不管是穷人还是富人,在微信上赚钱机会是均等的

核心提示大家好,今天继续连载超级自动赚钱机器1.0系列最后一篇,想看看超级自动赚钱机器长什么样子?不要错过,你期待很久了吧!只要是在微信互联网玩,无论我们是谁,都可以轻松打造出属于自己的赚钱系统,微信互联网自成生态,微信给创业者的天空是很大的,不管

大家好,今天继续连载超级自动赚钱机器1.0系列最后一篇,想看看超级自动赚钱机器长什么样子?

不要错过,你期待很久了吧!

只要是在微信互联网玩,无论我们是谁,都可以轻松打造出属于自己的赚钱系统,

微信互联网自成生态,微信给创业者的天空是很大的,不管是穷人还是富人,在微信上机会是均等的。

为什么吗?

首先申请微信公众号,大家都可以自由免费申请,而且,只要你有能力,你就可以发展起来,微信平台商业模式是利他的,

他也不靠抽我们成赚钱,因为腾讯他游戏就非常能盈利。

你看,你去这个平台做创业比如竞价广告,你得不断砸钱烧钱才有效果,钱都让平台赚去了,自己是拿小头,平台拿大头,

而微信的平台,是你拿大头,平台只是用了你的个人影响力吸引的流量,互利互惠。

微信互联网下,赚钱机器由四个零件组成,也就是我经常提到的微信牧场模型,这个模型其实不断地优化,就是一个赚钱系统。

这四个模块,拉新-养熟-成交-裂变

1)拉新系统

拉新怎么理解,这个意思其实和引流,吸粉这些词语是同一个意思,只是他更加广泛,拉新,就是拉取新用户,也就是找精准客户,如何拉新?

拉新有很多方法,在具体时期方法个不一样,以前讲的微信加粉108招,408招等等,很多方法其实现在也可以用来拉新,如果我们做一个项目,人少的时候,

拉新可能只是你一个人,做大了,拉新他可以是一个团队,比如有的企业就专门设立了拉新部门,这些人就每天不断地找到精准的新客户,常用的比较好的拉新方法,

1,去贴吧送干货资料吸引别人

2,全网自媒体平台发布软文

3,同行或者跨界互推拉新

4,做视频拉新

这4个也是目前比较实战有用的,我目前的主要拉新方法就是全网发布软文,别人就会主动来加我,

如果你参加过棋仁商学院的课程,这样的软文很容易写的,框架就是干货+联系方法,

我这个号现在每天都会有几十几百人自动增加粉丝,当然我的执行力是比较差的,方法不在多在于精通,以上4点做好任意一个拉新就不是问题。

2)养熟系统

养熟,就是当你把新用户拉进你的朋友圈,怎么和你的客户逐渐建立良好的友谊信任关系,一般采取的方法是不定期问候,点赞,红包,私聊,送礼品。

我很讨厌某些人,每天不停的给你发消息,你这样反而让人觉得很奇怪,如果采取的是自明星模式,其实养熟太多数的时候是在公众号里就完成了,

因为,自明星每天在输出信息,你给别人讲个干货或者普及一个道理,又或者讲了一个故事对别人有启发,其实无形之中别人已经被你的文章养熟了,

因为既然关注你多多少少是感兴趣的精准用户,微信公众号和微信社群都是很好的养熟工具,如何打造超级IP自明星?商学院会教,独立课程售价是280元。

3)成交系统

在微信中成交,其实不太像你去菜市场买菜那种成交方式,菜市场买菜,别人成交你只需要把菜摆在那里,就有人自己买,

可是微信中,不是的,微信中更强调场景和感觉,微信成交我们一般用的是价值包装术和文案销售信成交,

价值包装术帮你塑造产品的价值,文案成交是解决客户的疑问,在用户的脑海里,不管买什么东西?

他都一定会有很多疑问,我为什么要买这个,他对我来说有什么价值,他对我现在或者未来有什么好处?

我只是提前把他想要的结果想好通过文案告诉他,他解决问题了,感觉就会很舒服,舒服了心情就好,心情好就成交了掏钱了,掏钱了心情更爽!

成交还有就是要打造各种让人无法拒绝的主张,比如零风险承诺,负风险承诺,让你买了不亏还赚钱,

超级赠品,送你的赠品比商品的价值高10倍,你是不是想立刻买,再是限时限量购买数量,这也是成交手段,节日活动促销,抽奖,杠杆等等都是成交手段。

这里篇幅有限也不能给你讲太详细,你想学全部成交的技术,棋仁商学院都可以学到。

4)裂变系统

裂变其实是最好理解的,裂变很简单,裂变可以简单理解为给好处,分名分利,钱散人聚,分的越多越狠,赚的越多越狠,

比如你有个500元的产品,400元的利润分出去,自己只拿100元,是不是很多人都愿意帮你分享推广呢,

像我们棋仁商学院也一样,学费3800元,加入学员后你就是VIP就有推广权限,你推广1个学员就可以赚1800元提成,

服务都我做,我来培训,我来管理,你只需要去招人就可以轻松赚1800元,这样肯定很多人愿意去干,自己相当于花3800元投资学习,价值几十万的课程,

同时又建立自己的网络事业,在学习的时候,一边把商学院的知识分享出去,一边就可以赚钱了,一举两得,学习赚钱两不误啊。

只要我们把以上这4个系统融合为微信牧场模型自动运转,就是一个超级自动赚钱机器,如果看不懂的朋友建议看看历史文章提到的知识。

 
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