？
1.以行业顶级品牌数据采集为例，先理清思路。
02.思路一:依次模拟手动点击操作。
缺点:点击循环元素太多，容错流程复制
缺点:整个循环中有不想要的类别，需要加入列表判断，增加了难度系数。
缺点:日期类别切换，缓存未加载，数据混乱。
3.想法二:构建类别链接直接下载。
思路的缺点可以避免，数据准确，速度也不会太慢。这个思路可以应用到竞品、热销产品等获取渠道的流量结构上。
4.想法三:直接获取数据包，解密后入库。
优点:快速准确。
缺点:学习成本高
将显示以下类别和应用程序:
01.下载一个类别的一天数据。
如果可以用键盘输出，就不需要用元素运算了。添加随机延迟，随机点击。不要怕慢。建议不使用元素操作，可以通过键盘输出。
02.下载多个类别的一天数据。
Excel表格可以用于网页采集，不使用循环的网页元素。
3.下载多类别和多日数据
多下载一天，应对休息日不上班的情况。
建一个行业数据流程踩过的坑。
01.不要太快，不要太长，容易被警告
02.表格下载，数据错误是由于缓存没有更新造成的。
3.表单名称下载不完整，一般刷新后报错。
触发器的使用
和个人文件触发器一样，触发器文件的名称最好且进程名始终不变，便于后期维护。
以上是我对数据自动化的思考和体会，内容主要是干货实践。另外需要注意的是，数据自动化必然会带来效率的提升，节省工时。如果公司会以工作时间来衡量工作标准，希望大家和公司好好沟通。
感谢工作室的伙伴们，希望这次分享对大家有所帮助。
