来自奥菲寺的羊的量子报告| QbitAI，微信官方账号
现在，你可以用GitHub上最火的NLP项目做机器翻译。
没错，就是以拥抱脸为明星的变形金刚项目最新更新版本26.9k，拥抱脸发布1008款，正式涉足机器翻译领域。
该模型涵盖了140种不同的语言组合，从中文到英文，从英文到法文，从法文到阿拉伯文...和一对多翻译。
就像这样:
拥抱脸的创始人克莱门特·德兰格说:
全世界有那么多人在使用我们的开源项目，越来越多使用不同语言的人聚集在NLP社区。这让我们意识到，我们应该在模型中提供更多对其他语言的访问，并且还提供翻译。
1008个机器翻译模型
据拥抱脸介绍，这个1000+的模型是研究人员利用无监督学习和OPUS数据集训练出来的。
OPUS项目来自赫尔辛基大学及其全球合作伙伴，旨在收集和开源各种语言数据集，尤其是低资源语言数据集。
△局部模型
此外，Hug the Face还在Transformer项目中加入了广受欢迎的Seq2Seq型号。
比如谷歌AI的T5，脸书的BART。
使用方法一如既往的简单。
比如用opus-mt-en-ROMANCE模型同时把英语翻译成法语，英语翻译成葡萄牙语，英语翻译成西班牙语，一个API就搞定了。
有网友评论:节省时间的利器。
关于拥抱变脸
目前大脸的Transformer Python库已经安装了超过50万个pip，SQuAD榜单上最好的语言模型都已经收录其中。
比如Google AI的BERT和XLNet，脸书AI的RoBERTa，OpenAI的GPT-2。
好用，只需一次导入。
支持TensorFlow 2.0与PyTorch的深度互操作。
还有在线演示让你实时调情。
这样的万兴项目，NLPer用的时候说好。
这是要用的吗？
入口
GitHub项目:https://github.com/huggingface/transformers
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