哪些工作更容易被人工智能取代？人工智能教育未来是怎样的？今天我们就来谈谈这两个问题。
哪些工作最容易被人工智能取代？
从惊呼“人工智能来了”到察觉“人工智能无处不在”，人类社会才走过寥寥数年。2014年，在提出建设“国家人工智能高地”的上海，我带领团队创立了国内第一家将人工智能自适应学习技术应用在K12教育领域的公司，率先在教育行业写下了“人工智能+”的故事。但随着人工智能的迅速发展，因人们对其期望过高而导致的泡沫也不少。2019年5G元年刚过，人工智能将会随之发生更加深刻的变化。在人工智能时代，有一个问题是大家一直关注的，那就是人工智能在什么领域可以顺利发展，甚至取代大量人类工作呢？我认为，就目前来看，有4类工作最容易被人工智能取代。
第一，简单而重复的工作，会最先被人工智能取代从最初的人类文明开始，我们就在不断与重复工作“做斗争”，但这绝不只是因为懒。人和动物最大的区别就在于人的社会价值，因此每个人都希望自己能够最大化自己的“价值”。从工业革命开始，人类就通过发明大量新技术来解放重复的体力劳动，让越来越高的机器效率来促进生产力的发展。在这之中，很多低价值的职位通过应用新技术降低了它们的成本，进而提升了利润。第三次工业革命到来后，计算机和相应技术的诞生为解放重复的脑力劳动打开了局面。
到了如今的智能时代，简单的重复性工作依然存在。智能时代最显著的特征是数据的海量产生与传播，而重复的信息传播工作可谓是重复性工作的典型代表。大众在图书、报刊、网站、App等多种渠道整理资讯，需要耗费大量的时间和精力，由此各类基于人工智能能力的信息渠道就应运而生。例如，在驾驶领域，语音交互、图像处理等技术为驾驶人员提供了更便捷的信息交互方式和信源；在智能家居领域，智能音箱、智能空调等家居产品为住户提供了丰富的音乐、娱乐资源和便捷的生活体验。在教育领域，松鼠Ai可以省去学生大班制学习中的大量重复教学，每个学生对知识点的掌握情况都不同，人工智能教育可以从海量的知识数据库中为学生快速匹配到最适合的学习内容，减少学生对已掌握知识的重复学习，使学生有更多的时间进行知识的查漏补缺，提升自己的学习效率。
第二，仅拥有广博的知识的工作，容易被人工智能取代作为人工智能领域的弄潮儿，早在本轮人工智能浪潮之初，IBM就已经实现了智能问答系统，成为自然语言处理、机器学习领域的头号玩家。2011年，IBM的超级计算机“沃森”在参加美国知识问答电视节目《危险边缘》中赢了两名人类冠军选手，被誉为21世纪计算机科学和人工智能方面的伟大突破，名噪一时。
2017年，人工智能机器人小度在我国一档知识问答电视节目中战胜了人气选手，这也说明了我国的人工智能不仅在围绕记忆、逻辑、运算等抽象领域展开，而且在图像和语音识别上也取得了重大突破，走在世界前列。如卢金所说，人类的记忆力再强也强不过电脑。人工智能地图的路线规划能力很容易就能超过具有20年车龄的老司机，因为老司机很难记住每一条街道上的每一个门牌号码。在需要海量知识的教育领域，松鼠Ai的人工智能老师在题目记忆、题目难度认知等方面能力卓越，有着巨大的知识储备优势，甚至能够轻而易举地超过人类老师对于几万个知识点之间的关联性的认知，正因为如此，人工智能教育发挥着越来越重要的作用。因此，要想不被取代，不能光靠拥有强大的知识储备，还必须抓住知识背后的逻辑。
第三，逻辑相对简单的工作，容易被人工智能攻克对人类来说，熟练掌握国际象棋、围棋很难，但是因为棋类游戏的规则和逻辑很清晰，所以对人工智能来说相对容易攻克，从而战胜人类。同样，图像识别和语音识别也都有非常清晰的对错边界，所以这类工作人工智能也很容易取而代之。迄今为止，人工智能还不是很擅长处理多元逻辑，如果你的工作涉及缜密的思考、周全的逻辑推理或复杂的决策，那么这份工作是很难被人工智能取代的。例如，新闻撰稿就有简单和复杂之分。信息报道类新闻在很大程度上正在被人工智能的新闻写作工具所取代。
比如，在体育类、财经类的新闻报道中，人类记者通常进行简单的事实组合、数据整理，并按照某些既定的格式完成文本写作，这种工作不需要复杂的判断，且和人工智能机器人相比，人类在数据处理等方面远不如机器快速高效，因此这种工作容易被机器取代。但在深度报道、评论类文章的新闻写作中，记者需要在原始素材之上进行归纳和整理，提炼出相对复杂的逻辑结构，设计出最适合主题的表述形式，并且形成自己的观点和见解，这样逻辑复杂的工作就不容易被机器取代。因此，如果从事的工作背后逻辑相对简单，那你就应该给自己拉响警报了。
第四，容错率越高，越容易被人工智能取代。在医疗领域，人工智能反复遭受挫折，发展一直不顺利，因为在这个人命关天的领域，人工智能一旦出错，后果将不堪设想，有时甚至会激发人类的非理性情绪。虽然医生也会因手术或者诊断失误而造成病人的死亡，但人工智能一旦因误诊而导致病人死亡，就会引起轩然大波。目前人工智能在医疗中多用于病人护理等简单的工作，或者从事医疗助理，分析海量的电子病历、放射影像报告和病理报告、化验结果、医生病程记录、医学文献、临床医护指南以及公开的结论性报告等方面的数据，帮助医生快速完成基于数据或影像的初步病情筛查。同样，在交通领域，每年因车祸而死亡的人数不计其数，而自动驾驶造成的几例死亡会比那几十万人更加引人注目。
