杰森·霍根
在
不溅
照片拍摄于
当我刚开始学习数据科学时，要学习的科目和技术非常多，以至于在决定学习什么以及以什么顺序学习时，我经常感到不知所措。
回想起来，我可以肯定地说，我学到的一些技能比其他的更实用、更有用。在这篇文章中，我想和你分享三个技巧，它们最终加速了我的职业生涯，并在过去的一年里让我的薪水增加了60%。
我之所以将大部分功劳归功于这三项技能，是因为这三项技能使我能够完全自主地工作，帮助我发现具有不可思议的商业价值的见解和想法，并使我能够更快地交付成果。
说了这么多，还是多了解一下吧！
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1.构建高效的数据管道什么
数据管道开发是指清理数据输入并将其转换为所需输出的管道的开发。具体来说，我指的是ELT或ETL过程的转换步骤，在这个步骤中，数据在原始数据被摄取之后被转换。
实现这一点的方式因公司而异，取决于他们的技术堆栈。在我的公司，我们使用气流来安排查询和构建BigQuery表。
为什么？
构建数据管道的能力可以帮助您更快地构建模型。在我工作过的每一家公司，我的模型所需要的数据从来都不是完美的。现有表格中有错误，或者现有表格不是我想要的格式。通过能够在没有他人帮助的情况下构建我需要的表单，我能够比等待他人更快地构建模型数月。更快地建立模型意味着粉碎更多的项目，并进一步提高底线。
构建数据管道的能力有助于为商业用户普及数据。建管道不仅对自己有用，对别人也有用。在我的职业生涯中，我找到了构建表格的机会，这些表格对我的模型以及特定团队和部门的分析和报告非常有用。这帮助我与业务中的其他团队建立了更牢固的关系，并最终改善了我的融洽关系。
构建数据管道的能力允许您设计新的功能。通过构建数据管道，您可以更好地了解您正在使用的基本数据。这帮助我想到了具有创造性和影响力的功能，如果我没有与数据密切合作，我不会想到这些功能。并且因为我可以提出这些新颖的功能，我的模型的性能有了显著的提高。这引导我学习下一个技能...
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2.特色工程什么
简单地说，功能工程指的是创建尚不明确可用的新功能。例如，如果我有一个用户的出生日期，我可以使用该用户的出生日期创建一个名为“年龄”的新函数。
为什么？
特征允许您显著提高模型的性能。根据我的经验，决定我的模型强度的第一个因素是设计具有高预测能力的特征的能力。这最终导致更好的预测和更好的定位。
设计强大的功能可以帮助你更好地了解你的数据和整个业务。通过设计具有高预测能力的相关特征，你可以更好地理解不同变量之间的关系，从而更好地理解驱动你业务的因素。
3.深潜水
什么
深入分析是对感兴趣的问题或主题进行广泛的调查或分析。
它可以是调查性的或探索性的。一项调查性的潜水分析回答了诸如“为什么上个月销售额下降了25%？”像这样的问题。探索性的深入研究可能会回答诸如“更高水平的应用程序参与与更有利可图的用户相关吗？”像这样的问题。
为什么？
深入的分析让你发现黄金机会。我所说的“黄金机会”是指不会立即出现，但会对业务产生重大影响的东西。这些都是高管们注意到并受到表扬的事情；)
深入分析可以让你更好地理解你正在使用的产品和数据。当你直接处理数据时，你通常会在你各自的领域发展出最高水平的专业知识。它让你更有见识，更有价值。
深入的分析可以帮助你减少错误，让你的工作更彻底。深潜并不容易。当你不知道自己不知道什么的时候，这一点尤其困难。然而，彻底潜水的能力会让你在整体上成为一个更好的工作者。它会提高你的好奇心，让你更加细致，帮助你全面学习。
