网友您好,针对这个问题小编今天就为大家解答三巨头的游戏！苹果华为三星的大战，希望通过小编的介绍对您有一定的帮忙，一起来看看吧
解决方法：
1、随着人工智能技术的进一步发展，AI已经走过了概念普及的阶段，商业化与行业落地成了2018年的AI市场主旋律，国际AI大赛的跑分奖项则越来越少受人关注。
2、目前AI落地场景包括安防、汽车、家居、消费电子等等。
3、而在这其中，单一出货量最大的AI市场自然非智能手机莫属。
4、目前除了不少AI创业公司如商汤、旷视等开始选择切入手机的系统与应用市场，手机巨头如苹果、华为更是直接用上了AI芯片。
5、前两天，三星还在官网低调上线了一款手机芯片新品Exynos 9610，其中就包括了一款专门用于图像处理的神经网络引擎。
6、对于各大手机品牌商而言，面对日趋同质化的红海竞争，AI则是个品牌升级、竞争力升级的有利机遇
7、根据今年2月IDC发布的2017年全球智能手机出货量排名报告显示，2017年全球智能手机共出货14.7亿台，排名前三三大手机巨头三星、苹果、华为合计出货量超过6.8亿台，占了全球市场的半壁江山
8、本文将重点解读三星、苹果、华为的AI生态建设，主要集中在AI芯片能力、AI应用场景构建、以及AI合作生态构建这三类，对应了AI的计算力、应用场景、以及软件生态
9、华为：AI芯片先行 HiAI生态跟上我们先从华为说起，2017年9月，华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970，打响了AI芯片入侵手机的第一枪
10、10月，搭载这块AI芯片的华为Mate 10和Mate 10 Pro正式面世
11、此外，华为的手机AI整套方案在Mate 10系列上首次应用后，正往其全系列中高端产品中普及，去年底发布的荣耀V10新品，今天在法国巴黎即将发布的华为P20都将搭载这套从芯片到系统到应用生态一体的手机终端侧AI整体方案。
12、这款麒麟970 AI芯片中搭载了一个专门用于处理AI的模块——NPU。
13、这块NPU的计算速度比CPU快了25倍，同时还将能耗效率提高了50倍。
14、▲右下角的刀叉图像即示意识别场景为食物如果以用户体验角度，则主要以拍照物品能力、人像美颜、机器翻译、语音降噪、以及人工智能助手等AI体验为主
15、此外，华为Mate 10还有一个特殊的AI应用，那就是通过分析本地数据，尝试理解用户的个人的习惯，进而在保证用户体验尽可能不被影响的情况下，把后台一些无效应用给关闭掉
16、与此同时，让一个AI应用能够真正运行得好，不是NPU单一硬件组件的问题，而是系统软硬件调配的过程
17、举个例子Mate 10系列搭载华为EMUI 8.0系统，支持最新版本的安卓8.0，该版本本身对AI进行了优化，Mate 10需要对此进行适配兼容
18、此外，配合NPU的还有面向第三方开发者的HiAI平台，向开发者提供人工智能计算库及其API，更容易编写移动设备上的AI应用，目前华为开发者联盟网站已经上线了AI全套业务
19、对于自己拥有AI开发能力的、使用TensorFlow或者Caffee等架构的APP开发者来说，在不改变自己训练模型的情况下，HiAI会给他们提供相应的工具，让开发者可以快速迁移已有的模型到HiAI平台
10、而对于普通APP开发者来说，HiAI将会提供已经封装好的语音识别、图像识别等技术，开发者们不需要自己做基础AI研发，可以调用HiAI中封装好的AI技术直接应用。
21、举个例子，HiAI平台中的人脸检测API可以检测图片中的人脸，返回高精度人脸矩形框坐标，用于各类人脸识别场景，如人脸解锁、人脸聚类、美颜等场景中，并通过对人脸特征及位置的定位，实现对人脸特定位置的美化修饰。
22、而图片分类API可以识别图片中物体、场景、行为等信息，返回对应标签信息，如：花、鸟、鱼、虫、汽车、建筑等等，可用于图库照片自动分类整理、社交图片识别分享等
23、据智东西了解，目前已经有不少第三方应用已经接入了HiAI平台的AI能力，比如我们熟知的快手、抖音、京东、美团、Prisma等，它们有的采用视频处理优化技术、有的采用图像识别挂钩电商技术、有的则采用滤镜美化类技术，图像处理速度最高能达到原来安卓机器性能的10倍
