封面记者蔡
8月4日，数据挖掘领域的最高国际会议KDD 2019在美国阿拉斯加州举行。
许多中国互联网公司的论文出现在这次KDD会议上，阿里巴巴、今日头条、老板直聘、滴滴、JD.COM等中国互联网公司展示了他们在数据挖掘方面的研究成果。
其中，BOSS直聘的自然语言处理团队与北京大学的合作论文入选大会科研论文单元，BOSS直聘的首席科学家薛彦博博士受邀在大会工作坊分享了另一项关于职业选择的研究。
当数据挖掘遇到人力资源招聘时，存在一种历史行为偏好。
在日常生活中，人们经常会发现“所爱的人都是一个类型”。BOSS直聘北大的这篇论文显示，同样的现象也存在于招聘领域。本文指出“招聘者和求职者在职位招聘过程中存在历史行为偏好”，对这种“偏好”的认可可以有效提高求职者和招聘者的匹配效率。
BOSS直聘NLP中心负责人介绍，“我们为求职者和招聘者建立了双边对称表征学习网络。在两个表征学习网络中，我们分别输入求职者的工作文本及其历史面试记录，以及招聘岗位的简历信息及其历史面试记录。通过引入记忆模块，我们得到了各自偏好的向量表示。从而证明求职者和招聘者确实存在历史行为偏好。”
图1 BOSS直聘和北大团队搭建的招聘JRMPM匹配系统示例图
论文中，BOSS直聘和北大团队首次将求职者和招聘者在以往求职和招聘交互中的文本偏好信息加入到匹配模型中，实验证明匹配模型优于当前所有模型，大大提高了匹配效率。
在KDD会议的评审反馈中，特别强调了本文在推动数据挖掘技术在招聘领域的应用方面具有开拓性和建设性。“从全球来看，过去数据挖掘技术主要应用在电商、金融等大领域，在具有公共属性的人力资源行业并不多见，让人眼前一亮，很有创新性。”
图2 KDD 2019大会官网论文精选列表
公开资料显示，KDD大会由ACM数据挖掘与知识发现专业委员会协调组织，被中国计算机协会认定为A类大会。自1995年以来，KDD会议已经连续举办了20多届。作为数据挖掘领域的顶级学术会议，KDD会议以论文验收严格著称，每年的验收率不超过20%，因此颇受业界关注。2019年特别严格，录取率只有14%。
招聘博弈理论帮助求职选择的新视角
除了论文，BOSS直聘首席科学家薛彦博博士还受邀在“人才与管理计算”的工作坊上分享了另一项来自BOSS直聘职业科学实验室的研究。薛彦博和他的团队在对现实中成千上万的工作进行分类后，将工作抽象为“公共工作”和“私人工作”。前者的工作可以让身边的其他人也产生收入，后者的工作只能为自己产生收入。
“当公共工作的收益不大时，人们更愿意进入私人工作，从事私人工作的人的努力和能力高于从事公共工作的人，但实际产出没有公共工作高。”薛艳波表示，团队运用空之间进化公共品的博弈论分析框架来分析职业选择问题，为相关就业政策的制定提供了新的研究视角。
