近日，人工智能创投服务联盟在上海召开“人工智能与实体经济融合发展经验宣讲会”。现场，SDIC和创基金管理有限公司执行董事董川向包括陆家嘴在内的媒体介绍了资本助力人工智能企业发展的现状和挑战，以及人工智能创投联盟的定位和作用。
在董川看来，过去五年国内人工智能产业发展迅速，但同时面临三大问题:一是早期人工智能企业融资困难；其次，投资人工智能行业需要更专注、更专业的投资机构；三是市场缺乏长期投资资金，市场资金结构仍大幅调整空。作为国家新兴产业创业投资引导基金管理机构，SDIC和创将关注人工智能领域专项创投基金，支持人工智能领域专业投资机构，帮助专业领域创投机构发掘早期优质项目，推动人工智能产业发展。
陆家嘴:总体来说，你观察到了国内人工智能行业创新创业发展的哪些特点？特别是有哪些值得创投机构关注的细分领域？
董川:自1956年首次提出以来，人工智能已经有60年的历史，几经波折。在最近的发展过程中，除了基础算法的发展，最核心的两个因素是数据的增长和积累以及芯片产业的发展。在“数据”和“算力”这两个最重要的核心要素上，大公司更有优势:一些互联网公司在自己的领域拥有大量的独家数据；围绕算力，头部企业的持续RD和投入也非常大。
相对来说，这个行业创业公司的机会主要在应用层面——基于自身的数据积累，结合细分领域的独特优势，寻找行业的解决方案。
机器视觉是目前工业规模应用的主导领域；安防是目前行业应用中比较成熟的商业模式，智能安防市场规模在整体AI市场中占比较高。除了这个独特的领域，很多具体的子领域发展还是比较慢的；资本支持仍然薄弱。这种投入不足，实际上可能会影响大市场的发展。
以自动驾驶行业为例。近年来，自动驾驶解决方案公司获得了大量的资本支持，但在传感器、高精度地图和高精度导航等自动驾驶的基础组成部分的子技术领域仍存在瓶颈。这些支撑系统发展缓慢，制约了自动驾驶系统的下一步发展。
陆家嘴:这几年我们观察到人工智能正在重构很多子行业的传统业务。资本的力量在这一波浪潮中扮演了什么角色？
董川:资本在以下三个方面帮助AI产业成长。
对于资本人工智能企业的发展，首先是资金支持。
据行业机构统计，2012-2017年，中国AI初创企业约1000家，整体投资约2000亿元，投资项目约1200个。
刚拿到这个数据的时候，我并不是特别相信。但是当我们分析AI团队的融资历史细节时，我们觉得这些数据其实是有说服力的。
目前人工智能、机器视觉、自动驾驶、AI芯片、语音、语义领域四大子领域是热门投资方向，资本也帮助产生了子领域的龙头企业。
比如，我们可以看到商汤科技、旷视、从云科技、易图等企业在机器视觉领域的产品已经与实体经济的规模相结合；在自动驾驶领域，一些公司的自动驾驶业务已经具备产品化、产业化的能力，一些先进的自动驾驶解决方案公司如Momenta、马骁智行等也获得了大额融资，持续投入技术和产品研发；语音和语义方面，灵思、Mobvoi、云知声等公司的消费产品有望快速增长，也在积极探索赋能教育、医疗健康等行业；在AI芯片领域，寒武纪、沈剑科技等公司正在积极研发行业底层的关键技术并已形成产品，为行业提供计算支撑。
上述案例中，有的初创企业可能只需要两三年就能成为估值数百亿的企业。虽然人工智能是一个比较长的赛道，但是资本的热情不减，资本集中在头部的效果非常明显。据我们统计，截至目前，头部十余家人工智能公司的融资总额接近500亿人民币。
资本人工智能企业的发展，随之而来的是人才的支持。
帮助资本人才成长主要来自两个方面:一方面，BAT等大型互联网公司的人工智能研究院以自身优势为技术研发和人才成长提供环境。这类企业在RD投资巨大，培养了大量人工智能领域的人才；其次，创投机构积极组建AI工程院、AI训练营和比赛等。，帮助行业人才成长。
助力资本人工智能场景的开放与融合:如果说资本是最基本的“食物”，人才是好的“厨师”，那么我们还是需要好的菜谱。
工业在提供“配方”方面起着不可或缺的作用。比如第四范式，通过与大型商业银行的合作，提升商业银行的风险管理和营销能力。还有上海快递仓，通过与菜鸟、百世的合作，获得了更大的场景、更复杂的业务来验证系统和产品，形成了新的物流仓储方案。Mobvoi去年也获得了公共投资，双方合作寻找汽车人工智能语音技术方向的落地方案。
通过这些案例，我们观察到产业资本对人工智能的发展有很大的推动作用。
陆家嘴:人工智能创业的投融资中，目前需要面对的问题和挑战有哪些？
董川:最近我们看人工智能的企业发展，也注意到了一些问题。
首先，早期的人工智能企业很难融资，今年尤为明显。
目前，各家银行都在出台措施，为中小民营企业提供信贷支持；但是在高科技领域还是比较难的。信用模式要求企业稳定还本，按期还本。然而，高科技领域的投资通常是高风险和高收益的。所以，高科技公司即使获得估值的大幅提升，银行信贷也只能获得相对固定的收益。收益和风险的不匹配使得信贷很难支持这类企业融资。早期项目融资，尤其是高科技企业，还是要靠风险投资基金。然而，风险投资基金的发展离不开母基金的支持。由于种种原因，今年母基金在募集上也遇到了不少挑战。支持母基金特别是风险投资母基金的发展，对早期高科技企业的融资有很大的帮助。