24、苹果：十年潜伏布局 狂买数十家公司去年，恰好就在麒麟970发布的短短两周后，9月13日，苹果发布十周年纪念款iPhone X，搭载自研的AI芯片A11，采用了台积电10nm工艺制造，CPU采用2大核4小核设计，GPU为自研3核心
25、苹果这次也在自家的A11芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎”，它采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops，以帮助加速人工智能任务
26、而说起这块AI芯片的打造，苹果豪气的“买买买”功不可没
27、从2008年开始，苹果就没有停止过收购相关创企的步伐，范围涉及芯片制造厂、面部识别AI创企、表情追踪AI创企、AR引擎巨头等等
28、举个例子，早在2008年，苹果就以2.78亿美元收购了2003年成立加州的高性能低功耗处理器制造商PA Semi。
29、2010年，苹果以2900万美元收购瑞典面部识别创企Polar Rose，他们开发的面部识别程序可以可以为用户自动圈出照片中的人脸。
30、2015年11月，苹果收购《星球大战》背后的动作捕捉技术公司Faceshift，这家苏黎世的创业公司开发了实时追踪人脸表情，然后再用动画表现出来的技术。
31、该技术还可以实现面部识别……迄今为止，苹果已经陆续收购了四五十家创企，范围涵盖芯片、语音识别、图像/面部识别、计算机视觉、AR、数据挖掘、机器学习、地图、定位等等，最终不仅打造出了A11芯片，还围绕着iPhone定义了FaceID、Animoji、人像摄影、Siri等众多标志性AI应用场景
32、▲苹果“刘海儿”，TrueDepth Camera System比如，在A11芯片的加成下，iPhone X前头“刘海儿”实现的脸部追踪技术还可以用于个人定制化表情Animoji、AR滤镜等，新的互动的方式有望提高用户的参与度和粘性，提高AR社交平台的经济价值，而3D视觉所提供的景深信息和建模能力是现有普通摄像头无法比拟的
33、最后，在AI生态打造方面，苹果在去年WWDC开发者大会上推出了Core ML，这是一款新型机器学习框架，能让开发者更方便地将机器学习技术整合到自己的App中
34、Core ML支持所有主要的神经网络，如DNN、RNN、CNN等，开发者可以把训练完成的机器学习模型封装进App之中
35、三星：安卓机王，AI时代的迟到者相对而言，三星智能手机端的AI布局在三大巨头当中属于最不激进的一方
36、先拿芯片为例，在今年CES 2018上，三星发布了最新旗舰处理器Exynos 9810，采用三星二代10nm工艺打造的芯片，ARM 8核架构
37、不过，这块芯片并没有像业内传言般“搭载了专用AI模块”。
38、前两天，三星官网低调地上线了一款新型10nm手机芯片——Exynos 9610，其介绍语的开头一段话赫然把AI放在了最显眼的位置。
39、不过智东西仔细研究后发现，这款芯片搭载了一个视觉处理器模块，里面由一个DSP数字信号处理器硬件和一个神经网络引擎软件组成，依旧采用的是DSP+AI引擎打法。
40、▲三星官网对于Exynos 9610组成的介绍三星比较特殊，其高端旗舰手机会同时用高通处理器和三星处理器，这两类处理器采用的是GPU+DSP+AI引擎的方式
41、拿三星新旗舰Galaxy S9/S9+来说，国内版配置了骁龙845处理器、海外版则配置了三星Exynos 9810
42、将AI作为一个单独的计算模块放在芯片里，能够将AI功耗做到最低的同时，性能做到最大化，优势非常明显
43、但由于AI仍旧是一个非常新鲜的技术，一旦涉及到硬件固化，就需要权衡芯片成本相关问题，需要考虑客户市场需求
44、因而高通的GPU+DSP+AI引擎的这套打法相对较为保守，而华为与苹果的手机芯片属于集团内部项目，只为自己手机品牌采用，因而能够更加大胆地下决定
本文就讲到这里，希望能帮到您，谢谢