这些领域的容错率更低，人工智能在其中的应用并不容易。在这些领域中，人类对人工智能所抱的期望更高，我们希望人工智能可以解决和弥补人类的不足，改善人类因自身能力不足而导致的负面结果，所以如果人工智能无法满足人类的期待，无法降低错误率，那自然就不会取代人类在其中的角色。但我认为，随着研发的深入，驾驶安全等级得到不断提升，人工智能将很容易取代人类司机。与此相反，在容错率相对较高的行业，人工智能更容易取代人类。例如，今日头条和奈飞的推荐算法容错率就非常高，它们在内容分发时，可能会有30%的新闻、视频被错误推荐，但也不会因此造成巨大的伤害和惊悚的关注。
而在教育领域，容错率也相对较高。松鼠Ai通过大量数据的搜集和算法的不断优化，给优秀的孩子推荐高难度的知识和题目，给学习基础薄弱的孩子推荐简单、容易消化的知识，从而达到因材施教的效果。人工智能对我们的影响会越来越广，我们每个人都需要沉静下来，客观分析哪些工作容易被替代，哪些不容易被取代，哪些有更多的增长潜力，这样才能更好地为未来做好准备。
人工智能教育的挑战与未来
人机共教、智联共生在很多科幻电影中看到的场景目前已经真真切切地发生在我们现实生活中，未来人工智能的发展是像《星球大战》中所描述的那样，星际间人和机器大战不止、你死我活呢，还是人工智能与行业深度结合，为人类提供更多的服务，并与人类和谐共处呢？这两者都可能发生，但至少目前是第二种。我认为，机器带给人类的不是完全替代和失业，而是更大的自由与更加人性化的人生体验。未来是一个人类和机器共存、协作完成各类工作的全新时代，这也是松鼠Ai不仅在线上教学，而且全力布局线下的重要原因。
我在2019年5月的AIAED全球人工智能智适应教育大会中说过：“中国有400个教育机构品牌，但只有不到20家品牌的校区能覆盖到全国。”目前国内教育机构的现状大抵如此，以本部城市为中心开疆扩土，尽全力在力所能及的范围内全线下沉。而我们在成立松鼠Ai之初，就决定线上、线下一起做。为什么在线教育企业要去做线下教育？在我看来，10～15年后，线上教育只会占30%，未来的教育仍旧有70%在线下。在2014年我创立松鼠Ai的时候，淘宝已经成立15年了，但只占整个零售业12.8%的市场份额，加上京东、聚美优品、唯品会等所有电商，它们的销售总额也仅占18.7%，到2019年有了拼多多，加起来应该还没到30%。
20年了，电商的销售总额占全国零售业的市场份额还没有达到30%。而教育比电商更难，在网上买一部手机、一个杯子、一瓶矿泉水其实和在实体店是一模一样的，但是教育在线上学和线下学是不一样的。人工智能教育虽然目前在测试、学习、练习、测试、答疑等教学过程中应用人工智能技术，可以在模拟优秀教师的基础之上，达到超越真人教学的目的，但在提高学生专注度、为学生建立批判性思维等方面，人类老师仍有不可替代的作用。松鼠Ai目前采用的是70%人工智能系统授课+30%辅导老师辅助的混合双师模式，将线上、线下打通，做到“引擎、内容、服务”三合一的模式。未来随着人工智能教育的发展，人类和机器的合作会不断优化，人机合作教学的比例也会随之发生变化。让思想出行，促进教育公平在未来，伴随着技术的发展，我认为“人工智能+”会是比“互联网+”更具颠覆性的浪潮。
我曾经提出一个“思想出行”的概念，在我看来，乘着人工智能的浪潮，知识和教育的加速发展能够让思想率先出行。人工智能对教育行业的影响是广泛而深远的。目前，我国教育中依然存在教育资源分配不均的问题，很多贫困地区的孩子不能享受到与一二线城市学生相同的优质教育资源，但有了人工智能老师，对这些孩子来说不仅得到了一对一的教学，而且能不受地域限制地获得更平等的教育。因此，出行不再是点到点的物理距离移动，思想出行能够最大程度解决距离问题，将教育带到偏远地区，让学习改变万千孩子的命运，它是帮助每个孩子实现梦想的重要方式。另外，时间成本是未来每个人越来越关注的重要因素。
人工智能教育中的一对一个性化教学方案能够最大程度地节约学生的时间，提高学习效率。松鼠Ai智适应学习系统在暑期高峰时每周可以处理200万知识点、300万视频、1000万道题目和2.25亿学习行为数据，每秒钟15000次计算，大幅度提高了学习效率。现在，出行不再只是关于交通工具，人们可以乘着技术的列车走出去，人工智能技术可以带来思想出行，实现教育公平，帮助人们走向未来更好的生活。
如今，曾经的很多想法已经成为现实，人工智能正在为人类的健康、生活便利、娱乐、出行等方面提供便捷服务，并且深度整合着各行各业。未来，人工智能将无处不在，甚至会像互联网一样融入我们的日常生活，影响着我们的生活。可能在未来，当我们去超市购物、开车出行、为自己设计衣服、去医院检查身体、让孩子接受教育、一个人在家里需要人陪伴时，身边都会有一个人工智能机器人，它与我们形影不离，为我们提供全方位的服务。教育是实现一切发展的基础，人工智能教育也将发挥其举足轻重的作用，乘风飞行，应对未来。