其次，我们观察到，在大的人工智能行业，市场需要更专业的投资机构。
投资人工智能和投资互联网+还是有很大区别的。互联网投资更多的是模式创新，但人工智能是典型的科技投资，涉及科技、工程、工业等专业知识。所以人工智能领域对投资人的要求比较高。只有专业的投资人才能更好的发掘早期项目。我们现在看到的是人工智能领域的投资，早期项目很多机构看不懂。很多机构看不清成长期的项目。这种情况的结果就是大量资本集中在后期项目上。
第三，我们也看到人工智能投资市场缺乏长期资本。
我们看到成熟的项目获得了很大一部分行业融资资金，这些资金大部分是美元资金。
冷静看看这个后期的行业特点。大规模融资使企业快速成长，当然对行业有利；但从长远来看，只有早期项目不断涌现，才能保证这个行业的持续健康发展。
当然，人工智能企业发展中的问题不仅仅是融资的问题。人工智能企业发展过程中，还是有一个市场认知的过程。其实大家对人都比较宽容。如果人工智能取代了人的工作，我们会对机器有更高的期待。比如人在进行医学图像识别判断时，就会出现错误。但是大家对机器的要求自然是很高的，但是提高人工智能本身的效果也有一个过程。
此外，人工智能还面临人才储备的挑战。作为一个全新的领域，需要技能扎实的工程人才，也需要既懂工业应用又懂人工智能的复合型人才。
还有一点，人工智能的知识产权保护也面临挑战。如何保护算法的知识产权是国内外的一个难题。
陆家嘴:SDIC和创和AI创业服务联盟在行业中扮演什么角色？
董川:风险投资基金、产业资本、引导基金都在推动人工智能产业发展中发挥着重要作用。
SDIC和创是SDIC集团的专业引导基金和母基金管理平台，专注于前瞻性和战略性新兴产业的母基金和政府引导基金管理。
2007年和2009年，团队先后成为“中央政府产业技术RD基金创业投资试点”和“新兴产业创业投资基金”的受托人，同时也是中国创业投资团队数量最多、行业覆盖面最广的引导基金管理机构。
2015年1月14日，国务院总理李主持召开国务院常务会议，决定设立国家新兴产业创业投资引导基金，助力创业创新和产业升级。2016年7月，SDIC和创基金管理有限公司成为中国新兴产业风险投资的领先基金管理机构之一。自2017年初开始投资以来，逐渐成为市场上最活跃的母基金机构。公司逐渐成为国务院支持新兴产业创业投资企业、实施国家双创战略的重要示范平台和有力抓手。
2018世界人工智能大会期间，全国首个“人工智能创投服务联盟”在上海宣布成立。该联盟是在国家发改委的指导下，由SDIC和创国家新兴产业创业投资引导基金和上海市杨浦区人民政府发起设立的全国性、行业性、开放性公共服务平台。
截至目前，公司管理资产超过240亿元，参股基金超过150只，总参股基金超过700亿元，间接参股和支持企业超过1200家，投资遍布全国各地。投资方面，主要围绕电子信息、生物医药、新能源、先进装备制造、高技术服务业、节能环保等新兴产业布局。
在新一代信息技术方面，我们目前支持20个基金，子基金约150亿元，基金目前投资的项目近500个。具体到人工智能，目前这500个项目中，人工智能和AI+相关的企业约96家，总投资约22亿元。
陆家嘴:放眼2019，资本将助力人工智能创新。还有哪些努力？
董川:未来AI创投服务联盟将探索传统企业、AI企业和资本之间的连接。资本帮助初创企业与传统实体经济建立连接，以资本为媒介推动人工智能技术突破传统实体经济发展瓶颈。
作为引导基金，我们也是人工智能创投服务联盟的发起人，以后可以做这个工作。
首先要加大对人工智能领域专项资金的支持力度。在我们投资的过程中，接触了很多关注这个领域的机构，但是真正专注于这个领域的资金其实并不多。特别是要支持专业的投资人，他们是专业的，才能发现更多早期的优质项目。
未来，这个服务联盟也将为行业提供更多支持。比如让专业投资人介绍自己的投资理念，让更多的社会资本了解行业，同时为大家投资的项目企业提供更多的展示机会，协助后续融资。
我们也会重点关注一些中小型的风险投资机构。对于初创企业，中小基金和机构也可以为创业者提供很多帮助，为早期投资提供尽可能多的资本。
我们自己也在做直投业务。其实除了机器视觉之外，我们也发现在语音、语义、决策等其他人工智能领域也有很多新的机会，包括我刚才提到的支撑行业发展的细分行业，比如传感器，这是我们重点投资的方向。
我们也关注企业在工业化初期的一些需求。人工智能业务的发展过程也伴随着先有鸡还是先有蛋的问题:团队要等到产品完善后再推出市场；还是产品推出后，在大家认可的过程中，逐步发展？在工业化的过程中，我们会起到一定的作用。比如通过与大型传统企业建立合作，帮助早期创业企业更好地与实体经济结合。用人工智能技术嫁接行业的一些现实问题和痛点。
总的来说，联盟倡导开放共享的理念，凝聚政府、产业、金融、学术界和社会各界的共识和共同努力，推动人工智能的技术创新和科技成果转化，创造符合人们对美好生活要求的人工智能应用，推动中国人工智能产业高质量发展，提升全球竞争力。
