经济观察网记者邹伴随着新一代数字技术的全面出现。如何通过数字技术提高传统行业的生产效率，成为社会关注的焦点。其中，作为高度依赖信息和数据的专业领域，资产管理行业将如何拥抱即将到来的数字化智能化转型浪潮？
9月22日，在由深圳投资基金业协会主办的“AI+HI:科技赋能基金行业数字化智能转型”高峰论坛上，来自众多知名基金公司和科技公司的代表共同探讨基金证券行业数字化智能转型，分析行业未来发展方向和空。
联通数据CEO蒋龙在接受经济观察报采访时指出，未来十年预计是认知智能赋能资产管理行业的黄金期。因此，无论投研、投资还是投资，资产管理细分领域都将进入智能化快速发展阶段。
数字智能转型
深圳基金信息技术委员会主席、博时基金副总裁王德英在开幕致辞中指出，之所以叫数字智能而不是数字化，是为了强调智能在数字化转型中的作用，智能是数字化的高级阶段。
他表示，对于基金公司来说，有四个重要的场景:一个是投研的智能化，这是基金公司的核心；二是营销服务的智能化，包括智能投顾等。第三是风险控制的智能化；第四是后台运营的数字化。
“投研智能化是提高投研能力和核心竞争力的必然要求和重要途径，可以帮助基金行业更好地发展，更好地服务投资者。”王德英强调，当前投研智能化已经成为行业发展共识，越来越多的金融机构积极推进智能化，并取得显著成效。
招商基金信息技术部总监陈大龙通过现场讲述招商基金的实践，展示了数字智能投研在行业内的发展以及数字智能对于基金行业的巨大价值。陈大龙表示，投研智力平台不是“IT系统”，而是通过科学手段和产业化进程构建的“护城河”:管理大规模投资组合和基金，沉淀投研知识和能力，培养投研专业团队。
博时基金董事总经理、信息技术部总经理车宏远在发言中强调，
尽管与会的各大基金公司都在摩拳擦掌进行数字化智造转型，但在麦肯锡全球管理合伙人马奔看来，国内外资产管理公司仍存在巨大差距。他指出，与世界领先的资产管理公司相比，国内资产管理公司的差距不仅体现在业绩指标上，还体现在能力建设上。比如，目前数字化智能化已经成为全球发展趋势，全球头部金融机构的数字化智能化如火如荼。但我国资产管理机构整体仍处于数字化智能化转型的初级阶段，数字化智能化水平还比较落后。即使在客户管理、投资研究、定制客户报告等环节，仍然存在大量的人工流程。
马奔表示，全球领先的资产管理公司在六个方面值得中国资产管理从业者学习:一是构建与商业战略高度融合的数字化智能转型顶层蓝图；二是面向业务赋能的核心应用系统和能力组件建设；第三，以数据用例为导向的大规模数据应用；四是建立科技业务双向融合的科技治理体系；五是搭建金融科技开放平台；六是完善科技数据人才库，组织数字化业务。
马还特别指出，目前，全球领先的资产管理机构都在积极与金融科技公司开展多种方式的开放合作。因此，国内资产管理公司在搭建金融科技开放平台时，也可以借助外部的资产管理技术和财富科技公司来解决问题，从而加快新技术的应用，捕捉商业价值。
同时，他表示，在即将到来的智能投研时代，金融科技公司正在围绕非结构化数据研究、智能投资理念生成、智能投资决策赋能三个方面加强对传统资产管理行业的赋能。
认知应用
马奔的观点得到了与会者的认同。
联通数据CEO蒋龙认为，互联网和物联网为投资研究带来了海量具有重要投资价值的数据，包括替代数据。随着人工智能的成熟，人工智能已经跨越了计算智能和感知智能，进入了认知智能阶段，从而成为数据聚合与分析、数据价值挖掘与应用等投资研究的有效助手。
蒋龙强调，借助认知智能，投研变得在线化、系统化、数字化、智能化，信息获取更高效，推理判断更全面科学，预测能力更精准，个人能效增强，团队效能提升，实现知识留存和迭代，为金融机构带来巨大价值。随着认知智能和中国资本市场的发展和成熟，认知智能空的应用需求和发展会越来越大，两者的融合将是一片巨大的蓝海。
那么，认知智能如何帮助金融机构实现数字化转型呢？在会后的采访中，蒋龙对经济观察网记者做了详细的回答。
他表示，近年来，在移动互联网背景下，全球有效数据和信息总量持续爆发式增长。大量碎片化、无序化的数据所蕴含的投资价值，是投资机构追逐Alpha的潜在蓝海。
他认为，随着人工智能技术的发展，当前技术能够给金融投资带来的价值已经远远超出了高计算能力的简单范畴，而集中在更高的推理和分析能力上。由于单纯的数据聚合和集中呈现，已经越来越不能满足资产管理机构的需求，这就需要认知智能技术深度挖掘数据的价值。
“认知智能技术可以在至少三个方向上显著改善投资、研究、护理和其他场景”，蒋龙说。一是具有更高效的信息交互能力，二是具有更全面的推理分析能力，三是具有更准确的预测能力。
蒋龙认为，认知智能技术在智能投资领域有着光明的前景。随着认知智能自身技术的不断成熟和行业内公司的共同努力，探索技术在场景中的深度应用，使能认知智能的资产管理，将逐渐成为整个资产管理行业的共识和标准。
