在亚马逊于2018年发布第一代Graviton芯片三年后，刚刚宣布第三代处理器——AWS Graviton3——将支持新的亚马逊弹性计算2 C7g，并且已经发布了预览版。
根据AWS的说法，与当前一代EC2C6G Gravity on 2相比，在拉斯维加斯AWS re:Invent 2021大会上首次亮相的新Gravity on 3的计算性能将提高高达25%，浮点性能提高高达2倍。在运行加密工作负载时，3上的新Gravity比AWS在2上的Gravity快一倍。在机器学习工作负载方面，Graviton3的性能是上一代产品的3倍，包括对Bfloat16的支持。
B Float 16: BrainFloat 16，一种针对人工智能/深度学习应用而优化的新数字格式。
新芯片是基于arm的7 nm处理器，由AWS设计，由以色列工程公司Annapurna Labs为云工作负载定制，该公司大约在6年前被AWS收购。所有的Graviton3处理器都包括专用内核和带高速缓存的vCPU。以前的AWS客户可以选择大约12种不同的Graveton 2产品。Graviton2处理器于2019年底登场，比第一代Graviton芯片晚了一年。
据报道，社交媒体公司Twitter对使用新的Graviton3非常感兴趣。该公司在3上评估了基于Gravity的新C7g实例，发现它们的性能比当前基于Gravity on 2的C6g实例提高了20%到80%，同时尾部延迟减少了35%之多。具有明显的性价比优势。
分析师表示，芯片是创新和差异化的门户。在任何一次重大的技术发布中，都会有人谈论芯片如何创造一种新的体验或者更便宜的体验。凭借自身的技术实力，AWS决定开发一款性价比兼具的定制产品。英特尔是这一领域的领导者，但越来越多的公司希望超越英特尔，实现差异化。然而，为了让AWS实现这一切，他们需要芯片供应商Arm的帮助，可以将AWS的设计变成成品芯片。
然而，一些分析师指出，尽管Graviton在许多非计算密集型工作负载上运行良好，但大多数高性能工作负载仍然在功耗更高的英特尔或AMD芯片上运行。事实上，AWS更多的计算密集型项目仍然使用NVIDIA/Intel人工智能芯片。Graviton使AWS能够提供更经济的云用例，从而将其市场扩展到更多的应用，如web服务、流媒体、数据收集、办公应用等。
